除尘废气中能量回收再利用的研究

洁净厂房因为工艺的要求,往往都需要恒温恒湿环境,而在除尘处理时,大量的能量又伴随着废气排放到大气中,既浪费了能源,也造成了热污染。如将除尘系统的“能量风”经过滤、去异味等净化处理后,进入空调系统的空气处理机组,作为补充空调新风的一部分,将其能量充分回收并再利用,可实现废气零排放,不仅节约了大量能源,也保护了环境,具有直接的经济利益和良好的社会效益。     

基于非下采样Shearlet变换与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法

为了提高基于多尺度变换的多聚焦图像融合中聚焦区域的准确性,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)与聚焦区域检测的多聚焦图像融合算法。首先,通过基于非下采样Shearlet变换的融合方法得到初始融合图像;其次,将初始融合图像与源多聚焦图像作比较,得到初始聚焦区域;接着,利用形态学开闭运算对初始聚焦区域进行修正;最后,在修正的聚焦区域上通过改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)获得融合图像。与经典的基于小波变换、Shearlet变换的融合方法以及当前流行的基于NSST和脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合方法相比,所提算法在客观评价指标互信息(MI)、空间频率和转移的边缘信息上均有明显的提高。实验结果表明,所提出的算法能更准确地识别出源图像中的聚焦区域,能从源图像中提取出更多的清晰信息到融合图像。     

结合小波与递归神经网络的低分辨率人脸识别

针对低分辨率人脸图像缺少有效信息而导致识别率较低的问题,提出一种结合哈尔小波与递归神经网络的低分辨率人脸识别方法。首先,通过深层网络直接预测小波系数,经过小波逆变换得到高分辨率人脸图像,可以有效地重建高频信息;其次,在卷积神经网络中加入递归模块,在增加网络深度的同时减少参数冗余,提升模型的映射能力;最后,提出一种优化的重建与感知损失融合方法,将小波系数重建损失与感知损失进行加权融合,用以生成有利于识别的人脸图像。基于公开数据集,对图像重建质量与识别性能进行了对比。实验结果表明,即使在极低的分辨率条件下(8×8,16×16),仍然能够重建出更加锐利的人脸图像。在此基础上,其识别能力优于目前领先的超分辨率重建算法。     

基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别

针对当前人脸识别中姿态变化会影响识别性能,以及姿态恢复过程中脸部局部细节信息容易丢失的问题,提出一种基于多任务学习的多姿态人脸重建与识别方法——多任务学习堆叠自编码器（MtLSAE）。该方法通过运用多任务学习机制,联合考虑人脸姿态恢复和脸部局部细节信息保留这两个相关的任务,在步进逐层恢复正面人脸姿态的同时,引入非负约束稀疏自编码器,使得非负约束稀疏自编码器能够学习到人脸部的部分特征;其次在姿态恢复和局部信息保留两个任务之间通过共享参数的方式来学习整个网络框架;最后将重建出来的正脸图像通过Fisherface进行降维并提取具有判别信息的特征,并用最近邻分类器来识别。实验结果表明,MtLSAE方法获得了较好的姿态重建质量,保留的局部纹理信息清晰,而且与局部Gabor二值模式（LGBP）、基于视角的主动外观模型（VAAM）以及堆叠步进自编码器（SPAE）等经典方法相比,识别率性能得以提升。     

数字孪生水网(杭嘉湖平原)综合应用研究

嘉兴市位于太湖流域下游杭嘉湖平原,针对区域内水情多变、洪涝多发、水资源供需矛盾突出等问题,为加强洪涝灾害风险防控,强化水资源监管,优化水资源利用,开展数字孪生平原水网综合应用研究,通过模型分析、功能调用、服务调用、数据融合共享等方式,对雨水情监测、水利工程管理、防汛形势研判、联合调度等模块进行集成, 实现对全域水灾害、水环境的预报预警和预演预案功能。系统运行结果有效提高区域内水灾害监控和态势分析能力,加强洪水风险的统筹管控,增强市、区、县水利工程的协同调度能力。实现由经验防御到智慧防御的转变,最大化地发挥水利工程的排涝调度效益,提升区域整体的防洪排涝和水环境改善能力。研究具有平原区河网数字化改革建设的典型性、代表性,可为全国水利数字化改革提供可复制、参考的经验。     

基于S3C2440的测距系统在车辆防撞装置中的应用

基于ARM体系结构的32位微处理器在工业控制领域得到了广泛的应用,本文从硬件和软件两个方面讨论了以32位ARI19微处理器S3C2440为核心的前车测距系统在车辆防撞装置中的应用设计,实现车辆防撞装置中的前车距离信息采集功能.     

浅析现代企业对职工素质的要求

围绕现代企业的生产技术特点及经济社会关系日趋复杂的现实,深刻阐述了职工素质是促进企业发展的内在动力,并明确指出了现代企业对职工素质的各种要求.     

LHMM熵的聚众事件实时检测

提出一种结合分层隐马尔科夫模型(LHMM)与熵值的聚众事件实时检测方法。使用长宽比消除前景中其他物体的影响,以区域中的人数和总速度为观察值,分2层训练出聚众事件的LHMM。当观察值序列与模型的相似度大于设定阈值时,利用光流法计算该帧熵值,若熵值大于设定阈值,则表示发生聚众事件;否则,为非聚众事件,继续下一帧的处理。实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较好的鲁棒性。     

浅析现代企业对职工素质的要求

围绕现代企业的生产技术特点及经济社会关系日趋复杂的现实,深刻阐述了职工素质是促进企业发展的内在动力,并明确指出了现代企业对职工素质的各种要求。     

基于MPEG-7和MM混合模型的图像自动标注算法

为了弥补图像低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟",改善图像自动标注的性能,提出了基于多媒体描述接口(MPEG-7)和MM(Mixture Model)混合模型的图像标注算法。该算法采用MPEG-7标准推荐的颜色和纹理描述子提取图像的低层视觉特征,通过MM混合模型建立低层特征到高层语义空间的映射,实现了基于图像整体低层特征的多标签图像自动标注。通过在corel图像数据集上的一系列实验测试验证了该方法的可行性和有效性。