基于模糊数学的应急演练效果评估方法研究

 为了提高油库应急演练编写和实施的准确性,以及对油库应急演练效果进行客观公正地评估,本文采用分级模糊综合评估模型进行评估。首先确定影响油库应急演练的因素集,然后确定评语等级及赋值,再计算隶属度向量,最后进行二级模糊评估和综合评估,实现对应急演练编写、实施和演练效果的评估。该评估方法克服了单纯使用职工调查问卷时调查问卷回收质量低等问题,已经成功应用于油库应急演练效果评估中。     

基于社团划分的网络聚类布局算法

复杂网络日益受到广大专家和学者们的关注,对其进行可视化展示可以帮助用户发现复杂网络表征的复杂系统中隐藏的知识信息,对计算机科学、社会学、生物学等领域具有重要的意义。力导引布局算法是复杂网络可视化领域的主流算法,它用节点连接图的形式对复杂网络进行抽象表示,布局遵循一定的美学标准如节点的均匀分布、边长尽量一致等,这在一定程度上阻碍了对复杂网络的社团结构的展示。针对以上问题,本文提出引入基于度中心性的社团斥力与引力对力导引算法进行改进,以对复杂网络进行聚类布局。实验结果表明,本文算法可有效地展示复杂网络的社团结构,同时又能保留社团之间边缘节点的信息。     

对于不平衡数据的模糊时间序列预测

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了该方法的实用性。     

动态网络环境下面向移动端的文件传输方法

当前智能手机之间文件传输方案可分为依托互联网和自组网2类,基于互联网的方案大多采用P2P直传或者通过服务器转发传输,无法访问互联网的情况下大多采用WiFi热点技术或蓝牙技术建立自组网进行文件传输。但在网络环境动态变化的情况下,这2种传输方式间的切换会导致文件重传,浪费已传输的资源。针对此问题,本文提出一种在网络环境动态变化的情况下文件传输的方案,解决在不同网络环境下文件传输路径的优化选取以及跨网络的文件续传问题,并提高文件传输速度。      

基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法

摘要：针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜索、线性搜索相比具有明显的优势。同时还进一步探究了不同的区域网格数量对结果的影响。