一种基于统计平均的图像处理自适应阈值模型

用统计力学的思想和方法分析了图像象素灰度值和宏观图像信息之间的关系,用统计回归方法对实验数据进行模拟和曲线拟合,建立了基于Boltzmann统计法的平均灰度值和图像阈值的关系模型。在眼睛盯视输入人机交互系统中,对所建模型编写了程序处理函数和算法,进行了实验分析。结果表明,此方法在图像信息稳定的情况下可以得到更好的效果,用建立的自适应阈值模型可以自动获取阈值。实验中图像平均灰度值在110～230情况下,提取特征信息的准确率达到了95％。     

波长变换对光网络中阻塞性能的影响

在网状光网络中建立稀疏波长变换模型,定性的计算了有和没有波长转换器网络的阻塞概率。研究了在这两种网络中通道长度对阻塞概率的影响,以及波长转换器对提高网状光网络的阻塞性能的影响。建模结果表明,对大容量的网状网,波长变换器能大大降低网络的阻塞概率,但对一个波长数目不定且业务量接近饱和的网络作用不大。     

基于文本相似度的微博网络水军发现算法

微博中水军发表的评论内容具有重复或者相似性,提出了基于文本相似度的微博网络水军发现算法.评论内容可以用特征码来表示.特征码再通过高效的B-Tree来索引,使整个系统具有极高的处理效率.根据水军发帖的重复性或者相似性很高的特点,通过对多个相同或相似的评论内容进行统计分析找出出现次数频繁的用户,初步定义为水军.再对这些用户的评论内容进行分析,发现他们的评论内容基本上都是具有重复性.试验表明,该方法能够准确、有效地找出水军账户.     

基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习

采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集。针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法。首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果。针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明：在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%。     

混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪

针对同步挤压小波变换（SST）消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解（EEMD）消噪法相比,可获得更好的消噪效果.     

谈谈数字化卫星电视系统

本文较为全面地介绍了有关数字卫星电视广播的一些基础概念和系统的基本原理，并对接收天线口径的理论值进行了计算。     

AutoCAD汉字字体图标菜单的编制

本文介绍了编辑ＡｕｔｏＣＡＤ系统菜单文件，制作幻片灯及幻灯片库，编制并加入用户汉字字体图标菜单的方法。     

存储转发式并行通信系统设计

文中阐述了利用双端口存储器ＩＤＴ７１３２作为通信介质构成单片机与ＰＣ机并行通信系统的设计方法和接口设计中一些问题的解决方案。     

关于调军台选厂的生产实践

调军台选厂自试生产以来指标较为理想,进入１９９９年以来有恶化的趋势。通过对生产流程考查、分析,找出了制约目前生产的薄弱环节,提出了改进工艺指标的措施。     

再调锅炉负压气力除灰系统

３３０ＭＷ机组锅炉负压气力除灰装置,按照本办法,一次调试成功,达到了设计要求。