浅谈变电站自动化发展方向

变电站自动化工作是变电站电气设计中不可或缺的重要组成部分,同时是电网安全运行的重要保障,尤其是随着计算机技术的发展,变电站的自动化水平不断提高,向着更高级的自动化水平发展。本文首先阐述了变电站自动化发展的过程以及其结构功能,分析了我国变电站自动化的发展现状,并分析了变电站自动化系统的发展方向。     

从体系发展剖析电子对抗情报侦察

电子对抗情报是联合情报的一个核心组成部分,是电子对抗的原点和基石。从体系发展的角度,阐述电子对抗情报侦察需要从平台体系、装备体系、频域覆盖和应用环节几个维度成体系、成系统、成装备、成建制地建设。     

不同缓冲盐对花生奶稳定性的影响

采用粒径分析的方法,对花生奶稳定性进行了研究,考察了三聚磷酸钠、六偏磷酸钠、焦磷酸钠、柠檬酸钠、磷酸二氢钠五种盐类对产品稳定性的影响,并考察了五种盐类的最适添加量及效果,结果表明五种盐类对花生奶稳定性作用强弱为:焦磷酸钠(0.1%)>三聚磷酸钠(0.02%)>不添加缓冲盐>磷酸二氢钠(0.02%)>柠檬酸钠(0.06%)>六偏磷酸钠(0.08%)。      

基于集成芯片的程控步进衰减器设计与实现

该文以集成芯片为核心器件设计程控步进衰减器,首先简介HMC624LP4、HMC470LP3的基本原理,然后给出了程控步进衰减器的原理框图和具体的实现方式,并针对程控步进衰减器逻辑控制进行详细说明,最后获得测试结果验证了基于集成芯片的程控步进衰减器具有较大的动态衰减范围、优良的衰减精度等优点,达到了预期的目标.     

用统一强度理论求解轴对称混凝土板的冲切强度

本文采用统一强度理论作为混凝土的破坏准则,求解了轴对称混凝土板的冲切破坏强度,利用上限定理求出了一组破坏荷载,得出了强度理论参数b对冲切强度的影响曲线。所得的解可以考虑材料的中间主应力效应对冲切破坏强度的影响, 可以灵活地应用于工程上的各种不同材料, 公式形式简单便于应用, 且与已有结果及试验资料符合较好。     

基于OTSU-Graham改进算法的保护压板状态辨识研究

随着自动化与智能化技术在变电站中的推广应用为智能巡检奠定了基础,但是目前二次设备的保护硬压板仍然大多采用人工现场核对的方式,存在核对频次低、校对过程溯源性不足的问题。为此,本文提出了一种基于图像内容识别的压板运行状态智能识别方法。首先采用基于空间领域信息的OTSU算法进行阈值分割消除光照不均阴影区域的影响,在此基础上基于Graham的最小外接矩形算法检测压板开关的最小矩形面积,通过识别面积大小来判断压板是否投入。该方法能够有效减少阴影干扰的影响,准确辨识图像中压板的运行状态。     

基于双口RAM的ARINC429航空数据总线收/发系统设计

通过分析ARINC429航空总线的数据格式,设计了一套由双口RAM作为数据连接纽带,具有数据缓冲功能的ARINC 429数据总线收/发系统.该系统完成了429总线与PC机ISA总线的数据格式和通讯协议的转换,已经在实际中得到推广应用.     

基于CFD的螺旋桨敞水性能数值分析与验证

根据螺旋桨的投影原理及其型值参数,建立螺旋桨的三维模型。运用计算流体动力学(Computational fluid dynamics,CFD)理论,采用分区混合网格方案,结合雷诺时均纳维斯托克斯(Reynolds-averagednavier-stokes,RANS)方程和三种不同的湍流模型对螺旋桨三维粘性流动进行数值模拟。所采用的网格划分方法具有网格数量少、质量高的特点。计算结果得到螺旋桨的推力系数、转矩系数以及尾流场的速度、压力分布等水动力特性参数,预报值与试验数据吻合较好,验证了数值方法的正确性,且说明雷诺应力模型(Reynolds stress model,RSM)这种湍流模型更适合螺旋桨粘性流场的数值计算,具有较高的预报精度,为复杂旋转机械粘性流场计算中湍流模式的选取提供参考意见。通过对螺旋桨敞水性能的分析,得到螺旋桨粘性流动所特有的流动分离、梢涡的形成与结构以及尾流场等一些重要现象和特征,为螺旋桨噪声、振动的研究和新型高效推进器的设计提供理论指导和技术支持。     

电荷对粉尘和病原体团聚影响的数学模型研究

由于封闭畜禽舍内聚集了大量的粉尘和病原体,将影响到动物和饲养人员的呼吸道健康,因此迫切需要研究去除粉尘和病原体的方法。以粉尘和病原体的结合体为研究对象,利用蒙特卡罗法及相关概率模型,研究电荷对粉尘和病原体团聚影响。通过研究粉尘和电荷间的附着模型,确定其附着受粒子半径、电荷情况、风速等因素影响;之后,进一步构建粉尘、病原体间以及病原体、电荷间的附着模型。结合数值化运算设定边界条件,得出三者间的结合率可达到15%。粉尘、病原体与电荷相互之间模型的建立能有效的了解到畜禽舍除尘的方法,提高除尘效率,并为高压静电除尘的推广和应用提供了理论基础。     

基于层次化表示的电力文本命名实体识别和匹配算法

针对电力领域科技项目申请书评审工作中存在的项目与专家精准匹配难的问题,提出一种基于层次化语义表示的电力文本命名实体识别模型（Attention-RoBerta-BiLSTM-CRF, ARBC）以及基于语义-象形双特征空间映射的电力项目与电力专家的匹配策略。ARBC模型包括词嵌入模块、双向长短时记忆网络BiLSTM模块以及条件随机场（CRF）模块。其中,词嵌入模块同时使用了电力文本词语、句子和文档3个层面的信息。具体地,首先提取基于RoBerta预训练模型的词嵌入向量,进而通过引入文档层面基于词频-逆文档频率值的注意力机制增强句子的上下文表征能力,最终将词嵌入与句子嵌入进行线性加权融合,形成词语的层次化表征向量。在ARBC模型输出电力文本命名实体基础之上,进一步提出基于语义-象形双特征空间映射的项目文本与领域专家的实体匹配策略,最终实现项目与专家的有效精准匹配任务。实验结果表明,ARBC模型在2000篇电力项目摘要文本命名实体识别测试集上获得83%的F1值,显著高于基于Bert和RoBerta的文本表示方法。此外,基于双特征空间映射的实体匹配策略在电力文本与电力专家匹配任务中准确率达85%。