家用打印机新秀——EPSON Stylus COLOR 580

EPSON Stylus COLOR580是EPSON公司继StylusCOLOR 480之后推出的又一款面向家庭用户的高性能喷墨打印机。 在外型设计上,该机延续了上一代产品的风格,流线型机身、透明的机盖使其外观富有时尚感。该机没有在机身上设置控制按钮,相应的控制     

谈诵读教学法在中职语文教学中的应用

随着时代的变迁和人们生活观念的变化等因素的影响,中职教育的过程中所负有的责任和教育目标同样发生变化,如何应对这些变化是本文重点讨论的问题。为了更好的实现中职语文教学的效果,文章着重探讨了诵读教学法在中职语文教学的应用状况。     

Fe(Ⅲ)在地下砂质含水层介质中迁移行为模拟

以大同盆地某高砷地下水污染区为研究对象,通过室内动态模拟实验研究了Fe(Ⅲ)在砂质含水层中的迁移转化规律。结果表明:Fe盐在砂质含水层的迁移转化更符合速率常数逐渐增高的一级迁移反应动力学。实验开始阶段出水主要以Fe(Ⅱ)为主;实验进行到300 h左右,出水孔中Fe(Ⅱ)的浓度达到最高值;之后氧气逐渐进入砂柱内,Fe(Ⅱ)被氧化为Fe(Ⅲ)。Fe在砂质含水层介质中穿透达到平衡时,Fe离子的总吸附量为0.4 195 mol,相当于砂土的Fe离子吸附浓度为0.3 648 mol/kg;水中Fe离子浓度为3.929 mmol/L,固液分配系数为0.092 8 L/kg。沉积反应动力学的结果显示,Fe Cl3在砂质颗粒表面的累积沉积量为2.469 g,沉积率为50.01%,平均沉积速率为每孔隙体积数0.015 g,铁盐在含水介质中迁移过程,除对流-弥散作用外,沉积作用非常明显。     

TD-SCDMA系统中终端省电技术的研究

省电技术是移动通信终端设计的一项关键技术。本文首先概述了TD-SCDMA终端的总体结构,接着对TD-SCDMA终端的耗电特性进行了分析,最后运用动态管理技术研究了基于数字基带处理单元和射频单元的省电技术,有效地延长了终端的工作时间。这对于推动TD-SCDMA终端产业的发展有着重大的技术意义和现实意义。     

建筑布局对住宅住区室外微环境的影响研究

建筑布局形式会显著影响住宅小区的微环境。以青岛市居住区最常采用的3种建筑布局形式(行列式、围合式、点群式)为研究对象,采用城市微气候模拟软件ENVI-met进行数值模拟,研究了不同建筑布局居住区的室外微环境特征。结果表明:不同建筑布局的微环境存在较大差异,围合式和行列式建筑布局比点群式更易产生热岛效应。     

Creep properties and controlled creep mechanism of as-cast Mg-5Zn-2.5Er alloy

The creep behaviors of as-cast Mg-5Zn-2.5Er alloy(mass fraction,%) ,under various applied stresses(50-70 MPa) and creep temperatures(150-200℃) for 100 h,were investigated.The stress exponent n is in the range of 1.5-5.8,and the activation energy Qc is in the range of 28.3-77.1 kJ/mol.With respect to the calculated n and Qc as well as the microstructures after creep,it is suggested that there is a transition region between grain boundary sliding(GBS) dominated creep to dislocation creep mechanism(from n3 to n3) ,arising in the steady-stage creep rate value of 2.89×10-9 s-1.     

近红外可穿戴设备中脉搏波的呼吸率检测

针对可穿戴设备中光电容积脉搏波检测呼吸速率准确性不高和实时性不够的问题,提出了一种基于时频谱的自适应信号分解算法。该算法采用瞬时中心频率估计方法获得脉搏波时频谱和瞬时心率估计值,对脉搏信号进行相干解调提取呼吸信号成分,进而利用呼吸信号成分检测呼吸速率。实验结果表明,与传统连续小波变换方法相比,本文提出的自适应信号分解算法的呼吸速率计算时间提高了84.68%。通过中位数误差及四分位距误差的方差分析,表明该算法比连续小波分解算法和自回归模型算法具有更好的计算精度,中位数误差均值分别提高了96.001%和97.978%,四分位距误差均值分别提高了75.014%和52.732%。     

深度学习中的无监督学习方法综述

从2006年开始,深度神经网络在图像/语音识别、自动驾驶等大数据处理和人工智能领域中都取得了巨大成功,其中无监督学习方法作为深度神经网络中的预训练方法为深度神经网络的成功起到了非常重要的作用. 为此,对深度学习中的无监督学习方法进行了介绍和分析,主要总结了两类常用的无监督学习方法,即确定型的自编码方法和基于概率型受限玻尔兹曼机的对比散度等学习方法,并介绍了这两类方法在深度学习系统中的应用,最后对无监督学习面临的问题和挑战进行了总结和展望.     

无人机巡线的紫外放电检测研究

针对无人机巡线中输电设施放电问题,推导了紫外放电检测链路模型并使用光电倍增管设计了紫外放电检测系统。使用紫外放电检测系统进行放电检测实验,实验结果表明,系统探测信号与放电信号高度重合,系统探测信号强度与放电信号的强度呈现良好的线性相关;同一探测距离不同探测位置探测得到的信号峰值与探测平均值的相对误差小于3%,即探测信号强弱与探测距离有关,与探测位置无关;不同探测距离下模型计算的理论值与实际探测值具有一致性,之间的相对误差最大为15.7%,验证了模型的正确性。该成果对无人机巡线时的紫外放电检测有一定的指导意义。     

关于平顶山市园林绿地灌溉系统的思考

介绍了平顶山市园林绿地灌溉系统的优点,分析了不足,提出了改进灌溉系统方案,积极推广使用灌溉新技术,尽快建立合理完善的灌溉管网,采用先进的灌溉方式,以达到节水、节能,灌水质量高的目的。