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顺层斜坡溃屈变形物理模拟及影响因素敏感性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用物理模拟方法再现顺层斜坡溃屈破坏过程,分析了发生溃屈型斜坡的临界坡长与弯曲隆起高度的主要影响因素,并运用优势分析方法论述了各单因素影响的主次关系.分析的结果说明:岩层的单层厚度、滑移面的内摩擦角和内聚力、坡角和岩体的弹性模量是影响顺层斜坡溃屈失稳的主要因素,其影响程度的大小顺序依次为岩层的单层厚度、滑移面的内聚力及内摩擦角、坡角和岩体的弹性模量. 相似文献
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目的实现一次烧结法制取各项性能指标均满足建筑要求的建筑微晶玻璃,提高产品性能.方法以铁尾矿为主要原材料调整配方,进行差热分析及X射线氵行射,并对实验数据进行对比分析.结果氧化物的含量关系到利用一次烧结法制取建筑微晶玻璃的成功与否,对主晶相的类别起决定性作用.并且形成透辉石主晶相的晶化率高.结论通过调整微晶玻璃的组成,配合适当复合晶核剂,将玻璃软化点降低100℃,烧结温度由1400℃降至1200℃,整个生产过程由6 h缩短到4 h.复合晶核剂:TiO2、Cr2O3,CaF2,其中m(TiO2):m(Cr2O3)(其比值为k1)取2~4,TiO2的质量分数范围为2%~10%,CaF2质量分数在2%以上. 相似文献
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深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能. 相似文献
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基于高光谱反射率的藻类水体基线荧光峰高度与叶绿素a浓度关系研究 总被引:4,自引:1,他引:4
采用现场实测和室内培养两种方式测定了甲藻、赤潮异弯藻、叉角藻赤潮和新月菱形藻、海洋蓝绿藻、叉鞭金藻、塔胞藻、扁藻和小球藻等非赤潮藻类光谱曲线。采用度量太阳激发的叶绿素荧光峰高度的基线荧光高度法 ,建立了不同藻类基线荧光高度与叶绿素浓度的关系。基线荧光高度法所用的 3个荧光高度波段分别为 6 6 5nm、6 80nm和86 5nm。在采用线性方程对不同藻类水体基线荧光高度与叶绿素浓度进行回归分析时 ,不同藻类产生了明显不同的结果。其中赤潮异弯藻、海洋蓝绿藻和甲藻为负相关 ,其余为正相关。在正相关的藻类中 ,小球藻最低 ,为 0 .4 6 92。结果偏差主要来自于两个方面 :一是藻类荧光峰位置变化影响 ;二是浮游植物红光和近红外波段高反射率的影响 相似文献
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基于SVG技术主要面向网络应用,满足Web对动态、可缩放和与平台无关地展现复杂内容并实现灵活交互的需求的优点.它正逐渐的被广泛应用于网络图形开发、针对传统电子地图在网络交互中表现出的不足,结合ASP技术,开发C/S模式的SVG电子地图查询系统,以JavaScript作为脚本工具,实现与SVG地图在网页中的动态交互以及使用ASP访问数据库查询详细的地图信息。当实际地图信息发生改变时,可以根据客户端需要对地图具体位置增加或删除相应的元素,或修改地图元素的属性,快速并轻松的完成对地图的更改。 相似文献
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基于阻抗法的多螺栓连接预紧扭矩检测试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前小卫星快速响应要求不断提高,然而小卫星包含大量的螺栓连接部件,在小卫星装配完成后对其螺栓预紧扭矩进行快速检测,对于提高小卫星快速响应具有重要意义.为实现螺栓预紧扭矩快速检测,本文研究了基于机电阻抗法的两螺栓搭接梁中螺栓预紧扭矩检测方法.由于螺栓松动导致结构机械阻抗发生变化,通过机电耦合效应,会使贴于结构表面的压电陶瓷的电阻抗发生变化.根据上述原理,将压电陶瓷纤维复合材料MFC贴于搭接梁表面,利用阻抗分析仪测量MFC的阻抗实部的谱曲线,以此找到阻抗实部随扭矩变化而变化的敏感频段,在此频段内,通过比对松动后阻抗实部的均方根偏差与标准扭矩下的阻抗实部均方根偏差,判断螺栓松动状况.实验结果显示,随着搭接梁两个螺栓的松动甚至脱落,阻抗实部的谱曲线上的峰值大小和峰值频率会发生明显变化,对应的均方根偏差也逐渐增大.建立了包含标准状态下阻抗实部数值和已知工况的RMSD的数据库,通过对比未知工况的RMSD,来判断螺栓松动状况,并用实验验证了该方法.因此,采用MFC作为压电敏感元件的机电阻抗法,能够有效地检测搭接梁两螺栓连接是否松动. 相似文献
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