具有p-n结特性的La1-xCaxMnO3／SrNbxTi1-xO3巨磁阻多层膜的透射电镜研究

本文选择Nb掺杂的SrNbxTi1-xO3(SNTO)作为n型衬底材料，利用激光分子束外延(LMBE)生长La1-xCaxMnO3(LCMO)巨磁阻薄膜作为P型材料，人工合成了巨磁阻锰氧化物异质结。这种异质结不仅具有良好的p-n结特性，而且具备其他特殊的物理性质。一般认为LCMO巨磁阻薄膜材料中具有负的CMR     

气凝胶改性石英纤维增强有机硅透波复合材料性能

以SiO2气凝胶、Al2 O3气凝胶、ZrO2气凝胶为改性剂、甲基苯基有机硅树脂为基体,石英纤维布为增强材料,制备了气凝胶改性石英/有机硅复合材料.开展热重分析、动态热机械分析、力学性能测试、介电性能、扫描电子显微镜等测试实验,研究不同气凝胶改性对石英/有机硅复合材料的热性能、力学性能和介电性能的影响.结果表明:气凝胶...     

SVM算法在硬件木马旁路分析检测中的应用

集成电路(ICs)面临着硬件木马(HTs)造成的严峻威胁。传统的旁路检测手段中黄金模型不易获得,且隐秘的木马可以利用固硬件联合操作将恶意行为隐藏在常规的芯片运行中,更难以检测。针对这种情况,该文提出利用机器学习支持向量机(SVM)算法从系统操作层次对旁路分析检测方法进行改进。使用现场可编程门阵列(FPGA)验证的实验结果表明,存在黄金模型时,有监督SVM可得到86.8%的训练及测试综合的平均检测准确率,进一步采用分组和归一化去离群点方法可将检测率提升4%。若黄金模型无法获得,则可使用半监督SVM方法进行检测,平均检测率为52.9%～79.5%。与现有同类方法相比,验证了SVM算法在指令级木马检测中的有效性,明确了分类学习条件与检测性能的关系。

     

算力网络一体化服务架构与实践

<正>为满足AR/VR、车联网等新型业务对低时延、高带宽,以及计算轻量化、动态化的需求,网络和计算融合发展已经成为新的趋势。随着5G、云计算、边缘计算等新技术的发展,算网一体化发展逐步走向成熟,算力网络的出现实现了“云边端”三级无缝协同,从而可以向全社会提供“算力+网络”的一体化服务。一体化服务包括提供算、网、数、智等多要素融合的一体化服务和端到端的一致性质量保障。为了让用户可以随时随地享受算力服务,发展算力网络需要重构现有计算及网络形态,使其形成继水网、电网之后国家的新型基础设施,从而最终实现“网络无所不达、算力无处不在、智能无所不及”     

鄂尔多斯盆地西部古峰庄地区三叠系延长组长7—长9段裂缝特征及油气意义

天然裂缝对鄂尔多斯盆地三叠系延长组低渗透油藏的勘探开发具有重要的作用。盆地古峰庄地区延长组油气资源丰富,具有良好的勘探前景,但有关裂缝研究成果较少,对其分布规律和活动时期认识不清。通过古峰庄地区延长组长7—长9段岩心、成像测井、碳—氧同位素、流体包裹体、岩石声发射及构造应力和断裂活动分析,对其天然裂缝的特征、形成期次及成因进行研究,并探讨了裂缝对油气成藏的作用。古峰庄地区长7—长9段天然裂缝较发育,尤以长7段最发育;以高角度和垂直裂缝为主,走向以NEE向为主,NE向次之,少量NW和NWW向;裂缝以未充填和方解石半充填为主,有效性较好;裂缝面较平直,可见油侵、油迹、油斑等明显的油气运移痕迹。长7、长8、长9段氧同位素均值分别为-15.8‰,-17.5‰,-18.7‰,裂缝的形成深度分别为1 675,2 338,2 785 m;由流体包裹体均一温度峰值90~100 ℃,120~130 ℃,换算得裂缝形成深度范围在1 750~2 000 m,2 500~2 750 m。该区长7—长9段裂缝活动具有多期性,可划分为印支期、燕山期和喜马拉雅期,燕山期和喜马拉雅期为主要活动时期。不同时期发育的有效性裂缝改善了研究区低渗透储层的物性,为长7—长9段等多层系—深层系油藏的形成提供了重要运移通道和储集空间,并影响着油井的产能。     

