全文获取类型
收费全文 | 254篇 |
免费 | 22篇 |
国内免费 | 6篇 |
专业分类
电工技术 | 21篇 |
综合类 | 12篇 |
化学工业 | 50篇 |
金属工艺 | 6篇 |
机械仪表 | 15篇 |
建筑科学 | 18篇 |
矿业工程 | 17篇 |
能源动力 | 17篇 |
轻工业 | 29篇 |
水利工程 | 10篇 |
石油天然气 | 10篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 15篇 |
一般工业技术 | 12篇 |
冶金工业 | 9篇 |
原子能技术 | 7篇 |
自动化技术 | 33篇 |
出版年
2024年 | 6篇 |
2023年 | 12篇 |
2022年 | 15篇 |
2021年 | 9篇 |
2020年 | 13篇 |
2019年 | 15篇 |
2018年 | 29篇 |
2017年 | 9篇 |
2016年 | 10篇 |
2015年 | 10篇 |
2014年 | 24篇 |
2013年 | 18篇 |
2012年 | 17篇 |
2011年 | 21篇 |
2010年 | 20篇 |
2009年 | 11篇 |
2008年 | 9篇 |
2007年 | 7篇 |
2006年 | 4篇 |
2005年 | 5篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 3篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 1篇 |
1996年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 2篇 |
排序方式: 共有282条查询结果,搜索用时 46 毫秒
101.
102.
103.
104.
选择4 ℃和-18 ℃两个贮藏温度对发酵镜鲤鱼糜肠在贮藏期间品质及氧化特性的变化进行研究。分别测定4 ℃和-18 ℃下贮藏90 d和180 d内发酵镜鲤鱼糜肠的pH、水分含量、白度、感官质量、TBARS及TVB-N值。结果表明,贮藏90 d内,-18 ℃贮藏发酵镜鲤鱼糜肠的pH始终较4 ℃中鱼糜肠的pH低;水分含量和白度优于4 ℃贮藏;TBARS、TVB-N值分别由起始的1.6、18 mg/100 g升至2.46、20.65 mg/100 g,但始终低于4 ℃贮藏的鱼糜肠且差异显著(p<0.05);-18 ℃贮藏可以更好地保持鱼糜肠的滋气味、组织状态等感官品质。经综合评估,与4 ℃相比选择-18 ℃对发酵镜鲤鱼糜肠进行贮藏能更好地保持其品质并能减缓氧化进程。 相似文献
105.
应用四因素五水平正交旋转组合实验设计,研究单螺杆挤压机操作参数(脱胚玉米中耐高温淀粉添加量、螺杆转速、脱胚玉米水分质量分数和挤压机末端套筒温度)对停留时间分布跨度和挤出物制取糖浆的淀粉转化率的影响。试验中以赤藓红为示踪剂,使用分光测色仪测试脱胚玉米加酶挤出物的a值,通过a值的变化得出物料的挤压停留时间分布,停留时间分布跨度在1.07-1.73之间。采用岭回归寻优分析,得到停留时间分布范围131.59~145.45s的挤压系统参数:耐高温淀粉酶添加量0.71L/t~0.75L/t、原料水分质量分数24.7%~25.5%、挤压机末端套筒温度97.8℃~101.2℃、挤压机螺杆转速102.3r/min~107.2r/min。对挤压停留时间分布跨度和淀粉转化率进行回归分析,回归模型均达到高度显著性水平,该二次模型能够拟合真实的试验结果;典型相关性分析表明,二者之间有低度正相关,相关系数为0.3963。 相似文献
106.
107.
本文采用ICP-OES法测定高纯生铁中Si、Mn、P的含量,分析谱线分别选251.611nm、257.610n m、 213.617n m,方法的回收率在94.00%~102.00%,相对标准偏差小于3%,测定结果与分光光度法获得的结果相吻合。结果表明,采用ICP-OES法测定高纯生铁中Si、Mn、P的含量是一种新型、便捷、可靠的测试方法。 相似文献
108.
109.
110.
针对太阳诱导叶绿素荧光(Solar-Induced chlorophyll Fluorescence, SIF)可以有效指示陆表植被水分胁迫的特点,提出了归一化叶绿素荧光干旱指数(Normalized SIF Drought Index, NSDI)用于黄淮海地区冬小麦旱情监测。该方法首先基于哨兵-5p卫星(Sentinel-5p)对流层观测仪(Tropospheric Monitoring Instrument, TROPOMI)传感器反演得到的SIF原始产品集,通过0.1°等经纬步长栅格化处理为空间连续数据,然后基于时间序列分析进行了缺失值线性插补,再经过S-G滤波重建获得了高时空分辨率荧光数据集。以此数据集为基础,结合研究区冬小麦分布数据构建NSDI指数。通过选取典型旱情事件对比分析,NSDI指数与同期归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)以及温度植被干旱指数(Temperature Vegetation Drought Index, TVDI)都有良好的相关性,其中与NDVI的R2为0.60,与TVDI的R2为0.41;NSDI指数与野外土壤水分调查结果也高度相关,其中河北样区R2为0.53,山东样区R2为0.54,整体R2为0.51;通过物联网监测数据分析显示,NSDI指数可以在优于2 d的滞后期内响应旱情的变化,其变化趋势与田间土壤水分保持高度相关。实验结果表明:NSDI指数可以在时空尺度上有效指示黄淮海地区冬小麦旱情。 相似文献