一种基于可配置随机测试生成的多核验证方法

多核设计规模和复杂度的不断提高,使功能验证变得越来越具挑战性.通过分析基于模拟仿真的多核验证方法,提出了一种基于可配置随机测试生成的多核cache一致性验证方法.该方法以随机测试生成为基础,通过配置随机生成参数来产生特定结构的多核验证指令流.此指令流的特点是,通过内存地址访问约束和多核同步操作的设置,来达成多核系统执行顺序的准确预测,进而通过自检测指令组的配置来完成自动快速结果比较.实验结果表明,该方法对多核一致性的验证是高效的.     

基于机器学习的地基云图分类研究进展

基于机器学习的地基云图分类是光伏发电功率预测的关键技术。该技术主要通过传统机器学习和深度学习方法对地基云图特征提取提升地基云图分类准确率。全文归纳了地基云图分类标准和云图采集设备;简要介绍了地基云图分类数据集;从传统机器学习和深度学习两方面详细论述了典型的地基云图分类方法;比较了不同方法在Kiel F和MGCD地基云图分类数据集上的性能;最后对现有地基云图分类方法进行了总结,并针对目前地基云图分类面临的挑战进行了展望。     

基于单片机技术设计的自动豆芽机

根据豆芽的生长特性,采用以单片机作为系统控制核心,通过自动化洒水和加热管加温来实现豆芽的恒温和水分补充来实现豆芽的自动化生产。硬件部分主要由单片机系统模块、水循环系统模块、温控模块、显示模块、按钮模块、加热模块五大模块组成。单片机采用AT89S52单片机,水循环系统采用12V直流微型水泵,温度监测采用Ds18820芯片,显示模块采LCD1602液晶,加热模块采用电热膜玻璃管。软件设计采用单片机C语言实现本设计的全部控制功能,具有自动定时洒水,自动控制箱内温度,自由设定温度上下限的功能。     

缺血再灌注脑损伤中PMNLs产生O2-及其信号转导初探

多形核白细胞(polymorphonuclear leukocytes,PMNLs)在缺血再灌注脑损伤及其进程中的作用受到越来越多的关注.PMNLs主要通过释放不同的化学性介质(如蛋白酶类、活性氧等)对脑组织产生破坏性作用,而其中所释放的超氧化物(Superoxide,O-2)占有重要地位.本实验对此进行了初步探讨.实验中,以我们新发现于大白鼠PMNLs内的碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,ALPase)阳性颗粒能够产生O-2细胞毒性为突破口,用在我们以往实验中已证实的、可激活或抑止该颗粒信号转导机能的细胞化学因子处理动物,观察不同实验条件对脑缺血再灌注损伤及其程度的影响.     

时效对Mn-Cu-Al三元合金的内耗、杨氏模量和力学性能的影响

测量了Mn-Cu-Al三元合金(含56-60wt-％Mn,0-3.59wt-％Al)在-150—150℃的声频内耗,发现当试样在调幅线的温度范围内进行时效时,内耗随着时效时间的增加而增加,并在特定的时间内达到极大值.时效温度越高,达到极大值的时间越短.在时效一定的时间后出现马氏体相变峰和孪晶界面弛豫峰.相变峰随着时效时间的增加而向高温移动;弛豫峰则出现在15℃左右(频率约1kHz),测得其激活能是0.56eV. 在调幅线内时效使合金的硬度、强度及脆性墙加,Al元素有增加合金的强度而降低其内耗的作用.实验结果表明,在450℃时效2—3h,可得到合金的内耗和强度的最佳综合指标. 根据内耗、模量、金相检验和X射线分析的结果,认为调幅分解后产生的富Mn区是合金发生相变和高内耗的来源,也是合金的强度增加和韧性降低的原因.     

捷克锻造技术的发展概况

本文介绍捷克在锻压技术方面的发展情况,主要叙述科研机构与研究开发的业务范围、生产厂家与生产的主要设备以及今后的发展目标。     

加盟单片机阵营的Motorola16位DSP

当今嵌入式系统应用可以分为控制和运算两大类.控制类应用主要由单片机(MCU)来完成,如各种工业控制应用;运算类应用则主要由DSP来完成,如MP3、MPEG等编码解码和音频视频的压缩解压缩等等.     

SAV DS61881对IT＆AV一往情深

我非常能理解每当发烧友拥有新机时的那种冲动和兴奋的心情,特别是当您面对这样一部技术先进、功能齐全,Dolby Digital、Dolby Digital(AC-3)-EX、dts、dts-ES、Dolby Pro Logic、Internet Music、DSF模式     

基于辐照度法的场地辐射校正试验研究——场地同步观测仪器的比较

２０００年９月在敦煌辐射校正场用国内外两组仪器同时获取场地数据,经数据处理分析后,对中巴地球资源一号卫星ＣＣＤ相机进行了绝对辐射定标。本文通过对试验数据的结果比对和误差分析,证明国产仪器完全能满足对中巴地球资源一号卫星进行绝对辐射定标的精度要求。     

基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法

为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法.首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet At?tention模块嵌入到ResNet50网络中,捕获空间维度和通道维度之间跨纬度的交互...