耐温型冻胶泡沫调驱体系的性能研究

通过气流法制得了稳定性好、强度高、封堵能力强的耐温型冻胶泡沫体系,考察了体系pH、无机盐、温度、原油等对冻胶泡沫稳定性的影响,评价了冻胶泡沫破坏后水化液的洗油能力;通过与常规氮气泡沫和弱冻胶的对比试验,考察了冻胶泡沫的调驱性能。结果表明,冻胶泡沫体系在phi〉8时,稳定性几乎不受pH影响,在80℃时稳定性最好;冻胶泡沫起泡前加入原油,体系稳定性变化很小,起泡后加入原油,体系稳定性变差;冻胶泡沫水化液使采收率提高;冻胶泡沫调驱后,低渗岩心的采收率提高了47．91％,比弱冻胶和常规氮气泡沫调驱效果好。     

水性环氧乳液的制备及起泡性能研究

环氧树脂E-44与聚乙二醇在催化剂作用下发生聚合反应,合成了一种水性环氧树脂乳化剂,并通过相反转法制得了稳定的水性环氧乳液。当乳化剂质量分数为15％,乳化温度为50oc时,环氧乳液有良好的稳定性。当环氧乳液含量为50％,加入0．4％的起泡剂AOS和3％稳泡剂,乳液的起泡性能最佳,在90℃时泡沫半衰期大于40rain。     

黄河流域发展质量综合评估研究

黄河流域是一个复杂的巨系统,其中要素众多,关系复杂,既相互联系又相互制约。人民治黄以来,流域保护治理成效显著,但仍存在一些突出问题。流域高质量发展要打破传统"头痛医头、脚痛医脚"的流域治理模式,亟需从综合治理、系统治理、源头治理的角度深入开展流域发展质量综合评估的研究。本研究基于系统科学和信息论等基础理论,提出流域发展质量综合评估理论,构建了流域发展指数(Basin Development Index,BDI)及宏观-中观-微观三层的评价体系,探索流域巨系统演变规律,为流域保护治理提供技术支撑和理论依据。研究发现,BDI总体演变规律为先降低后升高,呈现震荡式向好趋势;人均GDP、总冲淤量(黄河下游)、重要断面生态基流保证率、生境质量指数为影响黄河流域巨系统的关键因素。     

高压输电线路感应电场能量收集新方法研究

针对现有能量收集装置存在易受天气影响、安装复杂、寿命短、绝缘要求高等问题,文中提出采用电容收集高压输电线路来感应电场能量的方法.这种与高压输电线路无直接电器连接的方法,具有供能稳定、能源清洁、操作简便等特点.根据该方法收集能量的原理,建立了相应的等效电路,分析了该方法收集能量的特点.在此基础上,建立了三维场计算模型,计算了高压输电线路电场分布特性,讨论了电容极板尺寸、放置位置、高度等对能量收集的影响.最后,基于理论分析,开展了电容板收集高压输电线路周围电场试验.并采用曲线拟合方式对试验数据进行了分析.理论和试验结果表明:电容极板上的感应电压为与输电线路同相位的正弦波形,最高感应电压幅值可达21.98 kV;感应电压幅值会随着距输电线路距离减小和电容极板尺寸增大而增大,距输电线路距离对感应电压幅值影响更大.     

大化合成氨装置油改煤技术改造方案

介绍大化集团有限责任公司合成氨装置油改煤项目所采用的工艺技术、改造方案和项目的进展情况。     

电镀镍锰胎体金刚石钻头的应用

对电镀镍锰胎体金刚石钻头和镍钴胎体钻头的使用情况进行了对比。实践证明，镍锰胎体钻头特别适用于钻进坚硬破碎、强研磨性地层和软硬交替的地层。     

湖南省某低品位二氧化锰矿的焙烧还原试验研究

低品位二氧化锰矿的实验室焙烧还原多采用箱式电炉法、小型转炉法、微波炉法等,由于还原气氛的制约,还原率多在90%以下。借助最新研制的焙烧还原实验炉装置,通过对某低品位二氧化锰矿的焙烧还原试验研究,拟定了该二氧化锰矿的最佳焙烧条件,取得了还原率97.5%以上的效果。     

天然高冻点茴脑生产工艺探讨

对天然高冻点大茴香脑（茴脑）冷冻结晶工艺的生产过程中加入辅助物料的方法进行了对比试验。考察了使用酒精、水作为工艺辅料与不使用辅料的工艺方法时于产品大茴香脑的得率、品质及生产成本的影响。结果表明．使用水作为冷冻结晶工艺的辅料生产天然高冻点大茴香脑的路线更合理、更经济。     

Dho_3l型高浓度臭氧水溶液产生设备

随着超大规模集成电路的发展,高浓度臭氧水溶液产生设备成为硅片清洗的关键设备。因此大连海事大学环境工程研究所研制成功国内首台dho3l系列高浓度臭氧水溶液设备,它的臭氧水浓度达到20～30 mg/L。该设备采用强电场电离放电方法,将O2和H2O电离成高浓度氧活性粒子O2+、O3、O(1D)、O(3P)和引发剂HO2–,在引发剂HO2–作用下,O3与H2O生成高浓度臭氧水溶液。它具有臭氧水浓度高、自动化程度高、能耗低、体积小、高性价比等特点,并着重阐述了该设备的技术先进性及性能指标。     

基于短时傅里叶变换的无人机射频指纹分类识别

近年来,无人机“黑飞”事件常有发生,对低空空域的安全及部分场所的安全保密带来了极大的隐患。为加强对空域无人机的识别管理,提出了一种基于短时傅里叶变换的无人机识别方法。首先对无人机遥控器射频信号进行短时傅里叶变换得到射频信号的时频谱;其次通过分析时频谱,得到能量轨迹,获取能量瞬态并提取能量瞬态特征;最后采用K-近邻算法对提取的能量瞬态特征进行分类识别,并分析比较不同分类算法的性能。分析结果表明,所提方法的识别率可达到98.19%。