基于DT-LSTM的矿山液压支架顶梁疲劳寿命预测

液压支架是矿井综采和综放开采智能工作面的关键支护与放煤设备.针对井下环境存在设备健康评估与故障维护困难、难以对液压支架疲劳寿命进行预测等问题,基于数字 孪 生 技 术 和 长 短 时 记 忆 (Long ShortＧTerm Memory,LSTM)循环神经网络,提出了矿山液压支架顶梁疲劳监测与寿命预测方法.该方法根据矿山液压支架顶梁的结构与工作原理,首先利用有限元法建立液压支架系统仿真模型并采用 ANSYS有限元分析获得液压支架顶梁状态参数与疲劳寿命值的相关数据集;然后利用 ANSYSTwinBuilder构建高置信度的数字孪生验证模型,并根据矿山液压支架顶梁的屈服强度和本构关系等真实的边界条件,进一步验证与优化有限元分析模型;再通过 LSTM 神经网络对训练集进行训练并利用测试集进行测试,以确定液压支架顶梁寿命的预测模型,从而实现对矿山液压支架顶梁疲劳寿命的准确预测,试验验证结果表明,与其他预测方法相比,基于 LSTM神经网络的预测方法性能最优,预测值相比仿真值平均误差仅为１．８％,为液压支架顶梁疲劳寿命预测与管理提供了新思路.     

VC维期望上界最小化的最小二乘支持向量机

机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得到很好的泛化。但是,对于以传统支持向量机为基础的一些分类器方法来说,VC维在处理各种各样的数据时,支持向量机的VC维的上界可能是无穷的。尽管在实践与应用中得到了很好的结果,但并不能保证很好的泛化,导致对于一些特殊的数据取得的效果不好。因此,提出了一种改进LSSVM的算法,以LSSVM算法为基础,将VC维上界最小化并找到其期望的最佳投影方案,最后带入到LSSVM算法中来对数据进行分类。实验结果表明,在所采用的基准数据集上,该分类器的错误率低于传统最小二乘支持向量机,这意味着,所提出的算法以近似的支持向量个数使得测试精度优于比较算法,提高了算法的泛化能力。     

5A06铝合金激光-MIG复合焊接焊缝微观组织及硬度分析

采用激光-熔化极惰性气体保护(metal inert-gas,MIG)复合热源对厚度为6.9 mm的5A06铝合金开展焊接试验.分析不同焊接工艺参数下的焊缝宏观形貌,研究了随温度梯度变化焊缝内微观组织的改变趋势,解释了显微硬度的变化原因.研究结果表明:试验所采用的四组参数均可实现焊缝成型良好,焊缝不存在未熔透、咬边等缺...     

"三化"引领小康路——山东济南供电公司服务"三农"纪实

时光回溯到1995年6月15日。济南市商河县岳桥乡的赵奶奶,蹒跚着脚步,屋前屋后地喊着:“快瞧啊,电灯着了,俺这岁数也使上电了……”这一天,济南市最后一户人家告别了用煤油灯照明的历史。“户户通电”是一个里程碑,也是一个新起点。回望来路,从“户户通电”,农村电网改造,到建设     

姬塬油田G83区长4+5储层欠注机理分析

姬塬油田G83区长4+5油藏欠注井逐年增多,且大多数欠注井多次治理无效,急需深入认识油藏储层的微观结构变化特征,研究注水井欠注机理,从而解决注水井欠注、注水压力高、欠注治理无效的问题。为此开展了储层特征研究、水驱实验、配伍性实验、注入水水质分析等。研究表明：注水不配伍、微粒运移、注入水水质不达标导致地层堵塞是欠注主要原因。     

内插螺旋立式上行管流场及传热性能的实验研究

通过粒子图像测速流场实验与传热实验相结合,研究了内插螺旋立式上行管的螺旋节距、丝径、中径比等结构参数在不同Re下对流场、阻力及传热性能的影响。结果表明,内插螺旋能够有效扰动和混合管内流体,使管内形成多个纵向旋涡的流体结构、增大管壁附近液体涡量,有利于强化传热。当Re相同时,管内平均流速v、Nu和综合换热性能PEC均随丝径增大而增大,随中径比减小而增大;随节距增大,3种参数均出现增大的趋势,节距大于20 mm后开始减小。管内流体的阻力f随丝径和节距增大而减小,随中径比增大而增大。综合比较,在较低Re时,节距p=20 mm、丝径e=1.6 mm、中径比D/d=0.75时综合传热效果最好。     

哈尔乌素选煤厂降低浅槽矸石带煤率的试验研究

矸石带煤率是考核选煤厂生产管理的一项重要指标。准能集团公司对下属选煤厂洗选劣质煤要求矸石带煤小于5%,但实际生产中经常存在超标问题。为了降低矸石带煤率,减少资源浪费,提高分选效率,提高商品煤发热量,哈尔乌素选煤厂决定对劣质煤分选系统开展利用不同分选密度调控矸石带煤率的试验。通过对浅槽矸石采样进行浮沉试验,汇总试验数据,建立数学模型,最终得出的结论为:B系统浅槽分选密度不得低于1.69 g/cm^3,CD系统浅槽分选密度不得低于1.71 g/cm^3。     

基于M型标准块的视觉引导机器人系统手眼标定方法研究

针对线结构光传感器引导的机器人系统的手眼标定问题,提出了一种以M型标准块为标定物的方法。该M型标定物的两条平行的脊线作为约束,基于两条平行脊线的约束建立包含手眼关系、机器人运动学以及两条直线位姿参数误差的模型。首先基于定点约束求解手眼关系初值并以此为基础解算出直线位姿参数的初值,然后通过最小二乘法解算误差参数并补偿到模型中,不断迭代直至计算的误差参数小于阈值,最终得到最终的机器人手眼关系及运动学误差参数。为了验证标定方法的有效性,以某精加工平面为被测物,利用线结构光机器人系统对平面进行测量,得到平面点云;拟合最小二乘平面,计算点到平面距离的均方根值作为评价依据。分别对所述M型标准块和标准球两种方法进行了实验对比,结果表明,相较于标准球方法,所述M型标准块方法得到的均方根误差由0.152 mm减少到0.080 mm,均方根误差的标准差由0.043 mm减少到0.005 mm,其标定结果的精度及稳定性得到显著提高。     

提升食用菌产业科技水平推进社会主义新农村建设——2006年度全国食用菌行业重大新闻、新闻人物及科技创新(成果)奖暨小蘑菇新农村建设优秀示范县镇村评选活动表彰会在京举行

食用菌产业是近年来在我国飞速发展起来的朝阳产业。食用菌不仅是营养美味的健康产品,同时也是带动和促进社会主义新农村建设的高效生态农业产业。据统计,2006全国食用菌总产量已达1000多万吨,占全球总量的75%以上。食用菌在全国很多市县成为农业增效,农民增收的好项目。全国现有食用菌主产县近500个,产值达亿元人民币以上的县有100多个。     

海参加工废水中多糖的提取方法及生物活性研究

从海参加工废水中回收粗多糖,收率为0.88％,糖含量为30.12％.生物活性实验表明,海参加工废水中回收粗多糖具有良好的免疫增强作用,不仅能够刺激淋巴细胞转化,还能促进ConA诱导的T淋巴细胞增殖作用和LPS诱导的B淋巴细胞增殖作用.在剂量为200 mg/L时,各多糖组均有最优效果(P＜0.01).