建筑能耗模拟用典型年气象参数的选取方法

准确的典型气象年(TMY)数据是建筑能耗模拟不可或缺的基本条件。TMY的生成需要长期全面的气象数据,而中国大部分气象台站所能提供完整且符合TMY挑选要求的气象数据存在一定困难。该文以北京为例,应用多元统计中的聚类和主成分法,针对不同气象参数生成的TMY进行研究,并对典型建筑进行能耗模拟,得到不同气象参数下TMY的综合表达式并探寻北京地区气象参数的相关关系,提出建筑能耗模拟用TMY室外气象参数的选取方法。     

水解酸化-生物接触氧化工艺处理集控区印染废水

采用水解酸化—两段投菌生物接触氧化工艺处理集控区印染废水。工程实际运行监测结果表明,处理水质的CODCr、BOD5、色度、SS等各项指标均能达到GB8978-1996《污水综合排放标准》的一级排放标准。     

丙烯酸-丙烯酸丁酯-丙烯酰胺三元共聚物分散剂的制备与分散性能

以丙烯酸(AA)、丙烯酸丁酯(BA)为主单体,与功能单体丙烯酰胺(AM)进行共聚,合成了一系列三元共聚物分散剂,主要研究了链转移剂、引发剂和AM的用量对共聚物粘度的影响,并考察了链转移剂、AM、共聚物分散剂、偶联剂用量、纳米TiO2浓度、pH值等因素对纳米TiO2颜料水性分散体系稳定性的影响。结果表明,随着AM的用量增加,共聚物分散剂对纳米TiO2的分散效果逐渐增强;当n(AM)∶n(BA)∶n(AA)=0.09∶1∶1.5,引发剂(BPO)用量为单体总量的1.2%,链转移剂为单体总量的4%时,所制得AA-BA-AM三元共聚物分散剂的粘度为150 mPa.s,对纳米TiO2颗粒的分散效果最佳;且其优化分散条件为:合成分散剂用量16%,偶联剂用量3%,纳米TiO2水溶液浓度3%,pH值10。     

基于零极点补偿的组合式三相PFC变换器研究

本文提出了一种基于数字化平均电流PFC控制的组合式三相PFC变换器,该变换器是由三个单相双开关三电平Boost变换器组合而成,分析了组合式三相PFC DC/DC变换器工作原理。该变换器具有结构简单、电路可靠性高和具有冗余性等优点。通过仿真分析和硬件实验验证了变换器控制方案的正确性及可行性。     

调谐激光吸收光谱技术在燃煤电厂中的应用及展望

我国对节能减排的需求持续增长,改善燃煤电厂等工业热力系统的运行状况迫在眉睫。为了获取这些工业燃烧系统的总体性能,必须对排放气体组分浓度和燃烧温度进行在线监测。调谐激光吸收光谱(TDLAS)技术是一种先进的痕量气体在线监测技术。与传统测量方法相比,具有灵敏度高、选择性好、响应快速、多组分多参量同时非接触测量等优点,近年来发展快速,广泛应用于燃烧排放监测和燃烧场诊断等领域。在概述TDLAS的基本原理和仪器构成的基础上,综述了TDLAS在燃煤电厂中的应用进展,包括烟气排放中脱硝氨逃逸、NOx、CO、CO₂、SO₂、SO₃等污染物气体的检测以及锅炉燃烧过程中温度、组分浓度等的空间分辨测量,并对未来发展趋势进行展望。     

支持向量机多类分类方法的精度分析

为了更好的选择合适的支持向量机多类分类器,对多类分类器one—against—the—rest及二叉树多类分类器的分类精度进行了理论分析,给出了定量的分类精度公式。公式表明,二叉树多类分类器的分类精度通常大于one—against—the—rest多类分类器的分类精度。在所有的二叉树多类分类器中,均衡二叉树多类分类器的分类精度最高,最不均衡二叉树多类分类器的分类精度最低。最后通过实验验证了理论分析的正确性。     

气象参数对成都地区办公建筑能耗的影响及预测

气象参数是影响建筑热环境和供暖空调能耗的主要因素之一。基于成都地区1971—2000年共30 a的历史观测数据,生成了建筑能耗模拟软件EnergyPlus所需要的逐时气象数据文件。比较分析了该地区30 a干球温度、太阳辐射等各气象参数月均值的变化,模拟分析了该地区建筑的采暖、制冷及总能耗,利用多元回归建立了建筑能耗与气象参数之间的关系式,并检验了该关系式的准确性。结果表明：成都地区办公建筑能耗变化与各气象参数没有呈现明显的规律性;建筑月总能耗与各气象参数呈纯二次多项式关系,月采暖能耗、月制冷能耗与各气象参数呈交叉二项式关系;建筑月能耗回归模型能够较准确地预测建筑月能耗与各气象参数的关系,且月采暖能耗和月制冷能耗回归模型预测的准确性优于月总能耗模型。     

基于模糊自适应控制的电动机软起动仿真

本文针对三相异步电动机起动电流较大的问题,设计了一种软起动模糊自适应控制器。软起动可以控制电动机的起动电流,减少起动过程中电流过大对电网和设备的损坏,保证电动机平稳运行。据其起动特性,将电流误差和误差的变化率作为输入量,晶闸管的控制角作为输出量,设计出一种自调整比例因子的模糊自适应控制算法。随后在Matlab环境下仿真其控制性能,并且与常规的PID控制方法和常规模糊控制方法进行比较,验证了模糊自适应控制算法的优越性。     

口语对话系统的评测

近几年来,人机口语对话系统的研究取得了飞速的发展,实现人机交互,自然语言的交互平台逐渐成为了现实.现在阻碍人机口语对话系统研究和发展的一个关键问题是如何对现有的口语交互平台进行客观的比较和评价,目前为止尚缺少一个用于口语对话系统评价的基本框架.本文主要是针对国外的一些口语对话系统的评测方案以及国内的火车查询和订票的口语对话系统评测方案展开讨论,希望今后能够提出一套关于口语对话系统的具有共性的评测方案,来更好地促进人机口语对话系统的研究和应用.     

神经网络短期光伏发电预测的应用研究进展

准确的太阳能发电功率短期预测是保证电力调度和大规模光伏并网的关键。该文对近年来光伏发电功率短期预测研究进展进行综述,并对影响光伏发电功率的各种气象因素进行相关性分析。针对用于光伏发电短期功率预测的人工神经网络模型和深度学习模型进行总结和评述。太阳辐照度是影响预测模型精度的主要气象参数。在光伏发电功率短期预测中,神经网络及其组合模型均表现出较好的预测精度,但组合模型整体上优于单一预测模型。