基于改进K-SVD和非局部正则化的图像去噪

K-奇异值分解( K-SVD)算法在强噪声下的去噪性能较差。为此,提出一种新的图像去噪算法。使用相关系数匹配准则和噪声原子裁剪方法改进传统K-SVD算法,提高原算法的去噪性能,将非局部正则项融入图像去噪模型,并采用非局部自相似性进一步改善图像的去噪效果。实验结果表明,与传统K-SVD算法相比,该算法在提高同质区域平滑性的同时,能保留更多的纹理、边缘等细节特征。     

压缩感知形状检测

压缩感知以随机投影的形式利用较少的非传统采样,重构稀疏的或可压缩的信号。Hough变换通常用于检测图像中的直线和其他参数化形状。提出利用Hough变换域的稀疏性,用CS寻找图像中的参数化形状的方法。进行了用基于CS的方法检测噪声图像中的直线和圆的实验。     

国内外硝酸铵改性研究综述

作为工业粉状硝铵类炸药的主要原料,硝酸铵的易吸湿、易结块性显著影响产品的性能。在硝酸铵中添加相稳定剂或有机疏水物剂,或采取高分子材料包覆及膨化处理,可以使问题得到较好地解决。本文归纳总结了国内外有关的改性研究进展,指出了各种改性方法的利弊,有关内容可供同行参考。     

多级泵修理的几个技术要点

多级离心泵是煤矿排水中的主要设备,其工作性能的好坏直接影响到矿井的安全和生产,对煤矿的经济效益有着重要的影响。笔者结合实际工作情况,对离心泵的修理技术提出如下几点看法。1保持密封性由于绝大多数情况下,水泵是采用负压排水,即:靠叶轮入口处的负压和水面上的大气压之差     

航天类工装的模块化设计方法

介绍了航天类工装的分类,以及子功能合并和模块划分的原理,在此基础上,基于计算机软件对航天类工装的模块化设计方法进行了研究,并进行了设计验证.采用模块化设计方法,可以缩短航天类工装的设计周期,提高设计效率.     

基于颜色失真去除与暗通道先验的水下图像复原

水下图像成像过程与雾天图像虽然类似,但因水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在颜色衰减并呈现蓝(绿)色基调,传统的去雾方法用于水下图像复原时效果欠佳。针对这类方法出现的缺点,该文根据先去除颜色失真后去除背景散射的思路,提出一种新的水下图像复原方法。结合光在水中的衰减特性,提出适用于水下图像的颜色失真去除方法,并利用散射系数与波长的关系修正各通道透射率;另外,该文改进的背景光估计方法可有效避免人工光源、白色物体、噪声等影响。实验结果证明,该文方法在恢复场景物体原本颜色和去除背景散射方面效果良好。     

浅谈自动化系统在污水处理中的应用

伴随着我国经济的快速发展,我国的水资源的污染程度也日趋严重,传统的污水处理技术已经不能适应现代科技的时代。本文探讨了污水处理技术的现状,对自动化系统在污水处理中的应用进行研究。     

基于水下成像模型的图像清晰化算法

受水下场景中有机物和悬浮颗粒的影响,水下图像存在对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。同时,水下场景中通常有人工光源存在,造成图像光照不均。传统基于图像去雾的方法用于水下图像复原时效果欠佳,为充分考虑水对光的吸收和散射作用,近期提出了新的水下成像模型和图像复原方法。但是这些方法未考虑红通道影响,导致估计的散射比偏大;另外,也未考虑人工光源的影响,导致估计的背景光过大。针对这些问题,该文提出一套有效的水下图像清晰化方案。首先,通过设置阈值确定是否将红通道信息用于暗通道计算,并将反映人工光源影响的饱和度指标用于散射比估计,以减小人工光源的影响。由此,提出了基于红通道预判和饱和度指标的暗通道计算方法。然后,根据三通道衰减系数比估计每个通道的透射率,可弥补目前很多方法假设蓝绿通道透射率一致的缺陷。最后,利用Shades of Gray算法估计环境光,并结合新的水下成像模型得到复原图像。实验结果表明,该文算法可显著提升图像的对比度,得到颜色自然、细节清晰的复原图像。     

基于结构化稀疏模型的压缩感知重构改进算法

目前,标准的CS重构算法仅利用信号和图像在小波变换下的稀疏先验信息,而并没有利用变换系数具有的结构化特性。为了能够快速精确地重建原始信号,将结构化稀疏模型与SP算法、CoSaMP算法相结合,提出了压缩感知重构的改进算法。另外,将基于双树复小波变换的系数结构模型融入上述算法,进一步提高重构性能。实验结果表明,所提出的算法可获得更高的图像重建质量。