基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价

大坝结构性态分析评价问题是一个多层次多项目的系统整体分析评价问题,应利用系统分析的观点,将多个观测项目结合起来进行综合分析和评价．在分析了已有综合评价方法的基础上,提出了基于属性识别理论的大坝结构性态综合评价方法．示例表明,这一方法是合理、可行的．     

HC02解码器LSI主控制电路

LSI主控制电路是HC02解码器电路中十分重要的部分。这部分电路产生的输出信号遍布在整个电路中。该电路主要完成如下功能:芯片总清;功能测试;芯片测试;低压报警的检测;功能数据/状态数据送HC01 CPU。本文对这部分电路作一些必要的分析。     

“工程热力学＂考试改革的新探索

考试，不仅是检验学生对课程内容的掌握是否合格的标尺，关系到人才的知识结构的评估与选拔，而且是激发学生学习动力，并使他们把注意力集中在哪些知识内容上的航舵，关系到对人才能力培养的导向。因此，如何搞好考试，选择哪些知识内容作为试题以及试题的难度、数量和形式，所有这些都是教学过程中要反复探索的课题，也始终为教育界所密切关注。     

全国水电站运行管理专业学术讨论会在杭州开召 水工建筑物原型观测是重要议题之一

中国水力发电工程学会主持召开的“全国水电站运行管理专业委员会成立暨学术讨论会”于一九八一年十一月廿九日至十二月五日在杭州举行。参加会议的有电力部、各大区电管局、部分省电力局、部分大、中型水电厂的代表和设计、科研、高等院校的同志共一百二十余人,提交会议的论文有八十一篇。会议就水电站水工管理、水库管理及机电设备管理三个方面交流了学术成果和技术经验。水工管理中,原型观测是一个重要议题。南京自动化研究所、水科院、龚嘴水电厂的同志分别向大会报告了“坝和库区     

信息高速公路网

对信息高速公路网的基本概念和基础结构进行了介绍。并对信息高速公路网的主要特征，主要作用及关键技术作了简要的描述及说明。     

基于系统调用序列的“非我”分类

针对仿生免疫系统模型（GECISM）中已识别出的“非我”入侵程序,介绍了基于系统调用序列根据入侵行为进行分类的方法。通过对训练集提取规则,建立“非我”类的特征库,从而判断出“非我”程序所属的“非我”类。实验验证了这一方法的可行性和有效性。     

低变性花生蛋白粉对食源性高脂模型大鼠脂代谢的影响

目的:观察低温脱脂工艺(低变性)制备的花生蛋白质粉对食源性高脂模型大鼠脂代谢的影响及其作用机理.方法:雄性SD大鼠40只,随机分为4组,正常对照组每天喂料前用蒸馏水灌胃10mL/kgBw,饲喂普通饲料;高脂模型组每天喂料前用蒸馏水灌胃10 mL/kg Bw,饲喂高脂大鼠饲料;花生蛋白粉低剂量组和高剂量组每天喂料前分别灌胃0.2g/mL、0.4 g/mL花生蛋白粉溶液10 mL/kgBw,均饲喂高脂大鼠饲料.连续对喂30 d,观察大鼠生长情况.实验最后3 d收集大鼠粪便,测定胆汁酸含量.断头取血及肝脏组织,测定脂质和脂蛋白含量及相关脂酶活性.并制备肝组织病理切片.结果:高脂模型组大鼠体质量、肝质量、肝脏指数及血脂水平均显著高于正常对照组,花生蛋白组尤其是高剂量花生蛋白组大鼠肝质量、肝脏指数、肝细胞脂肪变性以及血清甘油三酯、HDL-C和LDL-C水平均比高脂模型组有明显改善.与高脂模型组相比,高剂量花生蛋白组大鼠血清和肝脏MDA含量及脑脂褐质水平均显著降低;血清脂酶活性下降,而肝脏脂酶活性略有提高;粪排出量、粪含水量及胆汁酸含量均有所增加.结论:低温脱脂花生蛋白粉具有明显的血脂调节作用,其作用机理可能是通过调节血清HDL-C和LDL-C水平、减少脂质过氧化产物MDA及脑脂褐质的产生,以及增加粪排泄量、粪含水量及粪胆汁酸排出量等多种途径共同发挥作用.     

酸化处理的聚酰胺粉方法测定巴西绿蜂胶粉中总黄酮

目的 建立以酸化聚酰胺粉吸附黄酮测定巴西绿蜂胶粉中总黄酮的方法。方法 将酸化聚酰胺粉吸附总黄酮, 经甲醇洗脱, 用经酸化的标准溶液制备标准曲线, 测定样品中的总黄酮。结果 采用酸化聚酰胺粉吸附黄酮, 总黄酮在2.137~21.370 μg/mL(r=0.99956)范围内具有良好的线性关系, 平均加标回收率为98.9% (RSD=0.7%, n=9)。结论 该方法有效提高总黄酮的洗脱效率, 回收率良好, 能够提升检测结果的准确性。     

基于样条插值的不完备信息系统参数估计

研究一种不完备信息系统参数辨识插补法.首先将每个输入信号加上时间戳,即将输入信号进行时间顺序排序,使数据在特定的时刻缺失;并采用样条插补法,自适应补充缺失数据,即当缺失一个输出数据时,应用线性样条插值法填补缺失数据,当连续缺失两个或两个以上的数据时,应用三次样条插值法进行补充;在此基础上应用粒子群算法对插补后的不完备信息系统进行参数精确估计;最后,通过MATLAB仿真实验验证了该方法在不同缺失率下,其参数估计的精确性与有效性.