克拉斯诺雅尔斯克水电站设备的诊断

克拉斯诺雅尔斯克水电站水轮发电机在电站施工和投运时是世界上功率最大的发电机。其运行过程十分复杂，需要对发电机的技术状态进行严格的监测，尤其是振动和温升监测。克拉斯诺雅尔斯克水电站编写了水轮发电机各部件振动状态评估方法规程，建立了振动评定3级制。此外，采用红外线透视仪对水电站设备进行温度监测。采用色谱分析法对充油设备进行诊断，可使水电站设备更有效地运行。     

梁赞有色冶金工厂采用钛装置

在梁赞有色冶金工厂的主要工序中采用了含硫酸盐和金属氟化物杂质的硫酸腐蚀溶液,气体含硫化物,氟化物和二氧化碳,氟,氯以及硫酸蒸气。由于材料快速腐蚀破坏,所用装置的工作寿命不长。在某些工序中应用钛制装置可以延长其使用寿命,降低生产消耗,强化工艺过程。在湿法冶金,微尘回收和配料干燥车间所进行的、BT1—0、BT5—1钛合金与X18H10T、X17H13M2T钢的对比腐蚀试验(见表)表明:在大多数研究介质中     

利用二价鉻溶液測定銻

在中性或弱酸性溶液中,Sb~V可以定量地被Cr~(2 )还原成金属狀态,但在此情况下,砷离子并不会被还原成元素。因此三价及五价砷的存在,对銻的測定并不发生干扰。过濾銻被还原后的沉淀,并以氯化銨溶液(2%)洗滌2～3次,沉淀以20毫升硫酸(1:4)溶解,然后滴加K_2Cr_2O_7溶液,經5～10分鐘,过量的K_2Cr_2O_7先以硫酸亞铁銨溶液滴定至淡黄色,然后加隣苯氨基苯甲酸指示剂6滴,继續滴定至色变。用二苯胺作指示剂时,溶液内需加磷酸。如銻的含量約1毫克时,最好用0.2NK_2Cr_2O_7溶液滴定;銻的含量更少,則需用0.1NK_2Cr_2O_7溶液。本法的灵敏度在100毫升溶液中可測出0.05毫克的銻。原文:2,201～203(1957)     

示温涂料

一、前言示温涂料是一种在特定温度下,以呈明显变色的化合物为颜料、可用于测定温度的特种涂料。测定温室的仪器有利用气体、液体或固体热膨胀的温度计(压力温度计、装入液体的玻璃温度计及双金属温度计等)、热电偶温度计、电阻温度计、光学高温计及比色温度计等多种,但是,当要测定固体的表面温度或温度分布、机器内部的温度及旋转体的温度时,光靠这些仪器是很难完成的,有时甚至完全不可能。     

基于自适应观测器控制系统的快速故障调节

针对基于自适应观测器故障调节设计中的两个难点,即系统满足严格正实(SPR)条件与故障估计的准确性和快速性,首先引入适当的坐标变换,有效地放松了严格SPR 条件,适用于一大类控制系统的故障诊断;其次,针对变换后的系统,提出一种快速故障估计的设计方法,明显改善了故障估计的性能;再次,基于故障估计值修正控制律以补偿故障所带来的影响,使故障调节后的系统稳定;最后通过仿真实验验证了该方法的有效性.

     

基于反推法的永磁同步电机全局自适应控制

针对永磁同步电机运行中存在的参数及负载不确定性,研究了基于反推法的非线性全局自适应控制设计方法,分析了闭环系统的稳定性能．仿真结果表明,该控制方法能有效地克服电机运行中参数变化和负载干扰引起的跟踪误差,具有较强的鲁棒性能以及良好的跟踪性能．     

电机不稳定区特性的稳态测试

电机不稳定区特性的稳态测试柯晓东龚日文晏笔者日前拜读了本刊１９９６年第２期张文海同志《风扇电机的两个问题》一文，就其中风扇电机的工作点定量测试问题有一些新的见解，欲与诸位同仁商讨。风扇电机的工作点的确定与风机风叶特性及电动机机械特性有关。风叶的转矩转...     

轮切式渐开线花键组合拉刀设计——一次拉成M4.25×215°×Z16渐开线花键孔

红旗100型施拉机变速箱齿轮采用内径定心的渐开线花键联结,有三种规格如表1。在二十余年花键孔的加工中,逐步掌握了影响花键孔的变形因素。下面仅就M4.25×α15°×Z16拉刀的改进简要介绍如下: 第一阶段——采用五支普通式渐开线拉刀分五次拉削至成品。第二阶段——采用两支轮切式渐开线花键组合拉刀,两次拉削至成品。第三阶段——采用一支轮切式渐开线花     

基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用与研究

文章首先分析了基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用的理论基础,然后说明了基于云平台的移动学习环境的创建过程,接着从课前自学阶段、课堂探究阶段和课后巩固阶段三个方面阐述基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用的实施方案,最后对开展基于云平台的移动学习的效果进行了总结。     

一种基于CA-Net的脑肿瘤磁共振图像分割算法

磁共振影像是脑肿瘤疾病中常用的诊断工具,临床上的量化分析需要对影像结果进行分割得到肿瘤区域,但手动分割十分耗时且高度依赖于医生的临床经验。为此,本文提出一种基于深度学习的脑磁共振图像分割算法,解决了原网络无法有效提取关键特征的问题。该算法使用改进的有限对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CHALE)算法,对脑肿瘤磁共振影像进行图像增强后,将结果输入CA-Net网络对数据集初步分割,并将全注意力算法和U-net骨架结构结合(包括空间、通道和尺度注意力模块),实现对不同尺度的空间和通道的特征转换连接。模型应用混合损失函数提高分割精度。初步分割的结果可通过后处理进一步提高精度,得到最终的肿瘤区域。初步分割结果中,Dice指标可以达到88.40(±0.24)%,结合图像处理提高至89.21(±0.36)%,分割精度相较于其它算法有明显提高。