CMOS数字摄象IC及其在视频图象采集中的应用

详细介绍了一种只有集成电路大小的ＣＭＯＳ彩色数字摄象集成电路的内部结构、特点及其在视频图象采集、处理等方面的应用,并给出一种通过ＵＳＢ接口将数字图象送入微机中的应用实例。     

基于Sas的时间序列缺失值处理方法比较

对于时间序列挖掘过程中的缺失值处理,目前有许多方法.在处理数据变量成一定的相关的数据集时,回归模型不失为较好的插补方法.利用均值插补、一元线性回归、多元线性回归、迭代回归方法对水文时间序列数据集的缺失数据进行处理,比较不同的皮氏相关系数下各方法的优劣及适用性.文中研究表明当数据集中存在与缺值变量相关度较大的变量时,一元线性回归的插补简单直观,且有较高的精度,结果接近真实;当数据集中不存在与缺值变量显著相关的自变量时,一元线性回归的结果变差,多元线性回归与多元迭代回归具有较好的结果.但多元迭代回归迭代次数难以确定,插补代价较大.多元线性回归为最佳选择;当缺值变量与其他自变量相关系数均较小时,回归插补的结果不理想,此时可考虑其他插补方法.     

加强园林绿化工程质量监督管理对策探讨

加强园林绿化工程质量监督管理对提高园林绿化工程质量、保证园林绿化工程艺术美感具有重要作用。鉴于此,本文对加强园林绿化工程质量监督管理特点、管理现状、管理对策进行了阐述,并从加强工艺部分质量管理、工程质量管理、施工现场管理、后续养护管理几个方面对园林绿化工程质量监督管理对策进行了探讨,以期提高园林绿化工程质量的监督管理水平。     

一种改进的高压大功率有源电力滤波器设计及实现

设计了一套用于高压系统的大容量有源电力滤波器.该APF采用双DSP CPLD为核心的数模混合控制系统.谐波电流检测方法采用离散傅立叶变换,电流跟踪采用三角载波比较方式.并针对直流侧电容电压控制,提出了一种新的基于趋近率的滑模变结构控制方法,该方法跟踪性能好、鲁棒性强,克服了传统PI调节超调量和静态响应误差大、响应速度慢、参数难调节等缺点.挂网运行表明该APF谐波抑制效果显著.     

夏日，想起南方那场雪

忘记寒冷的时候便 想起南方那场雪 穿越2008年春天 那层没完没了似的冰冻 在记忆的深处 有一股很炽热的温情 村庄 道路 铁塔 都失去了南方的个性 所有冻痛的伤口一片苍茫 苍茫中 悠远而深邃的心怀 像朴素的民谣 放牧艰辛而雄壮的精神 让号角在丛林里吹响 让旗帜在雪地上飘扬 让铿锵有力的意志 在铁塔倒下的地方竖起     

干法、半干法烟气脱硫技术脱硫渣的综合利用

综述了国内外干法、半干法烟气脱硫技术脱硫渣的性质、成分、特点和一般处理方法,总结了干法、半干法脱硫渣在国内外的综合利用情况。     

虚拟风场和风力机模拟系统的实验研究

在不具备风场环境或风力机的条件下,建立虚拟风场和风力机模拟系统,对风力发电系统的研究具有重要作用。根据风速变化规律,建立了基于谱密度分析的自回归理论的风速模型。在此风速模型基础上,考虑涡流效应,对叶片进行受力分析,根据叶素理论和权系数分配叶素的方法建立风轮转矩模型,利用转矩控制直流电动机模拟风力机,搭建了虚拟风场和风力机模拟系统实验平台。虚拟风场的建立为虚拟风力机暂态或连续性实验提供了良好的基础。风力机模拟系统实验不仅验证了风轮转矩模型的准确性,反映了风速变化时模拟输出风轮转矩的快速跟随性能,而且可用于变速恒频风力发电系统的研究,证明其控制策略的正确性。     

Se及Cu2Se纳米线的大面积合成及其纳米电子学器件性能

通过液相化学反应制备了高质硒(Se)纳米线,同时以Se纳米线为模板,合成了CuzSe纳米线.利用透射电镜(TEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)以及X射线衍射仪(XRD)研究了纳米线的形貌结构特征.结果显示,Se纳米线为单晶结构,生长方向沿其[001]面.结合先进的光刻技术及磁控溅射,成功制备了Se和Cu2Se纳米电子学器件.初步测试表明,这种Se纳米线为P型半导体,而Cu2Se纳米线则表现出明显的相变行为.这些发现有利于开发纳米线场效应晶体管以及相变存储器件方面的应用.     

脉冲电磁处理参数对YT15硬质合金服役寿命的影响

采用COMSOL Multiphysics有限元分析软件对脉冲电磁处理设备进行仿真建模,利用正交试验的方法研究了磁通密度、磁脉冲个数、脉冲电压、电脉冲组数对YT15硬质合金刀具服役寿命的影响规律。通过极差分析得到了各因素的影响主次关系以及最佳脉冲电磁处理参数,并分析了切削过程的主切削力及磨损量变化,结果表明:脉冲电磁处理可使YT15硬质合金刀具服役寿命增长57.2%;最佳的处理参数组合为磁通密度2T,磁脉冲个数10,脉冲电压0.8V,电脉冲组数20;磁通密度和磁脉冲个数对其寿命影响较大,脉冲电压和电脉冲组数影响较弱;脉冲电磁处理后的刀具切削力较未处理有所降低,后刀面磨损速度明显减缓。     

基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中.通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索.这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景.