低渗透污染土水动力弥散参数试验研究

污染土的治理中通常采用降低渗透性的措施来控制其二次污染。通过获得其水动力弥散参数可以对其二次污染进行评价和预测,但是现有的土柱试验以及求解方法不适用于低渗透污染土水动力弥散参数的测定和求解。针对低渗透污染土水动力弥散参数试验和求解的问题,提出采用改进的柔性壁渗透仪测定其污染物的穿透曲线,根据所获得的穿透曲线,采用数值反演的方法计算污染土的水动力弥散参数。结果表明,采用柔性壁渗透仪和数值反演的方法,能够满足低渗透污染土水动力弥散参数测定的需要。     

变压器偏磁振动噪声特征分析与抑制

直流电流注入交流变压器会引起异常振动,以实际检测到的220 kV变压器噪声数据为基础,提取直流偏磁振动噪声频谱特征,对其振动机理进行理论分析。从设计可靠性、数据检测、噪声声级修正等方面对运行数据进行分析,得到噪声声级增加与直流电流、噪声频谱与直流偏磁噪声典型频谱关系,并给出直流偏磁限制措施与整改建议。     

电动汽车用新型模块化聚磁转子永磁电机设计及其对比分析

将轮辐型内置式转子和Halbach永磁阵列结合,并取消转子铁心加强筋,减小漏磁达到高聚磁同时兼顾凸极比,实现高转矩/功率密度和宽调速范围。在保证永磁体用量相同的情况下,建立新型高凸极比聚磁转子和V型转子两种电机模型,针对两者的分段转子拓扑,开展电磁性能对比分析,包括气隙磁密、凸极比、功率以及弱磁扩速能力等。同时,考虑到无转子铁心加强筋会导致转子分段存在结构强度问题,仿真验证新型高凸极比聚磁转子结构在最高转速6000 r/min时给予碳纤维护套保护下转子结构强度的可靠性;分析温度限制下新型高凸极比转子电机的功率输出。另外,对比两种不同电机结构的振动噪声情况。最后,研制一台16极/72槽新型高凸极比转子永磁电机样机,实验验证有限元分析结果的准确性。进一步说明了新型高凸极比转子永磁电机在转矩/功率密度和宽调速运行等方面的性能优势。     

最大似然属性在断裂识别中的应用——以塔里木盆地哈拉哈塘地区热瓦普区块奥陶系走滑断裂的识别为例

断裂是重要的油气储集空间和渗流通道,控制着油气藏形成与分布。断裂的精细刻画是油气藏勘探开发的关键环节。利用最大似然属性进行哈拉哈塘地区热瓦普区块奥陶系走滑断裂识别,取得良好的应用效果。最大似然属性是通过对整个地震数据体扫描计算数据样点之间的相似性,获得研究区内断裂发育的最可能位置及概率,提升断裂刻画精度。关键步骤包括:(1)断裂的地震反射特征分析;(2)倾角控制下断裂成像加强;(3)最大似然属性的提取(Likelihood属性、Thin Likelihood属性);(4)属性切片的解译。热瓦普区块奥陶系走滑断裂的刻画证实最大似然属性刻画的断裂效果优于相干体,其中Likelihood属性对于分支断裂的刻画效果较好,Thin Likelihood属性对于分支断裂以及断裂带内部结构的刻画较为清楚,还对裂缝密集发育区的预测有一定的效果。     

基于轻量化渐进式残差网络的图像快速去模糊

基于深度学习的去模糊方法已经取得了较大进展,但是随着网络层数加深,去模糊网络需要更多的计算资源和内存消耗,难以用于实际场景。针对目前的去模糊网络参数量大、运算时间长等问题,该文设计了一种轻量快速的渐进式残差去模糊网络。该网络使用浅层残差网络作为基准模型,可充分利用图像的局部特征信息,加强反向传播时的信息流通。同时,通过多阶段递归调用残差网络并进行参数共享,可大大简化网络模型,减少网络参数。为了进一步提高去模糊网络的特征重建能力,该文引入特征重标定模块进行特征融合,对输入图像与各个残差网络的输出特征图进行通道加权,并对特征图的空间信息进行自适应选择,实现更好的特征重建。实验结果表明,所提算法网络模型参数量小、运行速度快,大幅度领先于现有算法,且对各种空域可变模糊去除均可实现理想复原效果。     

基于多项式求根的双厚度透射率模型确定光学常数

为解决光谱反演法确定物质光学常数的一些问题,基于传统的双厚度透射率模型,建立厚度分别为L和2L的光谱透射率方程,通过代数运算获得与衰减系数有关的八次多项式方程,求解并选择其大于0小于1的实数根来计算衰减系数和消光系数;再求解关于界面反射率的一元二次方程,选择其大于0小于1的根来计算折射率。在确定光学常数的过程中,新方法没有反演误差和迭代计算耗时问题。利用已知文献中庚烷的光学常数验证新方法的可靠性,并分析了双厚度不满足2倍关系时对计算结果的影响,结论是第二厚度2L的相对误差不超过1%时,消光系数的计算误差不超过2.03%,不考虑3个强吸收点时,折射率的计算误差不超过1%。     

可堆积饼式旋转关节的设计

提出了可堆积饼式旋转关节的结构原型,介绍了设计该旋转关节时需要考虑的因素以及关键部分的设计方法,并且设计加工了一个L波段饼式旋转关节,给出了实验结果,验证了该方法的可行性。     

基于BIG-IP多链路负载均衡技术的应用

针对当前广泛使用的多链路技术,研究了多链路网络的运行机制,对多链路的流量特性、负载分配策略进行了分析。根据用户访问互联网的状况在多条链路之间动态而透明地分配流量和负载,有效地实现了多链路的负载均衡和冗余备份。本文基于某企业网络配置实例,对链路负载均衡技术的实现过程和它所带来的变化进行了细致的分析。     

地形测绘激光成像雷达技术研究

激光雷达作为一种低成本、高效率的获取空问数据的方法,已成为测绘遥感技术的重要发展方向.结合地形测绘领域的应用要求,对激光雷达在该领域的国外发展状况进行了评述,简要介绍了激光成像雷达的工作原理,对指标和关键技术进行了分析.     

基于双目视觉与图像深度融合的机房三维重建方法分析

阐述基于双目视觉与图像深度融合的机房三维重建方法,采用双目视觉方案对目标深度信息进行测量,视觉SLAM技术根据左右目图像中的特征点匹配信息,基于本质矩阵恢复出当前帧相机相对于前一帧的位姿变换关系,构建当前帧相机系到参考系的位姿变换,从而在实现定位的基础上对目标进行三维重建。采用数据融合技术对多视结果与深度学习网络深度值进行融合,以解决重建点稀疏性的问题,提升三维机房重建精度以及机房数字孪生智能化监控能力。