针对大规模训练集的支持向量机的学习策略

当训练集的规模很大特别是支持向量很多时．支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦．该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略：首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪,修剪后得到一个规模很小的约减集,再用这个约减集进行训练得到最终的分类器．实验表明,采用这种学习策略不仅大幅降低了学习的代价,而且这样获得的分类器的分类精度完全可以与直接通过大规模样本集训练得到的分类器的分类精度相媲美,甚至更优,同时分类速度也得到大幅提高．     

新时期山西水旱灾害防御工作思考

随着新一轮机构改革全面落实,水旱灾害防御工作进入了新阶段,新时期山西水旱灾害防御工作面临着水旱灾害防御体系建设仍存在短板、水旱灾害防御意识有待进一步增强、经济社会发展对水旱灾害防御工作要求越来越高等新的挑战。针对新情况提出了转变思想、厘清职责、强化责任担当,加强监测、完善机制、提升科学调度水平,强化演练、增强抢险技术支撑,调整防御思路、规范人为活动、构建和谐生态等系列水旱灾害防御工作新思路。     

水解酸化、生物接触氧化——气浮工艺处理印染废水

介绍了采用水解酸化、生物接触氧化-气浮工艺处理印染废水的工程应用。实际工程运行监测结果表明，CODCr、BOD5、色度、SS等各项指标均能达到《纺织染整工业水污染物排放标准》（GB4287-92）中的一级排放标准。该工艺具有占地面积小、脱色效果好、处理效率高等特点，能广泛应用于纺织印染废水的实际工程中。     

基于支持向量机的文本分类技术

在文本分类过程中,影响分类准确率的两个重要因素是特征权重的计算方法,以及机器学习算法的准确率。针对传统基于支持向量机的文本分类准确率不高的问题,本文提出修正权重计算公式和采用调整支持向量机核函数参数的方法,使文本的分类准确率提高了近3个百分点。实验结果表明这两种方法的结合,确实可以提高文本分类的准确率。     

基于文音相似度的语音查询系统的设计与开发

随着语音识别研究的深入,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务,结合相应的背景,采取相应的措施,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形,利用文本在发音上的相似度可以大大提高识别的精度。本文首先介绍了文音相似度的概念,然后给出了利用文音相似度设计开发语音查询系统的过程和例子。     

应用SBR法处理小区生活污水

介绍SBR法处理小区生活污水的工程实例,该处理工艺流程简单,造价低,处理效果好,运行监测结果表明COD、BOD、SS、TP和NH3-N去除率分别达到88.4%、98.8%、98.3%、97.50%和70.3%,且都达到GB8978—1996中污水一级排放标准。     

一种文本相似度及其在语音识别中的应用

随着语音识别研究的深入,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务,结合相应的背景,采取相应的措施,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形,利用文本在发音上的相似度可以大大提高识别的精度。本文对原有文本相似度的定义进行了改进与完善,并就其在语音识别任务中的作用进行了深入的研究。     

气候变化下未来西安几种类型建筑暖通空调负荷分析预测

气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化对建筑能源需求的影响,对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义.论文以中国西安历史30年观测数据为基础,基于IPCC报告中SRES下的A1B情景,使用变形法进行降尺度处理,预测了该地区未来的逐时气象数据,用于高层住宅、办公、商场及酒店建筑进行全年负荷模拟,预估了西安几种不同类型建筑的负荷在未来100年里的变化趋势.结果表明不同类型的建筑制冷负荷均显著增加,采暖负荷呈现降低趋势.由于负荷是指导冷热源设备和调控的依据,因此研究气候变化下各类型建筑的负荷变化对全国范围内的节能及建筑环境相关政策的提出有参考价值.     

基于文音相似度的语音查号系统

为了促进语音识别技术在实际中的应用,利用文音相似度的概念,提出了基于文音相似度的语音查号系统的设计开发方法。实验表明,这种方法可以大幅提高语音查号系统的查询成功率。     

双膜法在印染废水深度处理与回用中的应用

采用预处理一双膜系统组合工艺处理印染废水的达标排放水,处理后的产品水作为生产水回用。实际运行结果表明,出水中的浊度≤2 mg/L、CODc_r≤2 mg/L、pH=6.7~7.5、硬度≤3 mg/L、电导率≤50μs/cm,出水水质稳定达到该企业生产用水标准要求,从而节约大量新水,同时针对反渗透膜浓水进行处理,产生了良好的经济效益和环境效益。