驼峰溜放视频系统设计

设计了一个用于铁路编组站的驼峰溜放视频系统．通过对实时视频信号的检测自动获取驼峰机车溜放的速度,并随时将机车速度信息反馈给信号员,信号员根据反馈速度信息来调整溜放作业,以达到提高调车效率与安全性的目的．系统的软件架构采用调试运行两用框架,在此基础上设计系统功能和系统配置,并对该软件的测量车速和车长部分的算法进行了探讨．     

光传送网中差错检测码的研究(Ⅰ)

推导了在波松误码模型和突发误码模型下 ,比特块产生差错的概率、检测出差错块的概率和检测效率的数学表达式 .在此基础上 ,模拟并分析了不同 EDC所能检测的最大误码率 (饱和误码率 )和最低检测效率 ,得出为每个串接监视域分配一个 BIP字节可以满足性能监视的需求的结论 .如果要求 EDC的检测效率至少不低于 90 % ,可以采用 2× BIP- 4差错检测方案 ;如果不需要实时地测量性能状态 ,可以采用 8× BIP- 1差错检测方案     

模糊PID控制在BSL-3实验室压力控制中的应用

根据BSL-3实验室压力控制的控制对象具有时滞、时变和非线性的特点，设计了一种通过采用模糊理论整定PID参数的模糊PID控制方法。实验表明，该方法与常规的PID控制方法相比，具有响应快、超调量小、稳态精度高和鲁棒性强的优点。     

留下精彩每一瞬——4款便携式DVCAM测试

“清晰、艳丽、轻巧”是人们在谈论便携式DVCAM(数字摄像机)时经常使用的一些溢美之词,但在人们的印象中,便携式DVCAM一直是阳春白雪般的尤物。今天,随着PC性能的提升和便携式DVCAM价格的回落,以及宽带网络为视频铺就的阳光大道,便携式DVCAM以前所未有的速度走近我们,走入我们的生活和工作当中。     

融合空洞卷积与注意力的胃癌组织切片分割

目的 病理组织切片检查是诊断胃癌的金标准,准确发现切片中的病变区域有助于及时确诊并开展后续治疗。然而,由于病理切片图像的复杂性、病变细胞与正常细胞形态差异过小等问题,传统的语义分割模型并不能达到理想的分割效果。基于此,本文提出了一种针对病理切片的语义分割方法ADEU-Net （attention-dilated-efficient U-Net++）,提高胃癌区域分割的精度,实现端到端分割。方法 ADEU-Net使用经过迁移学习的EfficientNet作为编码器部分,增强图像特征提取能力。解码器采用了简化的U-Net++短连接方式,促进深浅层特征融合的同时减少网络参数量,并重新设计了其中的卷积模块提高梯度传递能力。中心模块使用空洞卷积对编码器输出结果进行多尺度的特征提取,增强模型对不同尺寸切片的鲁棒性。编码器与解码器的跳跃连接使用了注意力模块,以抑制背景信息的特征响应。结果 在2020年“华录杯”江苏大数据开发与应用大赛（简称“SEED”大赛）数据集中与其他经典方法比较,验证了一些经典模型在该分割任务中难以拟合的问题,同时实验得出修改特征提取方式对结果有较大提升,本文方法在分割准确度上比原始U-Net提高了18.96%。在SEED数据集与2017年中国大数据人工智能创新创业大赛（brain of things,BOT）数据集中进行了消融实验,验证了本文方法中各个模块均有助于提高病理切片的分割效果。在SEED数据集中,本文方法ADEU-Net比基准模型在Dice系数、准确度、敏感度和精确度上分别提升了5.17%、2.7%、3.69%、4.08%;在BOT数据集中,本文方法的4项指标分别提升了0.47%、0.06%、4.30%、6.08%。结论 提出的ADEU-Net提升了胃癌病理切片病灶点分割的精度,同时具有良好的泛化性能。     

电子类专业计算机网络课程实践教学体系

针对电子类专业人才对网络技术的新需求,以该专业的网络应用为背景,从培养具有创新精神的电子类应用型人才角度出发,提出一个电子类专业计算机网络课程的实践教学体系,以提高教学效果和学生的综合应用能力。     

脉搏传播时间与血压关系的长时记忆性分析

相对于柯氏音法,通过脉搏传播时间估算血压不仅更为便携,还可以实现血压的连续测量。但是因为现有研究建立的线性方程的有效时间较短,所以脉搏传播时间随血压变化的机制有待进一步的分析。文中以MIMIC数据库中的10例数据为研究对象,从长时记忆的角度,以符号化和复杂网络为主要研究手段分析了血压与脉搏传播时间的关系。对网络的度分布进行了分析,结果显示收缩压网络度分布具有幂率性,验证了收缩压脉搏波传播时间关系序列的长时记忆。对血压网络节点变化的分析显示,相对于舒张压,收缩压网络的节点数能较快达到饱和,反映了某种核心状态对血压脉搏传播时间关系的持续影响。研究结果可以为通过脉搏波传播时间更精确地无创连续测量血压提供支持。     

手指图像识别技术在移动电话人机交互中的应用

JAVA语言凭借其跨平台的优势,能在各式的手机中见到它的踪影。使用J2ME技术开发的程序,可以经过简单的修改以后,在不同厂商的手机上运行。利用手机自带摄像头通过图像检测跟踪技术,识别外部的动作作为输入指令,手机根据指令执行特定功能实现人机交互的目的。搭建以ECLIPSE作为集成开发环境（IDE）,JAVA为开发语言,基于诺基亚模拟器的模拟测试环境。以及对图像检测跟踪算法的研究,使其适应手机硬件的低配置。     

PowerPC计算机系统级速度影响因素的研究

PowerPC处理器是目前使用最广泛的RISC处理器,设计基于PowerPC处理器高性能计算机的要求十分迫切。计算机系统结构中影响系统级速度的最主要因素为Cache状态、硬件等待数、编译系统以及操作系统。通过在基于PowerPC处理器的被测系统上使用典型算例,针对以上四个因素进行测试和研究,得到了硬件等待数、Cache状态、编译系统以及操作系统对系统级速度影响的数据,并给出测试结论和系统架构的设计建议。     

基于小波变换数字图像水印系统的抗攻击性研究

针对计算机网络不断发展中多媒体版权难以保护问题,分析了数字水印的评估标准和数字图像小波分解原理;设计了一种基于DWT的二值水印算法系统,实验结果验证了该算法的有效性,可靠性、抗攻击性、不可见性;能够为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障.