注聚过程中高分子聚合物的防窜研究

针对地层非均质性造成的注聚过程中聚合物窜流,研究了高分子聚合物溶液的驱油封窜性能.考察了聚合物黏度随温度变化的趋势,随着温度升高,聚合物黏度呈反“厂”字型降低.注入0.3 PV高浓度的高分子聚合物溶液段塞后,高渗透层相对出液量降低,低渗透层相对出液量明显增加.在后续水驱阶段,高分子聚合物溶液段塞注入压力变化趋势与常规分子聚合物溶液段塞基本一致,但相对分子质量越高,下降趋势越缓,有效时间越长,封堵效果越好.相对分子质量为1.8×10 7和2.0×107的聚合物溶液段塞对低渗透层的采收率比常规分子聚合物(1.4×107)溶液段塞的采收率分别高出9.05％和11.75％,组合段塞比常规段塞更高出19.64％.还讨论了高分子聚合物驱油机理.     

电缆金属护层环流补偿装置设计

首先采用灵敏度方法以电缆稳态热路模型为基础,分析了降低护层环流的重要性。在此基础上,根据电磁感应基本定律,采用在护层接地回路串接电感装置的方式对护层环流进行补偿。结合具体工程实践,从电感铁芯尺寸、绕组导线选择等方面给出了装置设计的详细步骤与具体方法。并进一步指出:装置感应电压与护层感应电压的相位偏差随着护层分段的改变而改变,进而影响护层环流的补偿效果。分析装置本身感应电压的气隙特性和匝数特性得出:感应电压与气隙长度为非线性关系,与绕组匝数成线性增加关系。通过一组工程实践数据验证该装置补偿方式的准确性和可行性。     

高层建筑施工技术要点分析

文章在阐述高层建筑施工特点的基础上,围绕高层建筑施工技术要点和注意事项展开分析,可进一步提升高层建筑施工质量,促进建筑工程的可持续发展。     

上海电网220 kV一个半断路器接线继电保护设计

相对于常璺双母线接线方式，220kV一个半断路器接线方式下继电保护及相关二次回路要复杂得多，但又与500kV系统有所不同，以500kV泗泾变电站的220kV系统为例，结合上海电网的实际情况，对220kV一个半断路器接线方式下继电保护、二次回路的配置及设计作出探讨，提出了完整的配置方案。     

游离酸测定过程中金属离子水解干扰和配位剂掩蔽的探讨

运用酸碱质子理论详细论述了金属离子水解的实质,在水溶液中水合金属离子本质上就是酸。在金属离子存在下游离酸的测量,可以通过混合酸滴定理论进行处理,并分析了金属离子水解的影响。应用配位掩蔽法研究了抑制水解金属离子干扰的方法,配位剂加入改变了溶液中金属离子的存在状态。为了保证游离酸度测量结果的正确度,配位反应既不能产生也不能消耗H⁺,讨论了溶液酸效应和金属离子水解效应对条件稳定常数的影响,总结了游离酸测量过程中配位剂的选择要求。     

改进的人工神经网络水文预报模型及应用

在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.     

“乳品大肠菌群快速检测”质疑

《食品科学》1983年第10期刊登的“食品中大肠菌群的快速检验研究报告”一文(作者:杜茂昌)。我对文中部分叙述和提法有些异解,特提出商讨。     

模块化多站融合变电站一体化监控系统设计与实现

多站融合变电站是今后城市电网及综合能源建设的重要发展方向,但目前尚无多站融合变电站一体化监控系统的国家和行业技术标准。本文提出了一种多站融合变电站一体化监控系统模块化设计方案,以变电站一体化监控系统平台为核心,通过分层分布式网络结构和DL/T 860规约将各子系统监控模块融合为统一界面、统一规约、相同控制策略的联合监控系统,统筹促进“能源流”、“数据流”、“业务流”深度融合和交互,实现对所有可控设备的统一协调控制和全景数据智慧管理。根据应用场景的不同,可实现子系统模块的即插即用。并根据各子系统的定位和数据流向特点,设计了多站融合变电站一体化监控系统设备配置、网络配置及安全分区方案,指出了多站融合变电站一体化监控技术发展方向和应用前景。     

一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法

针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题,提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Selftraining-based label noise correction, STLNC). STLNC整体分为3个阶段:第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和干净集.第2阶段利用加权密度峰值聚类算法构建数据集中低密度实例指向高密度实例的空间结构关系.第3阶段首先根据发现的空间结构关系设计噪声实例选择策略;然后利用在干净集上训练的集成分类器对选择的噪声实例按照设计的实例纠正策略进行纠正,并将纠正后的实例加入到干净集,再重新训练集成分类器;重复实例选择与纠正过程直到噪声集中所有的实例被纠正;最后用最后一轮训练得到的集成分类器对所有实例进行纠正.在仿真标准数据集和真实众包数据集上的实验结果表明STLNC比其他5种最先进的噪声纠正算法在噪声比和模型质量两个度量指标上表现更优.     

计算机类专业本科生创新能力培养的探索与实践

针对当前计算机类专业本科生创新能力培养的实际问题,梳理本科生创新能力培养的培养目标,探讨本科生创新能力培养的管理机制,结合计算机类专业的学科特点,提出本科生创新能力培养的若干建议。