福建某金精矿焙砂浸出金、银试验研究

福建某金精矿焙砂主要组成矿物为赤铁矿与石英,金、银含量分别为31.27 g/t、824 g/t。采用自主合成的嗜金1号药剂从稀硫酸脱铜后的该金精矿焙砂中提取金、银。结果表明,在嗜金1号用量为5 g/L、pH为11、液固比为5 mL/g、浸出温度为25 ℃、浸出时间为24 h时,金与银的浸出率分别达到92.76%、85.02%。比以氰化钠为浸出剂时,金浸出率提高了3.73个百分点。嗜金1号的浸金效果较优,且嗜金1号较氰化钠对环境的影响较弱。因此,嗜金1号可以用于含金焙砂的金浸出工艺。     

基于演化博弈惩罚机制的多智能体协作稳定性研究

针对复杂、动态环境中多Agent协作的稳定性问题,提出了一种基于博弈论及惩罚机制的协作方法,通过效用函数来选择最优策略,实现均衡协作;为了提高协作的稳定性与成功率,引入惩罚机制,通过不断调整惩罚系数来维护多Agent协作的稳定性,并在形成协作团队时,充分考虑参与协作的Agent的信誉值。仿真结果表明,该方法能有效地降低任务完成时间,避免Agent在动态协作中随意退出,提高协作效率及协作稳定性。     

CeO_2/TiO_2/海泡石复合体处理甲醛废水

采用水解法制备CeO_2/TiO_2/海泡石复合光催化剂,研究了该复合光催化剂催化降解废水中甲醛的性能,并分别研究了废水pH值、催化剂用量、光照时间和甲醛浓度等对CeO_2/TiO_2/海泡石光催化降解甲醛的影响,设计正交试验,确定了降解甲醛废水的最佳条件.     

SSSC串补输电线路谐波特性的仿真与分析

重点分析了静态同步串联补偿器(Static Synchronous Series Compensator,SSSC)向系统注入的电压及串补线路保护安装处的测量电压的谐波成分,并研究了SSSC安装位置和注入电压大小不同时其注入电压所产生的谐波对测量电压的影响程度.研究结果表明,SSSC注入电压的主要谐波成分与载波比有关,...     

重金属在不同粒径PM10中的含量与形态

利用WYX402A型原子吸收分光光度计和Tessler形态分类法研究了Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、As重金属 在不同粒径PM10中的质量浓度与形态分布。结果表明Cu、Pb、Cd、As质量浓度随粒径增加而减少,Zn、Cr质 量浓度在1.1～2.0μm粒径范围内有一峰值,总体上仍表现为随粒径增加而减少。重金属的形态分布表现出各 自的特征,反映了其环境活性的不同。颗粒越细,Cu的活性越大;Pb的活性在各粒级中变化不大;Zn的活性随 粒径增加而变大;Cd主要以碳酸盐结合态和氧化物结合态为主,且在小颗粒中活性较大;Cr以氧化物结合态和 不溶物为主,在各粒级中含量较稳定,环境活性不大;As主要以前3种形态存在,在稳定环境下,其活性随粒径 增加而减小。     

基于TOPSwitch-GX芯片的开关电源设计

采用将PWM控制器和MOSFET功率开关自启动电路、功率开关管、PWM控制电路及保护电路一体化的开关电源集成模块芯片是新一代中、小功率开关电源设计的主流发展趋势。电路的高度集成化有助于改善电源的电磁兼容性，极大地提高了电源的效率，简化开关电源的设计和缩短新产品的开发周期。详细阐述了TOP Switch-GX系列芯片的特点，以无线电动钻充电电源为例，介绍了其电路设计的方法，其中着重介绍了运用计算机辅助软件PI Expert进行电源模块设计以及外围电路设计的情况。最后，给出了该开关电源性能测试结果。     

人眼视觉识别技术在变电站视频监控的应用

无人值守变电站是变电站运维管理的基础,视频监控是无人值守的核心内容,时刻监控变电站安全、环境和设备运行状态,为变电站运维提供重要信息。在原有视频监控基础上,通过视频设备的升级融入图像识别系统,研发基于人眼视觉的图像识别技术,实现变电站内重点区域、设备运行、人员车辆、安全防火等智能视频监控,自动分析视频图像信息,感知变电站实时监控情况,对于异常情况及时报警。实现变电站智能视频监控,为变电站运行节约了大量人力物力,提高变电站运维管理效率,真正达到无人值守变电站运行标准。     

土钉支护机理的研究

根据土钉支护的受力特点和钉土间的相互作用,采用剪滞力理论建立了土钉内力传递的计算模型,由平衡条件推导出了以土钉轴向应力为变量的微分方程,根据边界条件得出了土钉内力的传递公式,分析了土钉支护内力传递的规律。通过理论推导与土钉支护工程实例的现场测试结果对比研究,发现理论分析与实测结果吻合较好,验证了计算模型和分析方法的可行性,对土钉支护结构的设计和内力分析具有一定的指导意义。     

地下室基础底板大体积混凝土工程质量控制

某大厦大体积混凝土采用一次连续浇捣的施工方案,在采取一系列切实有效的技术措施后,未产生结构有害裂缝,为超厚高强大体积混凝土施工积累了技术经验。     

基于改进CEEMDAN和优化重构的轴承故障特征提取研究

滚动轴承作为旋转设备的关键部件,其性能严重影响设备的运行安全。由于设备工况复杂,反映轴承的故障特征的冲击成分往往被噪声信号所淹没,导致无法有效的提取故障特征。为了更准确的获取滚动轴承的故障信息特征,本文提出一种基于改进的自适应噪声完整集合模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和峭度指标的特征提取方法。首先,利用改进的CEEMDAN方法对分解过程中的各段信号添加自适应白噪声,计算唯一的余量来获得各个固有模态函数(intrinsic mode function),与EEMD(ensemble empirical mode decomposition)相比,其分解过程完整。其次,计算各IMF分量的峭度指标,筛选重构IMF分量集,然后利用重构信号峭度最优指标筛选出最合适的重构信号,最后,通过包络解调获得轴承故障特征。结果表明,该方法具有更好的分解效果,自适应性好,可以更好的抑制噪声,提取轴承故障的冲击成分。