S1240技术专栏--S1240的硬件维护的几点体会

随着S1240交换机的不断开发,其软件功能日趋完善,版本不断升级,软件维护更加灵活.在日常维护中,硬件的维护量有所增加,维护好交换设备中的硬件,保证交换机处于良好的工作状态,对于设备运行和服务质量有较大的改善.     

一种Love波器件三维建模及特性研究

为了准确表征Love波器件的质点位移和色散关系,提出了一种Love波器件三维建模方案。在Love波器件的三维建模中,该方案用有限数量单元去逼近实际Love波器件的真实物理结构和叉指换能器、波导层等实际载荷工况。通过一个压电基片材料为128°YX-LiNbO3,金属叉指换能器为Al电极,波导层材料为ZnO薄膜的Love波器件三维模型实验,验证了该Love波器件建模方案的可行性。实验结果表明,在49~51 MHz的频率范围内,Love波模态声波的频率为49.072 MHz、49.295 MHz、49.607 MHz和50.062 MHz。在这4个频率处Love波仅存在X方向质点位移的变化,Y和Z方向的质点位移都为0。器件的色散关系为随着角频率增大,Love波的速度逐渐减小。     

激光束诱导电流对HgCdTe器件的研究

HgCdTe红外探测器件是目前研究和使用的主要探测器件之一，pn结构是它的基本功能单元和提高性能的关键之一，由其列阵构成的焦平面是HgCdTe红外探测器件发展的重要方向。因此迫切需要一种方便可行的无损检测方法可以实现对焦平面列阵的在线信息反馈以及针对pn功能结构进行深入研究。激光束诱导电流(LBIC)即是一种以激光为     

分层注水井智能测试调配技术试验评价

注水井智能测试调配技术在不改变原注水管柱的基础上，利用井下可调式堵塞器，通过地面电脑控制，实现了测试调配同步进行。通过7口井的现场试验及分析评价，表明该工艺具有测调精度高、测调时间短、测试资料准确等特点。     

陆源断陷盆地“四扇一沟”的地震响应特征

在我国东部陆相断陷盆地中，陡坡带的砂砾岩扇体是一种重要的油气聚集体，从其成因上可分为冲积扇、扇三角洲、近岸水下扇、深水浊积扇和沟道浊积岩。利用地震资料建立各种沉积体系的沉积模式和地震识别模式，根据外形特征和内部反射结构可以直接对其进行识别。     

Al2O3高k栅介质的可靠性

利用反应溅射方法制备了等效氧化层厚度为3．45nm的Al2O3栅介质MOS电容，研究了Al2O3作为栅介质的瞬时击穿和恒压应力下的时变击穿等可靠性特征．击穿实验显示，样品的Al2O3栅介质的等效击穿场强大小为12.8MV／cm.在时变击穿的实验中，Al2O3栅介质表现出类似于SiO2的软击穿现象．不同栅压应力作用的测试结果表明，介质中注入电荷的积累效应是引起软击穿的主要因素，其对应的介质击穿电荷QBD约为30～60C／cm^2．     

一个无线双向认证和密钥协商协议

身份认证和密钥协商是无线通信中一个非常重要的安全问题.本文提出了一个无线双向认证和密钥协商协议,解决了无线通信中的身份认证和密钥协商问题,并使移动网络系统向移动用户提供匿名服务,使得访问网络与非法窃听者无法获知用户的身份信息,保证了用户身份信息和所在位置信息的机密性,高效实用.     

Cr∶LiSAF再生放大系统

设计了灯抽运Cr∶LiSAF(Cr∶LiSrAlF6)飞秒再生放大系统 ,对 80fs光脉冲 (展宽后约 10 3ps)进行了再生放大研究 ,获得了再生放大的输出能量与输入能量和放大倍率与放大往返次数间的关系 ,得到了 8× 10 5的放大倍率和 0 4mJ的单脉冲再生放大输出     

导弹武器全寿命周期成本分析与控制策略

随着科学技术的进步,各种武器装备在变得越来越先进的同时,其用于包括研制、生产、使用和维护在内的全寿命周期成本也变得越来越高。针对以导弹为例的各类武器装备成本居高不下的问题,总结调研了国内外相关成本分析与控制方法,对导弹武器装备进行了全寿命周期的成本分析,提出了导弹武器的全寿命周期成本管控综合策略与效费权衡思路,并从总体方案设计、元器件选型优化、生产制造三个主要方面提出了降低导弹武器成本的具体方法与措施,可为类似武器装备成本分析与控制研究或研制项目提供参考。     

轻量级(2+1)D卷积结构的动态手势识别研究

目前,基于卷积神经网络的动态手势识别方法取得了巨大的进展,但神经网络模型具有很大的参数量,计算成本和内存占用较大,很难应用在设备资源有限的场合.以减少计算量和参数量为出发点,提出了一种轻量级(2+1)D卷积结构.该结构在(2+1)D卷积结构的基础上,将其中的3D卷积替换为3D深度可分离卷积,在输出向量维度不变的前提下,进一步减少了(2+1)D卷积结构的计算量和参数量.为了弥补时空特征在表征动态手势上的不足,融合注意力机制模块,专注于对运动特征的提取,结合轻量级(2+1)D卷积结构提取的时空特征,可以更好地表征手势动作.实验结果表明,注意力机制模块的插入,在不增加太多额外计算和空间成本的前提下,进一步提高了模型的识别精度.基于以上结构构建的模型,在20BN-jester、EgoGesture和IsoGD数据集上分别取得了96.62%、91.83%和60.1%的识别精度,模型参数量和浮点计算量分别为5.05M和12.81GFLOPs,相比于其他手势识别模型,计算成本和内存占用大大减少,实时手势识别速度达到每秒70帧.