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以FPGA为核心,采用100 kHz轮式超声波换能器,设计了一种煤矿传送带无损检测系统.该设计主要包括超声波收发模块、FPGA控制模块、USB通信模块以及基于小波变换的信号处理.该检测系统能够准确检测传送带在运转中出现的损坏情况,其结果以USB的方式传送到上位机. 相似文献
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在经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的基础上,结合人工神经网络技术提出一种超声缺陷信号的分类方法.首先利用EMD对信号进行分解获得多个平稳的IMF(Intriusic Mode Functions)分量,然后对各IMF分量分别在时域和频域求出一组特征值,由这些特征值构造向量,作为识别信号的特征向量.采用BP神经网络作为诊断决策分类器,神经网络模型中输入节点对应信号特征向量,输出节点对应缺陷类型.详细地论述了这种方法的基本原理及实现过程.通过典型人工缺陷样品的回波信号的试验,表明该方法对于检测此类缺陷信号有较好的效果. 相似文献
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