基于遗传算法的光电干扰资源优化分配研究

结合光电信息系统作战运筹中目标分配原则，及军事运筹理论，建立了干扰资源优化分配模型。给出了基于遗传算法的模型求解方法及步骤，阐述了遗传算法在光电干扰资源分配中的应用，并进行了实例仿真，得出了最佳干扰资源分配方案。仿真结果证明，该方法对于约束条件复杂的优化模型求解是有效、可行的，为光电信息系统指挥控制决策提供了有力支持。     

准噶尔盆地新光地区佳木河组致密砂岩气有利区资源潜力综合分析

准噶尔盆地中拐凸起新光地区二叠系佳木河组气藏属于致密砂岩气藏范畴,以目前钻井及地震获得的地质资料为基础,结合前人的地质认识,系统总结出该区致密砂岩气藏成藏地质特征:(1)气源充足,源储紧邻;(2)储层普遍致密,存在局部浊沸石溶蚀"甜点";(3)储层致密时间与成藏时间匹配并存在多期充注;(4)存在良好的封盖条件;(5)不整合—断裂—微裂缝空间匹配关系为气运聚提供良好疏导条件;(6)宽缓的斜坡背景下,储层普遍含气,局部富气,气水倒置;(7)气藏内部存在异常压力。基于以上地质特征,解剖确定气藏成藏的主要控制因素,获得关键评价参数,通过关键参数的多条件叠合确定致密砂岩气藏的有利勘探区域。并依据资料实际情况,优选资源丰度类比法、蒙特卡洛随机模拟法及致密砂岩气快速评价方法对有利区气资源量进行估算,该区致密砂岩气资源量约为1 468×10~8m~3。     

智能模拟工厂技术在天然气乙烷回收装置的应用

智能模拟工厂技术包括生产装置的动态模拟、控制系统的模拟以及运行生产装置需要的操作规程等。以国内某天然气乙烷回收装置为例,使用智能模拟工厂技术,开发了天然气乙烷回收装置的智能模拟系统,不仅验证了控制方案和工艺流程设计的合理性,而且通过预调试分散控制系统(Distributed Control System, DCS)组态,得到比例、积分、微分(Proportional Integral Derivative, PID)控制参数的初值。此外,天然气乙烷回收装置的智能模拟系统具有操作培训功能,操作人员可以根据需要反复进行开停工操作,从而制定出适用于实际生产的操作卡,系统要求操作人员执行操作卡要求的步骤,然后给出考核评价。通过使用天然气乙烷回收装置的智能模拟系统,验证了智能模拟工厂技术在天然气乙烷回收装置上的应用价值,同时也为技术的智能优化、生产运行阶段的智能生产操作奠定了基础。     

非均质性砂砾岩稠油油藏三维地质建模研究——以风城油田重18井区侏罗系八道湾组油藏为例

风城油田重18井区八道湾组油藏为一典型非均质性较强的砂砾岩稠油油藏,目前,无论是基于单一沉积微相建模技术,还是基于单一岩石相建模技术,均无法在细致刻画储层内部各类岩石空间分布的同时,又保证其砂体展布符合地质规律认识,存在一定的局限性。笔者以风城油田重18井区八道湾组油藏为例,利用实际测井、岩心及物性分析资料,以单井沉积微相与岩石相划分为基础,建立能够表征沉积微相及岩石相分布的联合相类型,并以此为基础,通过对各相变差函数的调节,建立联合相地质模型。该相模型具有既符合沉积微相地质认识,又能表征岩石相空间变化的优势,对非均质性较强的储层刻画效果较好。在此基础上利用序贯高斯算法,建立储层的属性模型,最后进行地质储量拟合。通过模型的质量检验,验证模型可靠后,进而验证该方法能够用于非均质性砂砾岩特殊稠油油藏的三维地质建模,并且模型能够为水平井井轨迹设计提供依据,为后期油藏动态管理以及稠油注气扩散过程的数值模拟奠定基础。     

一种超高压板片成型液压机设计

为满足板式换热器行业对板片压制精度的需求,设计一种超高压板片成型液压机。该设备主要采用钢丝缠绕框架及超高压工作油缸,精度高、运行稳定,具有良好的经济效益。文章简要介绍了板式换热器行业的发展情况,分析了板片成型液压机的结构组成和关键技术。