实时目标检测与跟踪系统的设计与实现

针对固定监控场景设计并实现了一个实时的运动目标检测与跟踪系统.在复杂背景下,改进的三帧差分法能准确、快速检测出运动目标.金字塔图像的Lucas Kanade光流法跟踪目标容易丢失;传统的模板匹配跟踪方法由于对图像利用率高,其跟踪比较准确,但计算量大.文章将两者结合起来,可以避免上述问题.实验表明,该算法能较好地实现目标跟踪、获得目标运动轨迹,且具有良好的实时性和鲁棒性.     

基于MicroStation的BRCM三维敷设软件的应用研究

以某航运枢纽工程为例,介绍了基于MicroStation平台BRCM(Bentley Raceway And Cable Management)电缆敷设软件的使用流程及实际应用情况,并对110kV高压电缆进行实体建模,开展电缆敷设的精细化设计,有效解决二维电缆桥、支架布置及人工电缆敷设出现的交叉碰撞、设计效率低、材料统...     

参考航迹规划在雷达组网中的应用

现代高技术战争中,单部雷达已经很难保证提供可靠的目标数据,雷达组网是大势所趋,本文试图就组网问题的解决,提出一个基于参考航迹规划的办法,该方法有希望可以简化计算.     

动态统计图在Web的实现

使用超文本语言HTML设计的网页仅能在浏览器显示静态文本和数据，随着Internet应用的快速发展，支持Internet的动态服务器网页（ASP）技术的应用以及大量基于ASP或ActiveX服在的组件使客户端动态图形显示成为可能，ActiveXServerComponents组件ASPCart是一个能在服务器端生成统计图表的组件，客户端程序通过ADO连接服务器端数据库，在网页中输入统计条件，使用ASPCart组件提供的方法绘制出统计图形，然后将生成的图形嵌入HTML，发布到客户端显示，其最大特点是可以将统计生成的图形以各种图形格式保存到硬盘并多次重复使用。     

改进的三维人脸识别方法

针对目前三维人脸几何特征识别算法中计算量大和设备昂贵,尤其是在特征融合时加权值确定的不精确性问题,提出了根据双目立体视觉原理,通过对普通二维图像确定脸部关键部位特征点的三维几何特征信息,并且依照类内距离越小越好,类间距离越大越好的准则设定适应度函数,使用人脸样本数据根据遗传算法进行训练,得到使适应度函数最小时的最优解,从而获得三维人脸几何特征融合时的最佳加权值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

基于运动与外形特征的人体行为识别

多数现有特征提取方法仅采用简单的形态特征,存在走与跑识别率较低的问题。将运动速度特征与较精确分割并归一化图像大小后的主分量分析外形特征相结合,采用支持向量机从8个方向对跑、蹲、站、弯腰、招手、指和走7种人体行为进行识别,结果证明走与跑的识别率得到很大提高。     

基于组合型表面模型的运动目标跟踪

运动目标跟踪是计算机视觉领域研究的难点课题,提出了一种基于组合型表面模型的视频运动目标跟踪算法。研究了目标的颜色特征空间和梯度特征空间,通过梯度特征和颜色特征的组合,以直方图的形式来建立目标表面模型,之后使用CamShift算法来完成一帧一帧的跟踪。实验结果表明,在图像背景复杂且目标出现遮挡的情况下,该方法仍能有效的跟踪目标。     

结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法

针对图像超分辨率重建模型需要大量参数去捕获低分辨率（LR）图像和高分辨率（HR）图像之间的统计关系，以及使用L₁或L₂损失优化的网络模型不能有效恢复图像高频细节等问题，提出一种结合感知边缘约束与多尺度融合网络的图像超分辨率重建方法。该方法基于由粗到细的思想，设计了一种两阶段的网络模型。第一阶段通过卷积神经网络（CNN）提取图像特征，并将图像特征上采样至HR大小，得到粗糙特征；第二阶段使用多尺度估计将低维统计模型逐步逼近高维统计模型，将第一阶段输出的粗糙特征作为输入来提取图像多尺度特征，并通过注意力融合模块逐步融合不同尺度特征，以精细化第一阶段提取的特征。同时，该方法引入一种更丰富的卷积特征用于边缘检测，并将其作为感知边缘约束来优化网络，以更好地恢复图像高频细节。在Set5、Set14和BSDS100等基准数据集上进行实验，结果表明与现有的基于CNN的超分辨率重建方法相比，该方法不但能够重建出更为清晰的边缘和纹理，而且在×3和×4放大因子下的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）都取得了一定的提升。     

NSST各向异性双变量收缩的图像去噪算法

提出一种基于非下采样Shearlet变换(NSST)的各向异性双变量收缩函数的图像去噪算法。根据NSST不同尺度间系数的方差各向异性特性,在双变量收缩函数的基础上引入各向异性拉普拉斯概率分布,利用牛顿迭代算法得到各向异性的双变量收缩函数,对NSST系数进行处理,充分利用NSST能捕捉更多纹理及结构等细节信息的优点。实验结果表明,该算法在峰值信噪比、结构相似性以及主观视觉效果上均得到较大提高。     

多探测源优化布站方法

为了在给定的应用背景和任意的自然环境下形成无缝探测,提出了警戒系统的一种多探测源优化布站方法--GT算法,即在优化选择的探测源阵地网格中,根据各类探测源的性能差异而部署在不同的探测源阵地上,从而使预警系统具有反低空突防的能力。