国有企业管理创新

在市场经济条件下，国有企业要生存和发展，就必须重视和加强管理创新。文中就企业创新管理中的理念、决策、战略、组织结构、人本管理这5个方面的管理创新等问题进行了阐述，对企业创新管理具有一定的指导意义。     

井筒与马头门间宜采用弱连结结构

本文通过对目前井筒与马头门间的刚性连结方式及其破坏形式和原因的分析，提出采用弱连结结构防止该部位支护结构破坏的原理，并提出了几种弱连结结构设计形式。     

深厚粘土层冻结井外壁设计的一种新方法

本文在深入分析深厚粘土层冻结井外层井壁破坏的主要原因的基础上，指出了现行外层井壁设计中荷载取值方面的不足之处，提出了外层井壁设计要与冻土壁共同考虑，并给出了一种在冻土壁与外壁共同作用原理指导下的外层井壁设计方法。     

国有企业管理与创新

在市场经济条件下,国有企业要生存和发展,就必须重视和加强管理创新。文中就企业创新管理中的理念、决策、战略、组织结构、人本管理这5个方面的管理创新等问题进行了阐述,对企业创新管理具有一定的指导意义。     

横向支撑刚度对轴心受压钢管稳定的影响

在钢筋混凝土现浇结构的施工过程中,扣件式钢管支撑架作为模板支架是当前应用最为广泛的一种模板支撑体系.当前这种支撑体系的竖向立杆均以单个步长作为杆的计算长度,将横向钢管的弹性支撑作用基本简化为固定铰支约束作用,这与扣件式钢管的工作特性有较大出入.为此用稳定理论分析了横向支撑作用对立杆稳定的影响.     

激光熔覆陶瓷颗粒增强金属基复合材料研究进展

陶瓷增强金属基复合材料(MMCs)因其优异的耐磨性、韧性、高温蠕变性能和疲劳强度,已被广泛应用于生物医学、航空航天、电子等高端工程行业。激光熔覆是在基体表面,利用激光束使陶瓷及其他特殊粉末与基体表层融化,并自激冷却形成冶金结合涂层的环保新技术,具有沉积效率高、厚度可控、热变形小、冷却快、稀释率小以及冶金结合等优点。本文介绍了激光熔覆陶瓷颗粒的形成方式对MMCs性能的影响,随后讨论了激光熔覆辅助能场及高速激光熔覆技术对MMCs的界面强化效应,并分析了陶瓷颗粒的强化机制和激光辅助能场的作用机制。最后,对目前激光熔覆陶瓷颗粒增强基金属复合材料研究的发展进行了展望。     

基于校园5G双域专网融合的研究及应用

随着5G通信技术的飞速发展,5G的高速率、大带宽、低时延、高可靠性等特点,为融合面向行业（to Business,toB）的应用创造了无限的商机。针对校园用户随时随地访问校园内网和互联网的个性化需求,提出了校园5G双域专网的解决方案。首先,阐述了校园5G双域专网的业务背景;然后,论述了面向个人（to Customer,toC）和toB两大类业务方案,对于toC业务方案进一步固化共性需求,归纳量化个性化需求,提出了toC分流的两大类方案;最后,总结了校园5G双域专网研究所带来的主要创新点和应用效果。未来,随着5G专网业务的拓展,5G双域专网将赋能医院、政务、文旅等多个行业,发展前景广阔。     

杨林坳钨矿磨矿优化试验研究及其工业应用

针对杨林坳钨矿易脆,在磨矿分级过程中容易产生过粉碎,进行了球径精确化计算和条件试验对比,开展了工业化验证。工业试验验证结果表明,精确化球径配比为Φ80 mm∶Φ60 mm∶Φ40 mm=50%∶40%∶10%,在最佳磨矿浓度为70%,介质充填率为35%下,球磨机处理能力从32 t/h提升至39.5 t/h,增幅为23.4%,排矿产品–0.15 mm+0.023 mm产率从27.78%提高至38.65%,钨金属量提高了4.46个百分点;溢流产品–0.15 mm+0.023 mm产率从34.78%提高至38.98%,钨金属量提高了4.59个百分点。此外,磨机单位运行功率从11.43 kWh/t降低至9.89 kWh/t,降幅为13.5%;介质消耗从0.95 t/d降低至0.85 t/d,降幅为10.5%,节能降耗效果显著,该研究可为同类钨矿磨矿优化提供借鉴。     

考虑套利因素的发电商竞价模型研究

电力市场中的核心电价机制在资源配置中起着基础性的作用。针对不完全电力市场中因网络拓扑各节点电价差异而产生的套利行为,提出用金融学无套利定价理论分析市场中存在的套利因素,分别从是否考虑套利因素2个方面建立发电商上网竞价的2种模型。通过仿真模拟电力市场中的风险交易,比较发电商在2种模型下的收益,得出不完全电力市场中套利竞价对于发电商的重要性,从而验证了该方法的合理性和可行性,为发电商在制定上网电价时提供了决策依据。     

基于自编码器和PCA的滚筒烘丝机多块过程监测方法

鉴于滚筒烘丝干燥过程的多变量、强耦合、非线性的复杂特征,而传统主成分分析(PCA)过程监测方法不具有非线性表达能力及全局建模无法精确检测故障的问题,提出自动编码器特征提取和多块主成分分析联合驱动的多块建模方法。首先,依据叶丝干燥工作原理对变量进行分块,以突出过程局部特征;其次,使用自编码器提取每个子块的非线性特征;再次,分别建立相应的PCA监测模型;最后,通过贝叶斯推理对多个子空间的监测结果进行融合决策。以两个实际叶丝干燥案例进行验证,结果表明：该方法的报警率分别高达91.67%和98.21%,相比传统PCA和AE-PCA检测方法,该方法能准确揭示并表征干燥过程的整体运行状态及局部特征信息,提高对滚筒叶丝干燥生产过程的异常检测精度,实现对质量异常情况的准确报警,有利于保证滚筒叶丝干燥过程的稳定生产。