基于Kinect的人体三维重建方法

通过Kinect体感仪,实现人体三维重建.使用Kinect体感仪,扫描获取人体三维数据,利用深度数据转换算法实现二维顶点的三维化,再通过红外相机姿态跟踪算法进行顶点集配准,求解出相机每次的相对位移与转动角度,实现相机姿态跟踪,并将每次拍摄到的点集转换到同一全局坐标系下,使用晶格化显示集成算法将点云集成到提前划分好精度及尺寸的体素晶格中,最后利用投影映射算法获得可视化的人体三维立体模型.使用Kinect体感仪及三脚架等辅助设备方便快捷地获取人体三维重建结果,并通过3D打印技术对模型进行输出.该研究实现了人体三维重建中人体扫描、处理、重建、输出全流程.     

织物组织结构信息化教学改革的研究与实践

文章以织物组织结构中的纬二重组织为例,通过线上线下相结合的模式开展信息化教学。针对纬二重织物设计特点进行教学分析,提出教学策略,并详述了借助4d-box、C4D等方法进行信息化教学的实施过程。发现信息化教学能够将抽象的织物组织结构理论知识形象化,使织物组织信息化教学更富有特色并增强学生学习兴趣,有效提高学生对织物的认知能力、创新能力和团队合作能力,培养纺织工程类专业本科生的实践技术应用能力。     

走向成功的硬球谈判

所谓硬球谈判，顾名思义，就是在与客户谈判过程中坚持自己的原则，决不轻易放弃自己的砝码。[编者按]     

基于边缘特征和可信度的立体匹配算法

目的针对难以快速获得高精度的稠密视差图问题,提出一种基于边缘特征和可信度的立体匹配算法。方法为了增加像素点之间的区分性,采用鲁棒性较好的AD-Census函数作为匹配代价测度函数。针对匹配窗口跨越视差不连续区域时造成误匹配问题,算法首先对参考图像进行边缘特征提取,基于边缘特征约束,获取形状和大小均具有自适应特性的匹配窗口。视差计算时,使用WTA算法计算每个像素点的视差值,同时计算该像素点视差的可信度。最后通过边缘检测图和信度图进行联合优化,修复可信度较低的像素点的视差。结果该算法能够快速有效地处理视差遮挡区域和视差不连续区域的误匹配问题。结论基于边缘特征和可信度的立体匹配算法是一种高效可行的立体匹配算法。     

空间方向关系模糊描述

采用模糊的方法来描述方向关系.首先给每个方向定义一个模糊隶属函数,使得目标对象属于某个方向的模糊性可用一个模糊集来描述,9方向关系系统可用9个模糊集来描述;然后在每个模糊集上定义一个聚集算子,使得每个模糊对象和精确对象间的方向关系可用一个3×3的模糊矩阵来描述.     

基于序贯相似性检测算法的彩色印品套准精度检测方法

在印刷工业生产中,套准是影响彩色印品质量的决定性因素。本研究针对印刷生产过程中人工检测套准效率低、精度不高等问题,建立了一种基于序贯相似性检测算法(SSDA)的印刷套准精度快速检测方法。针对常用的叠印型套准标记,首先将采集到的标记图像通过分色得到CMYK四色图像,然后基于SSDA算法对套准标记进行准确定位并实现套准误差的自动检测。实验表明:该方法检测精度和效率较高,能够满足实际工业生产需求。     

棉织物超疏水整理研究现状

结合织物润湿机理,阐述了织物润湿性能的主要影响因素,综述了溶胶-凝胶法、等离子处理法、浸渍法等超疏水棉织物的整理方法,概述了超疏水棉织物在油水分离、阻燃、防污等领域的应用。最后,对超疏水棉织物的发展趋势进行了总结与展望。