短纤维增强型磁敏橡胶的力学性能试验研究

短纤维增强型磁敏橡胶材料是一种具有多功能的磁弹耦合复合材料,它是由磁性颗粒、短纤维、橡胶弹性材料组成,具有磁场可控的剪切模量,在外加磁场变化时可以实时控制刚度,可广泛地应用于振动主动控制。本文主要从实用的角度通过试验研究颗粒成链结构化磁场强度、铁颗粒体积组分、短纤维组分以及应用环境对磁敏橡胶模量和损耗因子的影响,为基于天然橡胶短纤维增强型磁敏橡胶的器件设计和应用提供必要的参考。     

夹岩水库混凝土面板堆石坝结构计算分析

夹岩水库坝址区地质条件较复杂,坝基坝肩断层发育、裂隙密集,存在岩体整体性差、岩溶渗漏、危岩体和边坡开挖稳定性差等不利地质问题。本文结合地质勘探成果,针对坝型地质适应性、坝址区天然筑坝材料利用率、大坝防渗稳定性提升和施工组织布置等关键技术问题进行深入研究。研究结果表明:优选的混凝土面板堆石坝坝型、首部枢纽布置、坝顶高程和大坝结构等与工程实际匹配性较高。设计方案技术可行、经济合理,可为工程顺利施工提供技术保障。     

矩形管中对空间立体角积分的计算方法

根据任意闭合曲面对曲面外任一点所张立体角等于零这一特点，我们提出了积分面转换的计算方法，即把对矩形管侧面的积分转变为对矩形管横截面的积分，同时，在轴向采用线性插值函数的条件下，将矩形管横截面的积分表示成解析形式，从而实现了矩形管侧面对空间任一点所张立体角积分的完全解析表示。     

基于遗传算法的多模式表面波联合反演研究

传统的表面波反演主要是利用基阶瑞雷波,当地质结构简单且基阶波具有较高的信噪比时,该方法一般能获得较好的地质解释。然而,当地层中出现速度倒转等复杂地质结构时,高模式表面波将变得极为发育,高阶波在高频段将包含更多的能量,当这种低速层出现时,仅利用基阶波反演将很容易得出错误的地质解释。为此,本文成功地将遗传算法引入到多模式表面波联合反演中来,并通过某高速公路路基典型实例演示了充分利用多模式表面波联合反演不仅可使反演过程稳定,而且还能提高横波速度的反演精度和计算结果的可靠性。     

我国现代铁路粮食物流产业发展趋向研究

随着我国经济的飞速发展,经济的国际化、市场化、多元化的成熟取向越来越显现。我国粮食经济物流模式、粮食现代物流经营范围、粮食现代物流投资主体也在向多元化的趋势发展。铁路粮食物流产业发展也向现代化、市场化、专业化的方向趋进。     

协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型

为提高云服务协作过程服务失效的替换成功率,提出一种云平台下协作态势驱动的自适应候选者协商维持模型,利用贝叶斯学习预测协商数据保留值,自适应提交协商议题,以维持与候选者的协商;通过对服务协作过程动态监测,动态优化服务候选集。实验结果表明,服务协商维持模型能适应协作过程变化,使服务协作具有良好的自适应性和健壮性。     

对依据频率的匹配追踪快速算法的改进

匹配追踪(MP)算法是信号自适应分解的一种具体实现方法.依据频率的匹配追踪快速算法利用地震信号有限频带的先验知识,建立以频率为主要搜索目标的字典索引,减少了字典索引和迭代循环的计算量,提高了信号匹配追踪分解的效率和计算速度.改进算法以复地震信号能量极值处的瞬时频率为初始频率,建立频率与尺度参数的关联关系,使循环迭代过程紧密围绕残值信号能量的有效衰减,提高了确定初始频率的针对性.     

基于PSO-SVM算法的长微博贴图识别方法

微博由于字数的限制,当用户需要发较多内容时通常以附图的形式给出,识别包含文本内容贴图的长微博能够为微博研究提供更多有用的数据.在支持向量机（SVM）的基础上结合粒子群算法（PSO）提出了一种识别长微博贴图的PSO-SVM算法.该方法提取长微博贴图的颜色矩和灰度共生矩阵特征,然后利用PSO算法对SVM模型中的误差惩罚参数和核函数进行优化得到最佳分类模型,其最优参数将被用作长微博贴图和非长微博贴图进行分类.实验表明,与传统的基于网格搜索法优化的SVM算法相比,PSO-SVM算法对长微博贴图识别具有更高的准确率和召回率.     

一种快速点模型去噪方法

消除噪声是构造完美三维模型过程中必不可少的一步.胡国飞等提出了基于三维mean-shift过程的各向异性点模型去噪算法但该算法效率较低,为此提出用准柯西函数取代该算法所采用的高斯函数,提高了算法效率.实验结果表明,此方法能在有效剔除点模型表面噪声的同时较好地保持表面的尖锐特征.     

一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法

提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力。微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一。通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有"小世界"的显著特性。从用户活跃度和博文质量两个角度出发,构建了博主影响力的评价指标,引入了博主传播能力这个因子,利用PageRank算法的思想设计了新的影响力排名(Influence Rank)算法模型来评估博主影响力。通过实验对比发现Influence Rank算法在考虑节点间的关系之外还考虑了节点本身的特性,能够更加准确客观地反映博主的影响力排名。