废弃耐火材料再生利用研究进展

对废弃耐火材料的来源及其对环境的危害等进行了分析,通过国内外大量文献的对比研究,并结合我国实际,对废弃耐火材料的再生利用方向进行了探讨。     

一种基于能量最小化的运动阴影检测方法

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影.这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的颜色不变性和纹理不变性,以及阴影和前景的时空一致性,构造出能量函数,最后通过最小化能量函数,将真实前景从运动目标中准确地分割出来,从而达到消除运动阴影的目的.我们在包含运动阴影的视频中,对本文方法进行测试,并和其它方法比较.实验结果表明,本文的方法无论在室内场景,还是在室外场景都可以很好地分割前景和阴影.     

大规模直供用户的供热管网设置及调节案例分析

随着我国大气污染控制力度逐年加大,城镇供热中越来越多的燃煤锅炉即将被取缔,而我国大城市中的城中村的改造与以往典型的城镇供热系统有所不同,具有供热规模大、居民居住分散、热源站面积受限、街道狭窄等特点,这对热源站的建设和热力管网的敷设都提出了新的挑战,结合北京某区无煤化改造工程,介绍总结设计、施工及调试过程中,大规模直供热...     

一种基于特征匹配的目标入侵检测方法

视频监控中常用云台摄像机监控视场较大的区域.对于云台摄像机跟随拍摄的情况,提出了一种基于特征匹配的目标入侵检测方法.通过提取的尺度不变特征变换(SIFT)特征点对,将当前图像和全景图像进行匹配,从而得到当前图像和全景图像投影关系,再将当前图像的坐标系变换到全景图像下,最后运用差分法,找到入侵目标.实验结果表明,即使当前图像与全景图像存在尺度、缩放、形变等差异,通过本方法也可正确地检测出入侵目标.     

基于颜色属性直方图的尺度目标跟踪算法研究

利用目标颜色信息的跟踪算法,容易受到环境光照、尺度变化、相似背景等因素的干扰,导致跟踪任务失败。为了克服以上问题,该文提出一种基于颜色属性空间的鲁棒尺度目标跟踪算法。该算法首先将原始的RGB颜色空间映射到颜色属性(Color Names, CN)空间,减少目标颜色在跟踪过程中受环境变化影响。然后采用一种背景加权约束的颜色属性直方图,来抑制相似背景的干扰。最后,为了解决目标尺度变化带来的影响,先用梯度上升法粗略估计尺度,再用约束项精确求解尺度,并利用反向一致性检验,进一步提高尺度估计的准确性。该文选取了5段典型视频进行实验,并与相关算法进行比较。结果表明所提算法能够消除环境光照、阴影、相似背景和尺度变化等因素所带来的影响,在中心位置误差和跟踪成功率性能指标上,优于其它算法。     

基于全局和局部约束直推学习的鲁棒跟踪研究

在目标跟踪中, 大部分算法都是假设目标亮度不变或者目标子空间不变, 然而, 这些假设在实际场景中并不一定满足, 特别是当目标和背景都发生较大变化时, 目标容易丢失. 针对这种情况, 本文从直推学习的角度重新描述跟踪问题, 并提出一种鲁棒的目标跟踪方法.为获得更好的跟踪效果, 目标当前状态估计不仅要逼近目标模型, 而且要与以前的结果具有相同的聚类. 本方法利用目标模型对跟踪问题进行全局约束, 利用以前的结果约束状态局部分布, 构造代价函数. 将以前的状态估计作为正样本, 当前的候选状态作为未标记样本, 以所有样本为顶点建立图, 同时学习目标的全局外观模型和所有状态的局部聚类结构. 最后利用图拉普拉斯, 通过简单的线性代数运算, 获得代价函数的最优解. 在实验中, 选取包含各种情形的视频, 如目标的姿势改变、表情变化、部分遮挡以及周围光照的变化等, 利用本文提出的方法测试, 并和其他算法比较. 实验结果表明, 本文方法能够很好处理这些情形, 实现对目标的鲁棒跟踪.     

破碎围岩的巷道支护优化技术

以山西某矿为研究对象，为了保障该矿回风下山巷道支护的安全稳定性，主要应用窥视仪去观测巷道的周围岩体结构，从而确定围岩的稳定范围。根据观察结果显示，位于巷道顶板处的岩层连贯性较好，处于帮部的煤岩体钻孔中3.0～3.8 m范围内裂隙纵向发育，围岩松散破碎，整体连贯性较差。经由巷道围岩强度测得，首采工作面的煤岩体平均大小为14.45 MPa，普氏系数为1.4，煤岩体偏软，具有较差的稳定性。基于此，对巷道支护进行了优化，采用“锚杆+锚索+W钢带补强”的联合支护措施，进而保障井下的生产安全。