高压电缆-架空线混合线路重合闸新判据

提出了基于两侧电流信息的新型电抗继电器,以及带并联电抗器线路的瞬时故障识别判据构成的全新的综合判据。新型电抗继电器利用线路两侧电流获得故障点的电流,进而利用故障点的电流作为极化构成的理想零序电抗器,由该电抗器来界定是架空线路段故障还是电缆线路段故障,与传统的基于单侧电流信息的电抗继电器相比更为精确。另外,结合带并联电抗器线路的瞬时故障识别判据,能确保带并联电抗器的混合线路在发生永久性故障时可靠闭锁重合闸,避免了重合于永久性故障对系统带来的冲击。基于上述两种判据的综合判据实现了电缆段故障及永久性故障闭锁重合闸的要求。EMTDC及RTDS实验验证了该综合判据的有效性。     

高压开关柜有源无线温度在线监测系统设计

针对目前高压开关柜过热故障进行分析,阐述了高压开关柜温度在线监测的必要性,对目前测温的方法进行了分类和对比,在此基础上设计了高压开关柜有源无线测温系统,包括硬件的选型和组装,以及无线收发模块和上位机软件的设计。最后对组装后的测试装置进行性能测试,装置性能良好,达到实时温度监测的目的。     

合成三水铝石的溶出热效应测定

合成三水铝石的溶出热效应在国外虽有许多报道,但都不尽人意。这是由于不同研究者所采用的假说不一致所造成的。本文作者认为用峰高法和面积法测定结果一致,并得到了印证。此外,在25℃时用优级纯氯化钾(KCl 99.99％)溶解实验对电能标定结果做了验证,也说明电能标定结果可靠,量热工作可信。     

基于软件无线电的扩频通信系统同步性的研究

采用现场可编程门阵列FPGA实现软件无线电技术,控制和调整扩频通信系统的同步性能。该系统介绍了用FPGA实现对采样信号正交数字下变频,完成同步搜索和频偏估计,以及纠正载波频偏和调整码元速率,同步跟踪。系统锁定同步信息并跟踪载波频偏变化,进行扩频码的非相干解调和解扩,最后还原出基带信息,实现同步性。     

静磁场处理对7055铝合金的显微组织和性能的影响

本文研究了不同静磁场强度对7055铝合金显微组织和力学性能的影响，其中，位错特征、相变、织构、拉伸性能、断口形貌和残余应力都用先进检测技术进行了分析。结果表明：试样中的位错密度随着磁感应强度B的增加而呈上升趋势，位错由原来的低能胞状向网络状转变；此外，磁场也促进了晶粒的细化和η (MgZn2) 向η" 的转变，这有益于材料综合性能的提高。当B = 3 T时，磁场弱化了晶粒择优取向且重新调整了晶粒结构，此时，材料获得最优性能，延伸率，残余应力，抗拉强度分别为10.5%，38 MPa,，555MPa。断口形貌也通过扫描电镜进行了分析，其特征与材料塑性增强一致。     

智能家居无线传感器网络组网设计与实现

伴随着经济条件的不断优化,人们对于生活质量的要求也在不断提高,智能化生活越发普及。因为无线传感器的技术具备灵活、便捷、快速等特点,所以在实际的应用范围方面也比较广泛。对此,为了更好的推动智能家居的普及,本文详细分析智能家居无线传感器网络组网设计与实现。     

高标准免管护淤地坝理论技术体系研究

黄河泥沙问题突出,建设淤地坝、防治水土流失是解决黄河泥沙问题的重要措施,但现有淤地坝存在溃决风险高、管护压力大、拦沙不充分等问题。为了突破淤地坝坝身过流难题、充分发挥淤地坝的生态保护修复效益,创新性地提出了高标准免管护淤地坝设计运用理念,基于小流域水文计算新方法、淤地坝新坝型结构、黄土固化新材料、设计施工新技术等,构建了高标准免管护淤地坝理论技术体系。与传统淤地坝的技术经济比较表明,高标准免管护淤地坝可以实现防溃决、免管护、多拦沙、降造价的目标,能更好地发挥淤地坝的综合效益,支撑黄河流域生态保护和高质量发展。     

变压器110 kV穿缆式套管升降装置设计研究

随着主变压器运行年限的增长,密封圈逐渐老化而出现渗漏油缺陷,经常需要吊起套管对密封圈进行更换。目前的作业方式是用吊车将套管吊起进行更换,作业风险高,而且户内封闭式主变室无法使用。为此,设计了一种变压器110 kV穿缆式套管升降装置,通过套环套设在套管上,利用螺栓以及锁紧座对套管进行定位以及锁紧,上方的吊钩组件可调节水平位置和高度,旨在解决更换变压器110 kV穿缆式套管升高座密封圈时存在的问题,既提高了工作效率,也规避了使用吊车误触电的风险,给电力设备和人身安全提供了保障,也为电力电网设备吊运检修提供必要的技术支持。     

关于一起GIS设备局放异常的分析处理

深圳供电局所管辖的110kV长山坳变电站110kV龙长Ⅰ线GIS间隔在运行过程中局放在线监测发出局放报警信号,局放信号位于110kV龙长Ⅰ线断路器室附近,放电类型诊断为绝缘件气泡或沿面放电。本文对该缺陷进行了分析,并通过技术手段找到了局放异常的原因,目前110kV龙长Ⅰ线GIS间隔已正常投运。     

改进NLPM-ANN模型在径流预报中的应用

基于人工神经网络的非线性扰动模型(NLPM-ANN)充分利用了LPM的季节信息处理方法和ANN强大的非线性模拟性能.然而该模型没有考虑流域的前期土壤湿度状态,影响了模型的模拟预报精度.为了将流域的前期土湿加入模型,同时能更加充分利用降水信息,采取一种将LPM与ANN结合起来的联合预报模式.选用8个流域的降雨径流资料,对改进的NLPM-ANN模型与SLM-ANN和NLPM-ANN模型进行比较研究.计算结果表明,改进的NLPM-ANN模型优于SLM-ANN模型和NLPM-ANN,在率定期和检验期的模型效率相对增值指数较NLPM-ANN提高10%左右.