B/Sm共掺杂羟基磷灰石的制备及发光性能

采用化学沉淀法,制备得到具有发光性能的B/Sm共掺杂羟基磷灰石粉体.通过X射线衍射(XRD)、傅里叶红外(FT-IR)、荧光光谱(PL)等研究了不同的钐掺杂量和不同硼掺杂量对羟基磷灰石晶体结构及荧光性能的影响.XRD分析结果表明,掺杂B、Sm后未产生其他杂相.荧光分析表明,在B掺量一定时,随Sm掺杂量的增多,荧光强度呈先升高后降低的变化趋势,在Sm浓度约为0.5mol%时荧光强度达到最高;固定Sm掺杂量,共掺杂样品发光强度随B掺杂量出现相似变化.在B的掺量达到5mol%以后,B/Sm共掺杂样品的荧光强度开始降低.此外,共掺杂样品荧光寿命也受到掺杂影响,呈现相应的变化.     

求解批量流水线调度问题的离散蜂群算法

针对批量流水线调度问题,提出一种离散人工蜂群算法来优化最大完成时间。研究了计算最大完工时间的前向和后向方法,并提出插入邻域快速算法。与传统的人工蜂群算法不同,离散人工蜂群算法采用工件序列编码,运用扩展的NEH方法产生初始种群,使用自适应的移动选择策略和路径链接方法生成新解,利用基于插入邻域快速算法的局部搜索来加强局部开发能力。同时为了保持种群的多样性,防止算法陷入局部极小,当种群相似度达到一定值时进行算法重启。仿真实验表明该算法可行、高效。     

人工砂石粉中云母含量测试方法及其对混凝土性能影响研究

对人工砂石粉中云母含量测试方法进行研究,并通过控制人工砂石粉中云母含量,系统研究了人工砂石粉中云母含量变化对三级配大体积混凝土工作性能及力学性能的影响规律。结果表明,X-射线衍射分析可以定量测试人工砂石粉中云母含量;随着人工砂石粉中云母含量增加,达到相同坍落度控制范围的混凝土单位用水量须增加,混凝土抗压强度和劈拉强度均有所降低,人工砂石粉中云母含量过高会给混凝土的工作性能和力学性能带来不利影响。     

阀口开度对二通插装阀压力流量特性的影响

对二通插装阀进出口压力流量特性曲线的理论计算值和实际值进行了研究,结果表明两者之间的误差随开口度的增大而变大;在三维绘图软件所建立阀体内部流道实体模型的基础上,利用Fluent对二通插装阀内部流道进行流场分析,结果显示节流口处压力损失对阀进出口压力流量特性具有重要影响。结合阀口两端压力—流量理论计算公式推导原理和fluent仿真结果,对阀内部结构进行改进,有效降低了进出口两端实际压力流量特性曲线和理论公式计算压力流量特性曲线之间的误差。     

石墨烯量子点/聚酰亚胺复合薄膜的制备及性能研究

通过原位反应法制备了一种石墨烯量子点/聚酰亚胺(GQDS/PI)复合膜。通过红外光谱、X射线衍射、拉伸测试、热重分析、扫描电镜等考察了石墨烯量子点的添加量对复合材料的结晶性、热稳定性、力学强度、形貌等的影响。结果表明,石墨烯量子点的加入对复合膜的结晶性影响不大,0. 7%的GQDS/PI的拉伸强度达到100 MPa,复合膜的热稳定性也有很大提高。     

碳晶加热设备在烟叶烘烤上的应用

碳晶加热设备作为一种烟叶烘烤的新型加热方式,具有环保、控温准确度高等优点。通过将燃煤烤房与碳晶烤房进行对比试验分析,结果发现使用碳晶烤房比燃煤烤房烘烤能耗低,烤后烟叶感官质量改善效果比较明显。     

混合流水车间调度问题的果蝇优化算法求解

针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真验证并与经典算法进行对比,验证了果蝇优化算法的有效性。     

超临界二氧化碳再压缩循环发电系统安全控制试验研究EI北大核心CSCD

为了获得超临界二氧化碳(supercritical carbon dioxide power,S-CO_(2))再压缩发电系统运行特性和安全保护规律,该文对一个基于膨胀–发电–压缩一体化高速发电机组的300kW超临界二氧化碳再压缩循环发电系统开展了安全保护控制的试验研究。结果表明,通过对高低压侧联通阀开度的控制、0~10%的小流量范围内水流量的精确调节可实现两台并联压缩机的安全稳定运行。启动过程中机组推力随着系统压力的提高快速升高,引起机组安全运行风险;通过调节叶片背腔压力,降低转速、旁通阀开度和压缩机入口温度可以实现推力水平的有效控制。紧急停车过程中,控制主压缩机入口压力的升高幅度是控制机组推力升高幅度的关键。试验结果表明,所提出的安全保护策略的有效性,对于再压缩循环系统的安全保护策略设计具有参考意义。     

5G技术赋能的智能离散制造车间主动调度模式

分析了当前离散制造车间调度模式的不足和面临的挑战,在此基础上,提出一种5G技术赋能的智能离散制造车间主动调度模式,将生产过程的传统被动调度模式转化为“互联-预测-调控”的主动调度模式。针对实际生产中交货期变化、机器故障等异常工况,通过5G技术构建云-边-端协同的车间多源异构数据互联互通体系,打通各层级之间的通信壁垒,实现全生产要素的数据实时感知与互联以及生产指令的上传下达;基于感知数据,采用深度学习等人工智能技术实现车间运行状态与异常事件的精准预测;根据预测结果主动调控生产计划,优化资源配置,构建了云-边-端协同的主动调度机制,实现调度“规则+算法”的混合联动,降低异常事件对生产过程的影响,实现复杂动态制造环境下的车间性能优化。     

移动焊接机器人控制性能评价方法研究

基于混合动力系统驱动的移动焊接机器人是一个非线性、强耦合的系统,控制参数对系统的控制特性影响不同。为改善焊接机器人的控制特性,有必要研究一种评价方法来探讨这些参数对系统的影响程度。系统的控制特性主要包括:运行性、稳定性、经济性三个方面。基于移动焊接机器人的综合评价模型,提出了一种结合信息熵和核主成分分析的综合评价方法。信息熵用于建立系统综合评价模型,核主成分分析将数据线性化并降维。研究结果表明,在保证系统信息量的基础上,该方法能较好地处理和分析各种指标数据之间的非线性关系,减少综合评价分析处理的数据量,可以提高焊接机器人系统的综合评价效率。