基于正交试验和有限元法的木支撑结构优化设计

目的 通过正交试验和有限元法得到一组强度和稳定性最优的木支撑结构。方法 以某胶合板木支撑结构为研究对象,采用3D建模软件IronCAD建立木支撑结构模型,利用正交试验的方法设计L9（34）的正交试验表。在此基础上,借用有限元软件Ansys Workbench对正交试验确定的方案进行静力学分析,将仿真结果归纳整理并进行极差分析和综合平衡,得出影响木支撑结构性能的主次因素,确定最优的试验方案。结果 通过极差分析,得到了影响木支撑结构性能的主次因素,由主到次依次为两侧加强板距离中心的距离、开槽圆弧的圆心距离中间板上端的距离、加强板的长宽比,继而通过综合平衡法确定了最优设计方案参数（即开槽圆弧的圆心距离支撑板上端65 mm,两侧加强板距离中心的距离为280 mm,加强板的长宽比为2.5∶2）。经过与原方案对比,最大应力值降低了16%,一阶模态的频率提高了58.2%,最大变形量降低了0.9%。结论 采用正交试验法和有限元法寻找木支撑结构的最优化设计是可行的,将结果应用到木支撑结构设计中,可以满足要求,并能得到合理的开槽深度和两侧加强板合理的排布位置。     

南干渠工程二衬混凝土气泡成因及控制技术

针对北京市南水北调配套工程南干渠二衬混凝土表面存在不同程度气泡的问题,从混凝土配合比、浇筑过程控制和脱模剂等方面进行了试验研究,发现了气泡产生的主要原因,提出了一套成熟的、有效的控制措施,解决了南干渠二衬混凝土浇筑外观质量的问题。     

自然时效对AA7075板材锯齿形屈服行为的影响

基于高强铝合金低温形变热处理工艺,研究了自然时效对AA7075铝合金力学性能的影响并使用透射电镜(TEM)对热处理后的组织形貌进行了观察.将板材试样单向拉伸与三维数字图像相关(3D-DIC)技术相结合,研究了自然时效对板材拉伸变形锯齿形屈服行为(Portevin-Le Chatelier,PLC效应)的影响,对B型、C...     

基于压缩感知的超分辨率图像重建

压缩感知(CS)利用图像稀疏表示的先验知识,从少量的观测值中重建出原始图像。将CS理论应用于单幅图像超分辨率(SR),提出一种基于两步迭代收缩算法和全变分(TV)稀疏表示的图像重建方法。该方法无需任何训练集,仅需单幅低分辨率实现图像重建。算法在测量矩阵里加入下采样低通滤波器以使SR问题满足应用CS理论的有限等距性质;采用TV正则化函数,利用两步迭代法引入TV去噪算子,可以更好地重建图像边缘。实验结果证明,与已有的超分辨率方法相比,在不同的放大倍数下所提方法重建图像视觉效果更好,在峰值信噪比(PSNR)的评价指标上有显著的提高(4~6dB),且实验证实滤波器的引入决定算法的重建质量。     

三种测度融合的加权引导滤波匹配算法

针对立体匹配算法中,census变换在弱纹理区域具有较好效果,但忽略了图像的灰度信息,造成在重复纹理区域匹配效果不理想,提出了一种改进的census变换。在初始匹配代价阶段,设计了一种在census变换的基础上融合互信息和梯度信息的相似性测度算法。在代价聚合阶段,采用自适应权重引导滤波聚合策略。最后,通过视差计算、视差优化得到最终的视差图。在VS2015软件平台上对Middlebury网站上提供的标准测试图进行实验,实验结果表明,所提算法能够得到较为准确的视差图,平均误匹配率为5.29%,可以满足三维重构的需要。     

河流生态修复的顶层设计思考

我国河流生态修复工作发展迅速,近年来已在全国范围内大力推行,但从宏观战略方面,仍然缺乏河流生态修复方面的专项顶层设计来指导具体工作。针对这一问题,本文通过文献梳理和分析,提出了河流生态修复顶层设计思路,包括生态现状评价与胁迫因子识别、生态修复基点和修复目标确定、生态修复规划制定、生态修复措施实施、修复后适宜性管理与技术推广等关键技术流程,并结合国内外研究成果和实践经验详细阐述了其中的技术要点和实施建议。该成果可为今后河流生态修复规划、修复工程实践以及修复后管理等工作提供理论指导和参考借鉴。     

全固态电池用硫系玻璃电解质材料研究进展EI北大核心CSCD

综述了锂/钠离子硫系玻璃或玻璃陶瓷电解质材料的最新研究进展,总结了基于硫系玻璃电解质材料的全固态电池应用中存在的与电极材料界面稳定性、固–固界面接触性以及锂穿刺等关键技术问题,并展望了新型硫系玻璃/玻璃陶瓷电解质材料关键技术研发策略和全固态电池应用探索的发展方向。     

基于支持向量机的高速公路事故实时风险预测

以高速公路事故数据、交通流数据和天气数据为基础,以交通流为事故主要影响因素,建模预测高速公路事故实时风险。将事故记录作为病例组,采用病例对照方法来配对匹配实验样本,通过随机森林算法从众多变量中筛选出对事故风险影响最重要的10 个特征变量,以支持向量机建立模型预测事故实时风险。实验表明,通过随机森林筛选重要的特征变量,再使用支持向量机建模预测事故风险具有可行性,且以高斯核、Sigmoid核作为支持向量机的核函数比线性核函数和多项式核函数时分类准确性更高;其中,高斯核下支持向量机模型对事故风险预判的准确率达73.20%,对正常交通流的分类达91.44%。     

DMD结合图像传感器的高动态场景成像探测

微镜阵列DMD空间光调制器结合图像传感器能够解决高动态场景中强弱目标同时探测的问题,获得高动态图像数据,能使光电成像设备动态范围扩展到130 dB以上。为了实现快速的像素级光强控制以及获得高质量的实际场景高动态图像数据,根据实际场景成像其非边缘区域的相邻像素值变化缓慢的特点,提出了一种适合DMD驱动方式的像素级调光算法-自适应空间区域法,它具有较快的收敛速度,最坏的情况下,经过N/I次即可完成调光权值的搜索;在以FPGA为驱动核心的高动态场景成像探测实验系统平台上,对DMD的驱动时序进行了分析研究。并通过此实验平台验证了自适应空间区域法的有效性,该方法能够实现对高动态场景中强弱目标的同时探测,具有很好的光强控制质量,对场景光强局部变化的适应性较强。     

大功率强力带式输送机部件配置选型及设计

随着我国煤矿产量的增多,带式输送机已经逐步向大运量、大距离方向发展。针对大功率强力带式输送机的设计及配置选型问题进行研究,在研究国内带式输送机的基础上设计分析了新的大功率强力带式输送机的结构及配件要求,通过实践运行,设计产品性能可有效提升其使用可靠性及寿命,为矿山煤矿正常生产运行提供保障。