PSSR安全检查表的编制与应用

开车前安全审查(PSSR)是应用工艺安全管理标准对装置能否安全开车做出的全面性评估。它是OSHA工艺安全管理体系中的基本要素,在全球范围内石油炼化等高危行业得到了广泛的应用。PSSR安全检查表是进行PSSR审核的基础和依据,PSSR安全检查表的质量好坏直接影响着PSSR审核的开展和成果。本文在介绍开车前安全审查方法的基础之上,分析了PSSR安全检查表在实际应用中应注意的问题,对编制与应用PSSR安全检查表的基本要求进行了阐述。     

有源电力滤波器的双环软启动控制分析研究

针对并联型有源电力滤波器(APF)投入电网时,启动时的直流侧电容电压,补偿端电流冲击问题,提出了双闭环的软启动的控制策略。其中在电压外环采用一种直流侧输出电压偏差平方值的模糊-PI的新型PI控制方法,以更加精确地平稳缓冲启动电容电压。而在电流内环采用比例谐振(PR)控制方法,且运用了一种改进的谐波检测方法。最后在软件MATLAB中进行了仿真验证,且将该方法在60 kVA的实验样机上测试了可行性。通过与常规控制算法对比,说明该方法在APF启动并网时,在其抑制冲击电压和冲击电流端起到了良好的控制效果,具有良好的工程应用价值前景。     

一起微风振动导致引流线断裂故障的分析及预防

对一起220 kV耐张塔引流线断裂故障进行分析,包括对断裂导线外观检查、导线材料性能检测、现场运行环境分析等,得出微风振动是造成导线断裂的主要原因,而故障发生时的大风加剧了断裂过程。针对此次故障,给出了具体的改造方案。     

1000MW机组ZGM133G磨煤机技术改进及运行分析

徐州彭城电厂三期扩建工程1 000 MW超超临界塔式锅炉配置6台ZGM133G型中速辊盘式磨煤机。介绍其主要技术特点,并从磨煤机本体结构、自动定变加载系统技术、磨体振动、磨辊加载力、风煤比和动态分离器转速等多个方面重点介绍其运行特性,对调试运行中暴露出的问题提出针对性的解决方案。     

基于定频PWM滑模的直流微电网控制策略

针对由太阳能光伏板、蓄电池和负载组成的直流微电网结构,在孤岛运行方式下光伏输出功率波动较大以及直流母线电压响应速度慢,鲁棒性较弱的问题,提出一种基于PWM的滑模电流控制器,对蓄电池的充放电过程进行控制,并在传统的最大功率跟踪控制方法上加入闭环控制器,通过在Matlab中搭建仿真电路模型,结果表明光伏系统工作在最大功率点的同时,直流母线电压也能维持恒定,且具有较快的响应速度和较强的鲁棒性。     

超磁致伸缩致动器的小脑神经网络前馈逆补偿-模糊PID控制

针对超磁致伸缩致动器(GMA)在精密致动控制中存在的迟滞和位移非线性,提出了小脑神经网络(CMAC)前馈逆补偿结合模糊PID控制的新策略。通过小脑神经网络(CMAC)学习获得超磁致伸缩致动器动态逆模型用于对超磁致伸缩致动器迟滞非线性进行补偿;利用模糊PID控制降低小脑神经网络(CMAC)学习时的误差和抑制扰动,提高系统的跟踪控制性能,从而实现超磁致伸缩致动器的精密致动控制。仿真和实验结果表明:所采用的控制策略有效地消除了迟滞非线性的影响,系统的跟踪误差降低到了5%以下,而位移跟踪误差均方差仅为0.58。此外,这种策略的特点是学习和控制同时进行,控制系统能够适应被控对象动态特性的变化,使系统具有较强的鲁棒性,同时也能够有效地抑制外界的干扰,提升系统的自适应控制性能。     

谐波减速器混合时变可靠性分析的单调函数法

由于数据匮乏与性能退化,谐波减速器的可靠性呈现出显著的概率-区间不确定性混合与时变特征.针对这一问题,提出一种混合时变可靠性分析的单调函数法.首先,基于应力-强度干涉理论构建谐波减速器的混合时变可靠性模型;其次,通过分析可靠性模型动态响应关于时间变量的单调性,以消去时间变量的影响;进一步结合偏导数判断可靠性模型响应关于区间变量的单调性,将概率-区间混合可靠性转换为概率静态可靠性,然后利用蒙特卡罗法求解谐波减速器的可靠度.结果表明:所提方法有效降低了计算复杂性,并准确反映出谐波减速器可靠性的动态变化过程.     

以可靠性为中心的维修方法在离心压缩机系统的应用

运用以可靠性为中心的维修（RCM）方法,对石化装置中离心压缩机及附属系统进行研究、分析,实施最优化维修策略,以最少的资源保证系统固有可靠性和安全性。     

灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用

为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。     

往复压缩机故障诊断模型技术研究及应用

在研究往复压缩机气阀、活塞环、活塞支撑环等关键部件故障机理基础上,建立了示功图、活塞杆下沉量监测的量化数学模型;研究了往复压缩机常见故障逻辑决断方法,建立了往复压缩机专家诊断系统并应用于设备维修决策。