3A平台开核实战指南——可开核处理器及主板大全

天下真的有免费的午餐？答案肯定是有,但这种免费往往是有条件的。如果你得到的好处远远大于你付出或者承受的风险,这样的好事为什么不考虑一下呢？本专题将帮助大家在把风险降低到最低的前提下,过一把3A平台的开核瘾！     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

“可编程序控制器原理及其应用”课程试验教学软件的研制

本文在原有的TVT-90硬件和软件实验系统基础上,用组态软件实现"可编程序控制器原理及其应用"试验的动态模拟和仿真,在计算机上实现实验过程的动画仿真,使学生在实验过程中可以进行与生产过程的交互模拟,反复验证自己的程序设计过程是否正确,并且理解真实的生产装置的控制过程。     

基于固定增量单样本感知器的AdaBoost算法

针对传统AdaBoost算法在分类过程中时间复杂度和算法学习复杂度较高的问题,提出一种改进的算法AdaBoostFISP。以固定增量单样本感知器为弱分类器,在感知器的权值更新上采用固定增量代替变量增量,从而减少运算时间、降低学习复杂度。实验结果证明了该算法在预测准确性、学习复杂度和时间复杂度等方面的优势。     

高等学校思想政治理论课“一页纸考试”探析

构建科学的学生成绩考评机制是提高高等学校思想政治理论课教学实效性的重要因素。在高等学校思想政治理论课教学中实 施“一页纸考试”具有以尊重学生学习的主体能动性为前提,以塑造大学生健全的人格为导向,以培养大学生树立坚定的理想信念为 目的的特征。这一考试方式变革了传统试卷设计形式,促进了学生系统掌握思想政治理论课程的知识体系,拓展了学生的思维空间, 推动了学生非智力品质的发展并能帮助教师及时了解学生对知识的掌握程度和能力水平。在实践中,还要通过引导教师更新教育理 念;提高教学水平和命题质量;学生改进学习方法;相关部门进一步规范考试的组织和程序等措施进一步完善“一页纸考试”方式,构 建更加科学的学生成绩考评机制。     

p范数正则化支持向量机分类算法

L2范数罚支持向量机(Support vector machine,SVM)是目前使用最广泛的分类器算法之一,同时实现特征选择和分类器构造的L1范数和L0范数罚SVM算法也已经提出.但是,这两个方法中,正则化阶次都是事先给定,预设p=2或p=1.而我们的实验研究显示,对于不同的数据,使用不同的正则化阶次,可以改进分类算法的预测准确率.本文提出p范数正则化SVM分类器算法设计新模式,正则化范数的阶次p可取范围为02范数罚SVM,L1范数罚SVM和L0范数罚SVM.     

连铸矩形坯二次冷却水系统的工艺方案

以上钢三厂1#连铸机二次冷却系统改造为研究对象，应用连铸工艺理论，结合该厂多年实际生产经验研制了矩形坯连铸机二次冷却水系统的工艺方案，其中配水模式的确定、配水参数的处理充分体现出工程化的思想．经一年半的实际生产验证，本方案是成功的，给工厂带来了良好的经济效益．     

基于压缩感知的VSC-HVDC输电线路故障定位

通过在电压源换流器直流输电(VSC-HVDC)系统仿真模型的基础上,对常见的故障进行仿真研究,提出一种基于压缩感知的多次自然频率直流故障定位方法。通过分析故障时波形的频域特征优化过完备字典设计,然后引入Dice系数原子匹配准则和傅里叶变换改进正则化正交匹配追踪(ROMP)算法提高准确性,实现对高压直流线路的精确故障定位。通过测试线路的3种不同故障故障类型及其故障位置、接地电阻等参数的影响,仿真结果得出故障定位误差在0.5%之内,表明该文方法具有很好的适应性和故障定位效果。     

面向子图匹配的社会网络隐私保护方法

云平台作为存储和处理分析大规模社会网络数据的工具逐渐变为主流,针对大规模社会网络子图匹配隐私保护问题,提出分布式K-自同构社会网络隐私保护算法,保护上传至云平台的社会网络图的结构隐私。通过节点间传递标记信息的方式添加噪声边,使原始图匿名为具有k个对称子图的K-自同构社会网络图。提出分布式的子图匹配方法对上传图进行子图匹配,根据搜索图中节点的选择性对搜索图进行分解得到搜索分解子图;在每个计算节点内进行分布并行的子图匹配得到搜索分解子图匹配结果,将结果连接后得到关于搜索图的匹配结果;在客户端中根据K-自同构社会网络图的对称性和K-自同构函数对得到的子图匹配结果进行恢复和过滤得到正确匹配结果。实验结果表明:分布式K-自同构社会网络隐私保护算法和分布式子图匹配方法在处理大规模社会网络图时具有很高的效率,并且有效解决了隐私泄露问题。     

基于bregman距离和等式约束正则化AdaBoost算法

基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式,提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式,实现了AdaBoostS,AdaBoostIE,AdaBoostRE,AdaBoostDE和AdaBoostE五种弱分类器权更新算法。在实验部分,利用实际数据对提出的五种算法与Real AdaBoost、Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较。