海上浅水三角洲油田砂体构型研究——以渤中19-25地区为例

针对海上浅水三角洲相油田储层展布的复杂现象,建立等时地层格架,分析浅水三角洲砂体的储层构型,确定该地区地层对比的稳定分布标志层。通过五级构型分析认为,发育的浅水体三角洲砂体模式包括:连片状分流河道与河口坝组合模式;条带状分流河道与天然堤组合模式。通过四级构型分析认为,连片状的砂体均由多期次单河道砂体组成。同时,根据单一分流河道识别标志分析,识别出单一分流河道。     

沙门氏菌快速检测显色培养基的研制

以普通营养琼脂平板为基础,添加促进沙门氏菌生长和抑制其他菌属生长的物质,通过正交试验,确定基础培养基的成分和浓度,再通过单因素分析确定显色底物(M-gal)浓度,最终确定沙门氏菌快速检测显色培养基(Rapid detection of Salmonella Chromogenic Medium,RSCM)配方.对照沙门氏菌国标检测法,分析RSCM的出菌率和特异性,结合检出时间综合评价RSCM的检测性能.结果表明,与沙门氏菌国标检测法相比,RSCM在出菌率方面差异无统计学意义(F=0.757,P>0.05),特异性较高,并且在检测时间方面优于国标检测法.     

晶须转动及其对SiC_W／Al－Ni复合材料高温压缩变形流变应力的影响

本文测定了ＳｉＣＷ／Ａｌ－Ｎｉ复合材料高温压缩变形的应力－应变曲线，讨论了该种复合材料高温压缩变形时所表现出的应变软化现象，利用ＳＥＭ观察了ＳｉＣＷ／Ａｌ－Ｎｉ复合材料在高温压缩变形中晶须的转动，并对晶须长轴的取向分布函数及其与复合材料压缩流变应力之间的关系进行了较为详细的研究．研究结果表明，在压缩变形过程中，ＳｉＣＷ晶须的长轴要发生转动，并趋向垂直于压缩方向分布，晶须取向的重新分布是造成复合材料应变软化的主要原因．     

校外实验站开展实践教学基地建设创新探索 ———以中国农业大学吴桥实验站为例

高等农业院校依托校外实验站打造实践教学基地,已经成为涉农高等院校进行专业教学、科学研究和服务社会发展的重要 趋势。随着国家经济、社会高速发展,高等农业院校生源、校园周边环境、师资结构、培养目标以及现代农业本身五方面发展的新变 化,促使高等农业院校必须依托校外实验站建立实践教学基地,这种高等农业教育发展趋势已经凸显了实践教学依托校外试验站 的迫切性、必要性和重要性,以有效提升大学生专业认知能力、动手能力和创新能力等八个方面能力为目标,合理设置实践教学内 容,充分利用实践教学总结报告、组建教师团队以及吸纳优秀研究生参与实践教学管理等途径,科学建立实践教学信息反馈机制, 高效打造高等农业院校一流的实践教学基地。     

基于混合生物地理学优化的聚类算法

聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization, BBO)很难满足具有NP(Non-deterministic Polynomial)性质的复杂聚类问题需求,于是提出了一种基于混合生物地理学优化的聚类算法(Mixed Biogeography-Based Optimization, MBBO),该算法构造了一个基于梯度下降局部最优贪心搜索的新迁移算子,以聚类目标函数值作为个体适应度进行数据集内隐簇结构寻优。通过在4个标准数据集(Iris、Wine、Glass与Diabetes)的实验,结果表明MBBO算法相对于传统的优化算法具有更好的优化能力和收敛度,能发现更高质量的簇结构模式。     

电磁脉冲环境下电源防护电路设计

主要设计了直流电源在强电磁脉冲环境下的保护电路,阐述了设计思路,并进行仿真和实验验证.防护电路设计采用瞬态元件和滤波电路互相配合使用.瞬态元件主要是电压箝位和电流的泄放,滤波电路是滤波和延时作用.仿真与实验结果表明,防护电路可以对强电磁脉冲进行衰减,可以有效保护直流电源.     

数据筛选的低频UWB SAR图像快速可视化

目的 为了能够快速得到适于视觉解译的UWB SAR图像,提出了一种基于数据筛选的低频UWB SAR图像快速可视化算法.方法 该方法从统计学的角度出发,讨论了低频UWB SAR图像数据的统计特性和灰度分布模型;在此基础上,首次提出采用3σ准则对低频UWB SAR图像数据进行筛选;并使用修正映射函数映射.结果 对处理后所得图像进行质量评估,可以发现,所得灰度图在等效视数、中央凹特征和对比敏感度特征等方面要优于传统方法处理的处理结果,因而更符合人类视觉系统特征,更易于人眼视觉系统全面了解低频UWB SAR图像表征的场景信息.结论 与传统方法相比,该算法能自适应压缩图像动态范围,处理耗时短,所得图像细节突出,适于对低频UWB SAR图像数据实时处理.     

基于遗传算法的碎纸片自动拼接模型的实现

高效、准确地完成碎纸片的拼接在很多领域有重要的价值。本文建立了一种基于遗传算法的无色彩、规则碎纸片拼接复原模型,该模型以灰度预测值为运算对象,模型中优秀个体保护更好地体现了算法的优胜劣汰原则。通过实验取得了较好的结果,证明了该方法的可行性。     

最强变形平板

在Android Tablet市场中,早已有"变形平板"的产品,成功为Tablet注入新型态,而许多品牌也陆续推出类似设计的产品.最近HP也加入变形平板的大家庭,推出新机Slatebook10 X2,此机不但可两用,更是首款现身的NVIDIA Tegra 4平台Tablet! Slatebook10 X2机身采用银灰色塑料制作,配合圆角设计,颇为稳重,还可选择白色机身的型号.不过对平板电脑来说,600g的重量着实不轻.     

基于领域类别信息C-value的多词串自动抽取

该本的多词串抽取是自然语言处理领域一项重要的研究内容。该文提出了一种多类别C-value(Multi-Class C-value)方法,利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。在汽车、科技和旅行三个领域的数据上进行实验,评价多词串的准确率,在top-100级别上,较传统的C-value方法在三个领域中分别提高了12、12和13个百分点。实验结果验证了方法的有效性。