基于APDL的DGZ6行星齿轮系强度非线性分析软件二次开发

目的 研究一种高效精确求解行星齿轮系统强度的方法.使用该方法把齿轮系统的参数输入界面,便可以运行参数化有限元程序,得到强度分析结果.方法 通过有限元软件ANSYS的APDL参数化设计语言,实现了行星齿轮减速器的参数化实体建模,并完成全六面体有限元模型的建立;利用周期对称分析方法对模型进行处理.结果 该二次求解软件极大的减少了有限元模型的大小,提高求解效率;基于APDL语言和VC++软件进行了行星齿轮系强度求解软件的二次开发.结论 开发的二次软件可以方便快捷、精确地求解行星齿轮系统的强度.使得用户通过参数输入界面输入齿轮系统的相关参数,来对DGZ系列行星齿轮系统进行强度分析,它对行星齿轮系统产品的设计具有非常大的意义.     

提高中职德育课堂教学实效探析

针对中职德育课堂教学中所存在的问题，本文结合笔者的教学实践经验，就如何提高中职德育课堂教学实效进行了一番探讨。     

双螺杆反应挤出聚苯乙烯性能的研究

对反应挤出聚苯乙烯工艺过程进行了研究,通过控制苯乙烯和引发剂的质量流量从而控制合成不同相对分子质量的聚苯乙烯,并对不同相对分子质量的聚苯乙烯的性能进行了研究。     

抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌菌株的筛选、鉴定及其活性物质初步研究

从海南红树林土壤分离筛选抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）菌株,通过形态学观察、生理生化试验及分子生物学进行菌种鉴定。采用不同培养基优选抑菌活性物质生成条件;以有机溶剂萃取抑菌活性物质,采用气相色谱-质谱（GC-MS）分析抑菌物质化学成分,采用微量稀释法测定最低抑菌浓度与最低杀菌浓度。结果表明,筛选得到一株抗MRSA菌株,编号为NEL-002,被鉴定为萎缩芽孢杆菌（Bacillus atrophaeus）。菌株NEL-002采用LB液体培养基得到发酵液经石油醚萃取粗提物抗MRSA菌活性最强,且在40～80 ℃、pH在5～10较稳定,对多种蛋白酶不敏感;最低抑菌质量浓度为62.5 μg/mL,最低杀菌质量浓度为500 μg/mL。GC-MS鉴定出抗菌活性物质为十甲基环戊硅氧烷、十二甲基环六硅氧烷及邻苯二甲酸二丁酯。     

微细物质尺寸快速测定方法的探讨

1前言纤维细度和染化料、助剂、树脂中的颗粒直径大小可以用不同方法或专用仪器测量，而使用常规光学显微镜和测微尺仍然是一种快速而又简便的测量方法。应用光学显微镜和测微尺测量微细物质尺寸，不受显微镜规格的限制，其精度可达到微米级，符合微量测试的要求。但在检测助剂和树脂中的颗粒直径时发现，滴在物镜测微尺的液体常把刻度遮住，使标尺上的刻度模糊，以致测量数据不准确。因此对显微镜和测微尺测量物质细度的测定方法进行了进一步研究。认为目镜测微尺在被测物上方。可对被测物进行非接触测量，不受被测物质所处位置的影响，但…     

基于纠删编码P2P存储系统的数据维护算法

纠删编码是一种通过产生数据冗余来提高P2P存储系统容错性和可用性的有效方法。对基于纠删编码的非结构化P2P存储系统来说,使用洪泛算法进行数据维护会在网络中产生大量冗余消息,系统效率低。本文提出一种使用二叉树来保存文件块的信息的算法。二叉树结构被建立以后,更新消息在二叉树中的节点间传播,不需要在网络中洪泛。分析表明,相较于洪泛算法,本算法有效减少了冗余的消息数量,提高了数据维护的效率,而付出的是极小的存储代价。     

复配浆料改善丝棉纺活性染料印花精细度研究

针对海藻酸钠在丝棉纺上活性染料印花容易渗化、清晰度差的现象,通过活性增稠剂HT与海藻酸钠以不同比例混拼,研究了复配浆与花纹清晰度、印花粘度指数、印花品沾色、脱糊时间、脱糊率、印花品手感、印花品的色量和新鲜度、印花品色牢度之间的关系,对各复配浆的精细度、脱糊率、手感、鲜艳度、得色量、色牢度等指标进行对比试验,优选出最佳配方:增稠剂HT的质量分数为2.5%,海藻酸钠的质量分数为4.2%,很好地解决了丝棉纺渗化难题。     

以天然气为燃料的烧成系统调试和处理

天然气主要成分为甲烷,燃烧产生的废气量相对于煤来说更大。因此预热器系统的通风量需要良好的控制;此外天然气燃烧器的火头太软,容易造成烧成带偏移,引起预热器堵料。本文结合阿曼3000t/d的调试情况提出针对天然气燃料的控制和改进的建议。     

基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择。为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态（state of charge,SOC）进行准确预测。实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值。研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99%,具有很好的预测效果且有一定的通用性。除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广。