阳光回到飘雨的季节

雪莱《Ode to the West Wind》有句名句：“If Winter comes,can Spring be far behind？”这是我们大家都会说的“冬天如果来了，春天还会远吗？”套用一下，如果当莺飞草长的春天来到的时候，我们大概又要“得蜀望陇”地期盼热情如火的夏天了。当阳光再次一点点向着北回归线靠近，伴随着细而无声的春雨一起，催动了人心底里对于春天的渴望。于是，迎接又一个万物萌生的季节变得如此迫不及待。     

乔丹春夏服饰搭配炫彩系列

许巍有一首《时光》，歌者从容不迫的嗓音娓娓唱出了一段特定时空中的情怀——阳光温暖的春天，城市的人群中，难以再回去的昨天。每个人记忆的深处或浅处，都有一段或是两段可以称之为被遗忘的时光，就在某一瞬间，不知不觉地被唤起了：或许是大脑刚刚能为你保存记忆的某一天午后，捡起路边的杨树落下的杨絮，当作毛毛虫把她吓哭；或许就是去年的某一天。     

夏日帆布潮

帆布鞋一直以来都是时沿潮流的经典，帆布材质营造的质朴感觉，正好迎合了当下的这股复古风潮，故而近些年来更是大受欢迎。     

基于判别模型的年龄不变人脸识别方法综述

人脸识别是一种利用人体面部特征进行身份验证的生物识别技术。但随着年龄的增长，人的面部轮廓以及纹理都会发生很大变化，从而给人脸识别带来了巨大挑战。因此，年龄不变人脸识别（age-invariant face recognition,AIFR）研究具有重要意义。介绍了判别方法的研究现状，包括传统判别方法以及基于深度学习的判别方法，并对优缺点进行梳理总结。梳理了年龄不变人脸识别技术领域内代表性数据集以及常用的评价指标，并将优秀算法的性能在常用数据集上进行了实验比较。对年龄不变人脸识别技术的发展趋势进行了展望。     

一种基于余数系统的奇偶检测算法及VLSI实现

提出了一种基于常用三模基{2n+1,2n-1,22n+1}改进的奇偶检测算法,此方法仅使用一个n位的模加器,一个n+1位的进位选择加法器(CSA),一个2n位的比较器及一些简单的组合单元即可实现,有效节省了资源,并简化了设计的复杂度.当n=30时,面积仅为6 130.958μm2,延迟仅为0.67ns.     

550MPa级低合金钢用药芯焊丝的研制

介绍了一种550 MPa级低合金钢用药芯焊丝的研制过程,对渣系及保护气体选用、药芯组分分析、关键技术等技术路线进行了分析。通过试验研究,固化配方,研制的药芯焊丝经工艺性能试验、熔敷金属力学性能检测、金相组织检测、抗裂性检测、扩散氢含量、落锤试验检测,结果表明该药芯焊丝具有良好的综合性能。     

聚丙烯催化剂研究进展

综述了聚丙烯催化剂的发展历程和现状,并对聚丙烯催化剂的发展趋势进行讨论。     

金银花营养品质评价体系的构建

构建金银花营养品质评价体系，对筛选和发掘金银花优异资源及金银花药食同源综合利用具有重要意义。本研究以138份不同产地的金银花为试验材料，采用高效液相色谱法测定金银花中的绿原酸、芦丁、木犀草苷、异绿原酸A、异绿原酸C、木犀草素的含量；采用紫外分光光度法测定和计算金银花中总黄酮的含量。采用熵权法、灰色关联度分析和主成分分析建立金银花营养品质综合评价函数，通过概率分布建立金银花营养品质综合评分标准。结果表明，138份参试材料的7种营养成分含量各有差异，变异系数为8.32%~71.23%。7种成分均受环境的影响，然而影响程度不同。相关性分析表明，木犀草苷与绿原酸和芦丁均表现出极显著正相关；异绿原酸A与异绿原酸C表现出极显著正相关；木犀草素与异绿原酸A和异绿原酸C均表现出极显著负相关；总黄酮与异绿原酸A和异绿原酸C均表现出极显著正相关，与木犀草素表现出极显著负相关。PCA将7个营养组分指标简化为3个主成分因子，PC1包括异绿原酸A、异绿原酸C和木犀草素；PC2包括绿原酸和木犀草苷；PC3包括芦丁和总黄酮。3个主成分贡献率分别为44.339%，23.930%和18.382%，累计贡献率为86.651%。在此基础上，建立了金银花营养品质综合评价函数和金银花营养品质综合评分6级标准。利用评价体系对金银花资源营养品质进行综合分析，可以得到更加客观的营养评价结果，为筛选营养品质最优的金银花材料提供依据。     

基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计

为在保证任务服务质量（QoS）的条件下提高容器云资源利用率，提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先，在云计算服务排队模型的基础上，通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化；然后，在任务QoS的约束下，构建资源功耗的最小化目标函数；最后，利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数，获得在线的任务和容器资源的优化调度策略，实现对任务和资源调度进行整体优化，从而保证任务的QoS并提高资源利用率。CloudSim仿真结果表明，所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率，实现容器云在线任务和资源优化调度，并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考。     

高效液相色谱法测定牛奶中黄曲霉毒素M_1的含量

采用高效液相色谱荧光法测定牛奶中的黄曲霉毒素M1。牛奶中的黄曲霉毒素M1用乙腈超声提取,离心,上清液浓缩后用50mLPBS缓冲液稀释,过免疫亲和层析柱净化,10%甲醇水溶液10mL淋洗柱,2mL甲醇洗脱,洗脱液氮吹干后,用10%乙腈水溶液1mL蜗旋溶解残渣,过0.22μm滤膜,上机测定。对加入乙腈比例、淋洗液及洗脱液进行了优化,结果表明:m牛奶:V乙腈=1:2有效的沉淀蛋白避免了过柱堵塞问题,提高了过柱效率。用10%甲醇水溶液淋洗免疫亲和柱,能有效的去除掉杂质,避免了洗脱液成浑浊现象。该方法的线性范围宽,回收率为89.1%~93.5%,相对标准偏差在6.5%~9.7%之间,检出限为0.01μg/kg,低于1/10现行食品安全国家标准对食品中黄曲霉毒素M1的限量标准,符合检测要求,适用于对牛奶中黄曲霉素素M1的检测。