Al-Ti-C中间合金的显微组织与细化性能研究

采用自制的Al-Ti-C中间合金晶粒细化剂,检验其对工业纯铝的细化效果,并通过光学显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）和能谱分析（EDS）等手段研究了不同中间合金组织对工业纯铝的细化性能的影响.结果表明,Al-Ti-C细化剂合金组织由α-Al基体,针状或块状TiAl3相及TiC粒子团组成;Al-Ti-C具有优异的细化α-Al晶粒的性能,添加0.2%的Al-Ti-C后工业纯铝开始获得明显的细化效果;Ti/C比对Al-Ti-C组织有重要影响,在纯铝中添加不同组织的Al-Ti-C产生不同的细化效果,其中块状TiAl3的细化性能优于针状TiAl3;在其它工艺条件不变的前提下,选用Ti/C比为8,添加量为0.4%的中间合金,性价比较为理想.     

甘南县沟壑侵蚀与治理措施

沟壑是土壤侵蚀破坏最剧烈的地带,是由集中水流直接冲刷土体而形成的.沟壑侵蚀不仅蚕食耕地,危害水土资源,破坏交通,还给防洪造成一定压力.通过沟头防护和谷坊的治理能分散和排走径流,防止沟头前进,沟床下切和沟岸扩张崩塌.     

基于SVM 的机器人高精度磨削建模

为了改进机器人磨削过程中对磨削量的控制,提出了一种基于SVM 回归的磨削过程建模方法,通过 分析与磨削量相关的一组可测变量——机器人进给速率、接触力、工件表面曲率,利用机器学习的方法建立回归模 型,对磨削量进行预测．这种方法可以避免逐一分析复杂的动力学参数．实验结果表明,该方法可以取得良好的效 果,模型的预测精度达到90%以上,基本满足实际加工的要求．     

统计数据汇总系统

以Delphi为开发平台,Excel为统计数据的载体,用Xml定义Excel文件的合并方式,实现了轻量级的数据汇总合并解决方案。     

网络蠕虫的分类及其传播模型研究

近几年,蠕虫频繁爆发,已成为互联网安全的主要威胁。为了清楚地理解蠕虫所造成的威胁,很有必要对蠕虫进行分类,以便进行深入的研究。该文对目前蠕虫传播模型进行了深入地研究,主要包括随机网络和无尺度网络上的模型。指出在构建无尺度网络时现有算法的一个共同缺陷——没有考虑链路的成本。最后预测了蠕虫的发展趋势,并提出了一些蠕虫防御的措施。     

高等数学教学改革探讨

高等数学是工科院校主要基础课之一,作为长期从事高数教学的教师,现从培养跨世纪人才的角度考虑谈谈高等数学教学的改革。     

案例-任务驱动模式在计算机应用教学中的实践

针对《计算机应用》课程具有很强的应用性和实践性,将基于案例-任务驱动的全维互动式教学理念应用到计算机应用教学中,教学实践表明,案例-任务驱动教学模式充分体现了＂教师主导、学员主体＂的教学理念,很大程度上提高了学员学习效率。     

基于Netfilter/Iptables内核扩展的P2P流量管理

为了缓解P2P流量对网络造成的带宽影响,合理利用网络资源,准确识别和测量P2P流量,才可以更好地保障网络的QoS.而传统上按照端口方式来识别P2P流量,随着P2P应用的发展,这种方法已经不能满足对P2P流量管理的需要.介绍了P2P应用及其优缺点,分析了Netfilter和Iptables架构的实现机制和扩展技术,以及P2P协议的特征.阐述了如何利用Netfilter/Iptables框架进行内核扩展来实现P2P流量识别与管理,通过实验进行了验证,并且对实验的结果进行了简单分析与总结,从分析的结果来看,明显在对P2P流量识别和管理上有所提高.     

基于信息支持设备的电路板元器件定位软件开发

信息支持设备是一种便携式的辅助维修设备,具有处理能力强、人机交互界面好、屏幕分辨率高的特点。在此平台上,利用C#语言,针对故障电路板有无PCB格式两种类型电路图进行了元器件定位软件开发,为进一步检查和测试提供有用方位信息,大大缩短了维修时间。     

子空间半监督Fisher判别分析

Fisher判别分析寻找一个使样本数据类间散度与样本数据类内散度比值最大的子空间, 是一种很流行的监督式特征降维方法. 标注样本数据所属的类别通常需要大量的人工, 消耗大量的时间, 付出昂贵的成本. 为了解决同时利用有类别信息的样本数据和没有类别信息的样本数据用于寻找降维子空间的问题, 我们提出了一种子空间半监督Fisher判别分析方法. 子空间半监督Fisher判别分析寻找这样一个子空间, 这个子空间即保留了从有类别信息的样本数据中学习的类别判别结构, 也保留了从有类别信息的样本数据和没有类别信息的样本数据中学习的样本结构信息. 我们还推导了基于核的子空间半监督Fisher判别分析方法. 通过人脸识别实验验证了本文算法的有效性.