高风险岩溶隧道突水突泥灾害前兆规律与应用研究

隧道突水突泥会对工程建设带来巨大的安全隐患和经济损失,逐渐成为高风险岩溶隧道施工急需解决的关键科学技术难题。在系统收集整理大量岩溶隧道突水突泥实例的基础上,总结出包括地下水、岩组、地质结构面、岩层产状、沉积期古剥蚀面、地形地貌和降雨等7大主要地质影响因素,研究了岩溶水体和不良地质体在地球物理场上表现出的响应特征,即在地震波、电磁场的传播过程中,遇到该类介质时某种特殊的前兆信号信息,解译岩溶水体和不良地质体在地球物信息场上的响应特征,辨识导致灾变的前兆信息,并在实际隧道工程施工中得到了成功的应用,对建立突水突泥预测预报方法具有非常重要的理论价值和工程指导意义。     

PB中动态数据窗口的使用

通过对数据窗口控件、数据窗口对象以及如何利用SyntaxFromSQL ()函数生成符合数据窗口对象语法的字符串的介绍 ,详细说明了动态数据窗口在PowerBuilder中的用法     

西天山阿吾拉勒阔尔库岩基解体的岩石化学证据

西天山阿吾拉勒阔尔库岩基被解体为早石炭世赛肯都鲁序列和早二叠世阔尔库序列。岩石化学研究表 明,赛肯都鲁序列中SiO2质量分数平均62.81%,富CaO贫Na2O和K2O,K2O小于Na2O,属钙碱性次铝质,为 壳幔混源岛弧花岗岩,与研究区的早石炭世大哈拉军山组钙碱性岛弧火山岩共同构成了岛弧火成岩组合;而阔 尔库序列SiO2质量分数平均为70.99%,贫CaO而富Na2O和K2O,碱值明显高于赛肯都鲁序列,K2O大于 Na2O,属碱性弱过铝质,为壳源后造山花岗岩,与晚石炭世—早二叠世大陆裂谷碱性双峰式火山岩共同构成了 板内裂谷火成岩组合。岩石化学特征为这一岩基的解体提供了有力的证据。     

探索银行助力军民融合产业发展之路

正军民融合发展上升为国家战略,不仅关系到国家主权和安全,更关系到广大人民的切身利益。任何产业的发展,都离不开资金的支持,衡量军民融合产业发展水平的一个重要指标就是产业资金的聚集程度。目前,我国资金的结算主要由各类金融机构负责处理,银行作为最基础的金融机构,更应该率先探索银行助力军民融合发展的新思路、新方法。绵阳市商业银行股份有限公司积极响应国家和中     

浅谈控制机床电气的线路设计

本文主要介绍了机床电气控制线路设计的注意事项,针对性的提出了电气控制线路优化措施.     

数据挖掘给企业应用带来什么？

目前,在很多领域,数据挖掘(datamining)都是一个很时髦的词,尤其是在如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等商业领域。同时,很多人也把它看得很神秘,那么到底什么是数据挖掘呢? 简而言之,数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。数据分析本身已经有很多年的历史,只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究,另外,由于当时计算能力的限制,对大数     

基于PLC的平煤矿井提升机控制系统

介绍基于PLC的平煤矿井提升机控制系统设计.     

一个简易的智能家居煤气报警器的设计

设计一个简易的、基于单片机的智能家居煤气报警器.以单片机AT89C52作为报警器的主控制器,控制系统电路.以周围气体和温度传感器为辅,实现对泄露气体和温度的检测.报警器的设计采用了模数转换电路,通过数码管晶体显示器可显示气体浓度及室内温度,并且采用移动无线通信技术能将数据实时传送到手机客户端,从而起到报警功能.     

基于拉普拉斯中心性和密度峰值的无参数聚类算法

针对聚类算法的聚类中心选取需要人工参与的问题,提出了一种基于拉普拉斯中心性和密度峰值的无参数聚类算法（ALPC）。首先,使用拉普拉斯中心性度量对象的中心性;然后,使用正态分布概率统计方法确定聚类中心对象;最后,依据对象到各个中心的距离将各个对象分配到相应聚类中心实现聚类。所提算法克服了算法需要凭借经验参数和人工选取聚类中心的缺点。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,与经典的具有噪声的基于密度的聚类方法（DBSCAN）、密度峰值聚类（DPC）算法以及拉普拉斯中心峰聚类（LPC）算法相比,ALPC具有自动确定聚类中心、无参数的特点,且具有较高的聚类精度。     

基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法

为提高目标密集环境下航迹关联的正确率,提出了基于先验知识与记忆信息的航迹关联聚类算法.对来自不同传感器的航迹进行自动聚类,并根据单个传感器中不同航迹代表不同目标这一先验知识,对目标数目过多的聚类进行处理.另外,算法考虑了航迹关联中的记忆信息,提高了航迹关联的准确性,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题.仿真结果表明了该算法的有效性.