基于MIKE模型的叶尔羌河洪水风险要素计算

为评估叶尔羌河流域洪水风险,以叶尔羌河喀群渠首至中游渠首之间的区域为例,构建了集MIKE11、MIKE21、MIKE FLOOD为一体的洪水淹没演算模型,计算了不同量级洪水下的淹没范围、水深、流速等风险要素,并在此基础上编制了研究区的洪水风险图。计算结果表明,叶尔羌河洪水风险较高,5年一遇洪水就能引起叶尔羌河部分河段洪水漫溢,造成淹没损失。编制的洪水风险图可为研究区的防洪减灾、洪水风险控制提供决策参考。     

引江济太工程调水效益评估

为了解引江济太工程的调水效益,采用分摊系数法、生产率变动法、水污染经济损失计算模型等方法,分别从经济、社会和环境三方面对调水效益进行量化,初步评估2010年引江济太调水为太湖流域受水区的经济、社会和环境带来的各种效益和影响。结果表明,2010年度引江济太调水综合效益约44.4亿元,工程调水效益显著。     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

流域场次暴雨相似性的综合评判物元模型

应用可拓论和可拓方法，综合考虑大流域暴雨雨区分布和雨量大小，建立了松嫩流域场次暴雨相似性评判物元模型。应用过程体现出模型对不相容问题的定量化评判水平，评判结果的检验表明模型具有较高的分辨率，尤其对相似雨区的暴雨场次评判效果甚佳，能为实现历史场次暴雨信息与实时预报调度的耦合提供有力的技术支撑。     

混合集成电路专业协会简介

<正> 混合集成电路专业协会(简称CHIC协会)是中国电子元件工业行业协会下的二级协会,于1988年5月7日在西安正式成立,现有62个团体会员单位。CHIC协会划分为     

灰色系统理论在干旱预测中的应用研究

干旱灾害频繁发生,导致了农业生产的恶性循环,造成环境的持续恶化和污染的加剧。开展干旱评估、预测预警等研究,已成为抵御干旱灾害亟待解决的问题。结合华县的年降水量资料,将干旱视为一个灰色系统,根据灰色GM(1,1)预测模型对未来干旱年份进行预测。经检验,模型结果符合实际,具有一定的可信度,能为华县地区抗旱和供水提供必要的预测信息。应用进行预测表明,华县2012年～2013年、2019年～2020年期间将发生干旱。     

洪水预报实时校正技术研究进展

回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程。在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展。重点介绍其中的反馈模拟技术、误差自回归算法(AR)、递推最小二乘算法(RLS)、卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性。对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望。     

基于贝叶斯公式的区域干旱综合评价

为准确评价区域干旱,进而为防旱抗旱提供科学依据,针对区域干旱综合评价中存在的不确定性因素,提出了基于贝叶斯公式的区域干旱随机评价方法.该方法通过贝叶斯框架计算各评价指标属于某个干旱等级的概率,并确定单个干旱指标的评价结果,最终得到区域干旱等级.以徐州地区干旱评价为示例,将该方法评价结果与模糊综合评价结果进行对比,结果表明,该法计算简便,评价结果合理,且精度较好.     

基于水资源足迹的武汉市水资源可持续利用研究

为了分析一个地区人们实际消耗的水资源量,借鉴生态足迹理论,构建了水资源足迹计算模型,以分析判断该地区的水资源盈余情况。根据武汉市的统计资料,确定了针对该区域模型中的水资源均衡因子和地区产量因子2个关键参数,并计算了武汉市2003~2008年水资源足迹和水资源承载力,引入水资源足迹指数、万元GDP水资源足迹等指标,对武汉市水资源持续利用状况进行了定量评价。分析评价结果表明：就本地产水而言,水资源状况由弱不可持续利用向不可持续利用发展,但由于武汉市过境水量大,可有效解决水资源短缺状况。     

淮河梅山水库流域洪水模拟不确定性分析

由于自然水文过程的复杂性和人类认识水平的局限性,应用水文模型进行模拟和预报时不可避免地存在着诸如降水输入、模型结构和参数的不确定性,由此导致洪水模拟和预报结果的不确定性。基于三水源新安江水文模型,分析贝叶斯预报系统(BFS)-水文不确定性处理器(HUP)在淮河梅山水库入库洪水模拟不确定性分析中适用性。通过对入库洪水模拟结果的不确定性量化,实现梅山水库入库洪水概率预报。结果表明,与确定性洪水预报相比,基于不确定性分析的洪水概率预报在提供均值预报的同时还能给出更为丰富的不确定性信息(如90%预报置信区间)。