长短期记忆网络在中长期径流预报中的应用

长短期记忆神经网络(long-short term memory neural network,LSTM)是一种适合模拟与预测时间序列长程变化的神经网络,可用于研究中长期水文预报问题.以黄河源区唐乃亥流域为研究区域,根据2000-2009年的日降雨量、蒸发量和流量资料,构建了未来30 d的逐日流量LSTM预报模型,并以...     

基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法

以大渡河流域大金站为对象,开展了基于信息熵误差异分布模型的洪水概率预报方法研究.挖掘了确定性水文模型预报的相对误差的统计规律,发现不同量级流量下洪水预报的相对误差存在异分布特征,服从不同的概率分布函数.基于极大熵和极小熵原则确定不同流量量级下预报相对误差的最优概率分布函数,进而采用不同的误差分布函数描述不同流量量级下的...     

黄河中游龙门含沙量过程统计预报模型研究

针对黄河中游吴堡—龙门区间泥沙量过程的特点,基于统计模型方法,建立了多输入、单输出的龙门站含沙量过程预报方案,采用逐步回归方法进行预报因子筛选和模型率定,结合最小二乘递推算法的实时校正技术对含沙量过程进行预报,并根据实测资料对预报方案进行了检验。结果表明,该统计预报方案精度较高、适用性较好。     

JC法在鄱阳湖廿四联圩漫顶风险分析中的应用

为研究重大水利工程运行对下游圩堤漫顶风险率的影响,以鄱阳湖区廿四联圩为例,建立了基于JC法的防洪堤漫顶条件风险率的计算模型,计算了三峡运行前后鄱阳湖廿四联圩的漫顶条件风险率。计算结果表明,由于三峡水库预泄,当发生10年一遇洪水时,廿四联圩漫顶条件风险率增加0.21%,当发生20年一遇洪水时,廿四联圩漫顶条件风险率增加2.78%。通过对比分析漫顶风险率的变化表明,三峡运行前后,由堤前洪水位变化引起的廿四联圩的漫顶风险率变化并不明显。     

水文分析计算中两种正态变换方法的比较研究

采用Monte-Carlo统计试验方法对水文分析中常用的Box-Cox变换和多项式正态变换的统计性能进行了对比分析。以P-Ⅲ分布样本作为原始样本，采用参数检验和拟合分布检验方法比较了两种方法变换后样本的正态性，分析了反变换后对水文设计值的估计效果。研究表明，Box-Cox变换后样本的正态性更优，若以反变换后对水文设计值估计的统计性能评价。则以多项式正态变换的效果更优。     

核主成分分析的参数优化及其在水资源可持续利用综合评价中的应用

针对核主成分方法应用时核函数参数确定困难,提出建立基于贡献率的优化问题,并用实码加速遗传算法对其实施优化求解,客观地确定了各参数的值,并将该核主成分方法应用于水资源可持续利用综合评价问题中,取得了良好的效果。     

非一致性条件下水文设计值估计方法探讨

非一致性水文频率分析中,为了刻画未来环境变化对水文极值分布函数的影响,常假定分布函数中的分布参数随时间或其它因子变化,这就导致了某一量级洪水在未来发生的可能性每年均不同,是随时间变化的,使得现行水文频率分析框架中熟于理解的重现期/设计值概念难于应用。为此,提出"等可靠度"概念,即假定在工程的设计使用寿命期内,非一致条件下的频率分析结果与平稳条件下的成果应具有相同的水文设计可靠度,由此可以继续采用现行水文频率分析框架中的重现期与可靠度的概念探讨非一致条件下频率分析中设计值的估计问题,并建立了一致/非一致性条件下计算方法的联系,保证了非一致性条件下水文设计成果与现行工程采用的成果之间的衔接与协调。     

基于分形理论的新安江模型参数空间尺度效应分析

水文尺度效应一直是当今水文科学研究的前沿问题。基于分形理论建立模型空间敏感参数在不同尺度之间的定量转换方程,进而提出了一种水文模型参数空间尺度效应分析方法。以三水源新安江模型为例,分析模型参数在嘉陵江小河坝站以上流域的空间尺度效应。结果表明:新安江模型空间敏感参数(SM、KG、KI、CG、CI、CS)具有随空间尺度变化的标度不变性,与流域集水面积之间定量关系可用幂函数关系进行描述,并可建立相应的定量转换方程。通过在研究流域不同空间尺度上的应用检验,发现基于分形理论标度不变性建立的新安江模型参数空间尺度转换方程具有较高的适用性,能实现有资料地区模型参数向无资料地区的移用,为无资料地区水文模型参数的确定提供参考。     

HEC子模型在降雨径流模拟中的应用研究

介绍了HEC（hydrology Engineering Center)模型包的组成和各子模块的功能。着重探讨了降雨径流子模型HEC—HMS模型的基本结构和松散耦合分布式运行控制方式,以及利用HEC—GEOHMS实现由DEM生成数字流域的运作过程。并以江西修水万家埠流域为例,结合运用2个子模型进行洪水过程模拟。初步模拟结果表明：HEC—HMS模型应用方便,具有较好的适用性。