一种新型弹性联轴器的设计

采用蒙乃尔金属波纹管设计了一种新型弹性联轴器.该联轴器采用无键联接,利用轴、孔之间的摩擦力传递扭矩,与键联接联轴器相比,轴径尺寸可减少30%,转动惯量小,且结构简单、易于制造、安装方便.对蒙乃尔金属波纹管新型弹性联轴器进行了螺栓刚度和强度计算及螺栓的选择,拉紧套的强度计算及材料选择,金属波纹管的刚度和强度计算及材料选择,以及金属波纹管和拉紧套之间的联接方式选择等.     

基于L4960的直流稳压电源控制电路设计

采用太阳能供电的区域自动站,由太阳能电池板产生直流电,经电源控制模块变压后,一路为蓄电池充电,另一路输出稳定的电压为其他用电模块供电。其中的电源控制模块通常采用串联调整稳压电源,该电源属于传统的线性稳压电源,流过调整管的电流是连续的,管子总是工作在放大区,承受短路和过载的能力差,电路效率低。本文设计了一个以开关电源芯片L4960为核心的Buck变换器,转换效率高、电流大、波纹系数小、稳定性高,适用于区域自动气象站电源模块的开发应用。     

HS-SPME-GC-MS/MS联用分析莲蓉馅料的特征挥发性香气成分

采用顶空固相微萃取气相色谱串联质谱法（HS-SPME-GC-MS/MS）对5种莲蓉馅料的挥发性物质进行研究,共检测到醇类（7.07%~9.72%）2种,醛类（18.38%~36.45%）7种,酯类（9.97%~23.88%）6种,吡嗪类（19.07%~29.38%）4种,烷烃类（1.31%~5.29%）3种,呋喃类（1.53%~4.88%）2种,酮类（2.78%~3.62%）2种,萜类（0%~10.82%）1种,噻吩类（0.04%~0.31%）1种,其他类（11.11%~16.21%）1种。通过PLS-DA模型与方差分析法筛选出不同莲蓉馅料的主要差异物质为糠醛、E,E-2,4-癸二烯醛、(±)-3-蒈烯-2,5-二酮、苯甲醛、正壬醛、2,6-二甲基吡嗪、3-甲基苯甲醛和十四烷。根据相对香气活度值（ROAV）评判莲蓉馅料的主要挥发性风味物质,其贡献程度大小依次为E,E-2,4-癸二烯醛、辛酸乙酯、2-乙酰基噻吩、正壬醛、己醛、乙酸苯乙酯和苯乙醇。综合不同莲蓉馅料挥发性成分的主要差异物质和风味贡献程度分析得出,E,E-2,4-癸二烯醛、正壬醛和苯甲醛的相对含量是影响莲蓉馅料呈香的主要因素。该研究结果揭示了莲蓉馅料的风味轮廓,为其品质评价与标准化生产提供理论依据。     

基于椭圆齿轮法的颗粒包装机传动机构优化设计

研究颗粒包装机工作原理,分析颗粒包装机运动特性,提出将椭圆齿轮引入颗粒包装机传动机构,通过与偏心链轮法优化的颗粒包装机对比,表明椭圆齿轮法优化的颗粒包装机在横封封接速度不变的情况下,生产效率显著提高。同时明确偏心率的合理取值范围以及偏心率大小对生产效率的影响。最后,为实现包装袋大小的可调性,提出纵封辊半径的标准化设计,为颗粒包装机传动机构的创新设计提供理论依据。     

混纺交织产品中的一颗明珠

提起混纺交织,人们往往会想到各种化学纤维与天然纤维混纺交织的织物和各种化学纤维相互混纺交织的品种,而把各种天然纤维相互混纺交织的产品疏忽掉。然而,当今国际上流行的高档混纺交织织物,恰正是天然纤维的,特别是以蚕丝与其他天然纤维混纺交织的织物更引人瞩目,可谓是混纺交织产品中的一颗明珠。     

啤酒发酵的风味模型

介绍了以已知的生化途径为基础的新的啤酒发酵模型。模型又进一步分为生长模型、氨基酸模型及风味（香味）模型，适用于啤酒发酵的联机测定、联机控制及工艺过程最佳化的研究。     

异养小球藻培养基优化筛选

异养小球藻生长周期较长,需要改进培养条件来提高效率。通过将异养小球藻接种到异养小球藻培养基和其它常用培养基用于对比培养后发现,氮含量高、氮源种类丰富的培养基可以有效促进异养小球藻生物量的增长。对异养小球藻培养基进行优化、补充氮源后,对比培养,发现改良后的异养小球藻培养基质量优于原有培养基。新培养基用于50L小试经过10d培养,细胞数最高值达到21.0亿,质量浓度达到126.3g/L,与原有培养基相比,发酵周期缩短5d。改良培养基对异养小球藻的细胞数与质量浓度增长最为有利。     

铁板自动上料设备设计

为了满足自动化生产线对生产完毕的装箱要求,设计了一种可调的用于提升铁板的自动上料机,对该设备的机械结构进行了简要介绍。对采用的电磁铁上料方案实施的可能性在理论上进行了证明,并介绍了电磁铁的具体计算公式。     

低负荷工况下城市类重型柴油车的实际道路排放特性研究

应用便携式排放测试系统（portable emission measurement system, PEMS）,对3辆不同类型的城市类重型柴油车分别进行实际道路行驶排放测试。试验车辆包括：邮政车、垃圾自卸车、小学专用校车。对于处在不同负荷段的数据进行分类整理,分析车辆在低负荷工况下不同负荷段的CO、NO_x、颗粒物数量（particulate number, PN）的排放占比和比排放结果,并结合功基窗口法分析NO_x的排放特性。试验结果表明：在低负荷工况时,尤其是负荷率处于0~20%的阶段,CO、NO_x、PN的排放量占比分别达到72%~86%、60%~87%、52%~88%,且CO、NO_x、PN在低负荷阶段的比排放高于或接近国六排放限值。