Plasma characteristics and quantitative analysis of Pb and Ni in soil based on LIBS technology

When measured by laser induced breakdown spectroscopy, the characteristic parameters of the plasma fluctuate significantly with the experimental parameters, which would have a greater impact on the quantitative measurement. The effects of two experimental parameters, lens to sample distance(LTSD) and delay time, on plasma temperature and electron density were analyzed. Thereafter the optimal LTSD and delay time for quantitative analysis of Pb and Ni in soil were identified. Two element calibration curves were calculated by the internal standard method under the optimal LTSD and delay time. About the two elements, correlation coefficient of the calibration curves is above 0.993. The maximum relative standard deviation(RSD) were 4.47% and 4.76%, respectively, and the maximum relative errors were 12% and 4.8%, respectively. The experimental results showed that laser induced breakdown spectroscopy method in combination with plasma characteristic parameter analysis shows the advantage on quantitative analysis of heavy metals in soil.     

建筑能耗模拟用典型气象年产生方法的研究

室外气候条件的准确描述是建筑能耗模拟评估正确与否的基础,用于表征室外气候条件的典型年TMY(Typical Meteorological Year)由8 760 h的逐时气象参数组成.TMY的产生需要长期的气象参数记录和科学的处理方法.本文梳理了国内外现有的TMY的产生方法和进行建筑能耗动态模拟用逐时气象参数的处理方法,以及气候变化下未来TMY的产生方法.典型年气象数据的正确处理是进行建筑节能和建筑设计的基础工作.     

紫外荧光法测量二氧化硫的温度响应特性分析

随着我国经济的迅速发展,工业生产建设步伐的加快,污染的排放也与日俱增,大气环境污染特别是二氧化硫污染越来越严重.然而环境监测是环境保护的重要前提.紫外荧光法监测二氧化硫已经广泛应用于二氧化硫的监测领域.温度是紫外荧光法测量二氧化硫的一个重要影响.文章通过对不同温度下不同浓度的二氧化硫的测量,得到了不同温度时的测量结果,通过一元线性回归和最小二乘法反演出温度紫外荧光法测量二氧化硫影响:随温度的提高,荧光淬灭效应逐渐加强,荧光效率逐渐降低,测量误差逐渐增加;并得到紫外荧光法测量二氧化硫的最适合温度为50℃.     

不同降温措施对连栋玻璃温室内温度的影响

针对不同降温措施对连栋玻璃温室内温度影响进行了试验。结果表明:在炎热的夏季温室密闭的前提下,采用湿帘风机、外遮阳 顶开窗、外遮阳 顶喷淋、外遮阳 湿帘风机降温时,分别比室外温度低2.5℃、0.7℃、2℃、6℃;与未采取任何降温措施前的温室内温度相比,湿帘风机降幅为16℃,外遮阳 顶喷淋为15.8℃,外遮阳 湿帘风机为15℃,顶开窗为15℃,外遮阳 顶开窗为12.5℃,顶喷淋为2℃。     

基于FPGA平均值原理相位差计的设计

相位差的测量在研究网络特性中具有重要作用.设计一个测量快速、精确的相位差计已成为生产科研中重要课题.提出了基于平均值原理相位差计的设计方法,采用FPGA芯片实现了平均值相位差计,重点时相位差测量中的超前与滞后判断、输入信号处理、相位差计数器、锁存显示等几个数字环节进行VHDL语言编程,顶层用原理图方式构建了相位差测量系统.该系统电路结构简单,占用逻辑资源少,抗干扰能力强,可靠性高.     

气象参数对成都地区办公建筑能耗的影响及预测

气象参数是影响建筑热环境和供暖空调能耗的主要因素之一。基于成都地区1971—2000年共30a的历史观测数据,生成了建筑能耗模拟软件EnergyPlus所需要的逐时气象数据文件。比较分析了该地区30a干球温度、太阳辐射等各气象参数月均值的变化,模拟分析了该地区建筑的采暖、制冷及总能耗,利用多元回归建立了建筑能耗与气象参数之间的关系式,并检验了该关系式的准确性。结果表明:成都地区办公建筑能耗变化与各气象参数没有呈现明显的规律性;建筑月总能耗与各气象参数呈纯二次多项式关系,月采暖能耗、月制冷能耗与各气象参数呈交叉二项式关系;建筑月能耗回归模型能够较准确地预测建筑月能耗与各气象参数的关系,且月采暖能耗和月制冷能耗回归模型预测的准确性优于月总能耗模型。     

一种改进的支持向量机NN-SVM

支持向量机(SVM)是一种较新的机器学习方法，它利用靠近边界的少数向量构造一个最优分类超平面。在训练分类器时，SVM的着眼点在于两类的交界部分，那些混杂在另一类中的点往往无助于提高分类器的性能，反而会大大增加训练器的计算负担，同时它们的存在还可能造成过学习，使泛化能力减弱．为了改善支持向量机的泛化能力，该文在其基础上提出了一种改进的SVM—NN-SVM：它先对训练集进行修剪，根据每个样本与其最近邻类标的异同决定其取舍，然后再用SVM训练得到分类器．实验表明，NN-SVM相比SVM在分类正确率、分类速度以及适用的样本规模上都表现出了一定的优越性．     

基于对话回合衰减的cache语言模型在线自适应研究

目前由于特定任务域语料的稀疏并且难以收集,这严重阻碍了对话系统的可移植性。如何利用在线收集的少量训练语料,实现语言模型的快速自适应,从而有效提高对话系统在新任务域的识别率是本文的目的所在。本文对传统cache模型修正后,提出了基于历史单元衰减的cache语言模型,以在线递增方式收集语料进行自适应,并与通用语言模型进行线性插值。在对话系统中,以对话回合为历史单元,也可称为基于对话回合衰减的cache语言模型。在两个完全不同任务域——颐和园导游与火车票订票任务域进行的实验表明,在自适应语料不到1千句时,与无自适应模型相比,有监督模式下的识别错误率分别降低了47.8%和74.0% ,无监督模式下的识别错误率分别降低了30.1%和51.1%。     

两级A/O+MBR组合工艺处理胶囊生产废水

采用混凝沉淀+两级A/O+MBR+活性炭过滤组合工艺处理胶囊生产废水。运行结果表明,系统对主要的污染物COD和氨氮的平均去除率分别达到了97.1%和98.1%,处理后出水水质达到城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918-2002)一级A标准。该工艺运行效果稳定,可为同类胶囊生产废水处理工艺路线选择提供参考。