PET/纳米TiO2复合材料松弛行为的研究

以PET/纳米TiO2复合材料为对象,采用TMA、DMTA等手段,从分子运动的角度对该复合体系的松弛行为进行了研究.结果表明,纳米粒子在聚合物基体中与分子链通过物理或化学作用限制分子链的运动与松弛.体现在复合体系的温度-形变谱图中,随纳米TiO2含量的增加,玻璃化转变提前,橡胶平台降低,黏流温度升高.在温度黏弹谱中,与纯PET相比PET/纳米TiO2复合体系的嶙a变提前,储能模量增加,低温下损耗模量也有所增加.     

基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

一种基于功率控制的WSN自适应能量高效传输模式研究

无线传感器网络的能耗决定了网络的生存时间。本文提出了一种基于功率控制WSN自适应能量高效传输模式。分析了在功率控制方案中传输功率损耗与温度之间的关系。使用开环控制去补偿由于温度引起的链路质量的变化。通过结合开环温度感知的补偿与闭环反馈控制,可以在无线传感网络中显著降低传输功率控制的开销。仿真结果表明,与传统的在单一地域最大化增强发送功率来补偿温度的变化相比,该方案能够有效地适应传输链路质量的变化,并且有较少的控制报文开销。     

一种基于协方差矩阵重构和EMP的宽带波束形成算法

在宽带波束形成中,若干扰信号从主瓣方向进入,会引起主瓣畸变、旁瓣电平抬高,从而使波束性能严重恶化。为了解决波束形成中的这些问题,研究了一种基于协方差矩阵重构和特征投影预处理（EMP）的宽带波束形成算法。该算法首先通过EMP算法求取阻塞矩阵,对接收信号进行干扰相消预处理阻塞掉主瓣干扰;然后通过相干信号子空间（CSM）方法、协方差矩阵重构求取合理的协方差矩阵;最后进行波束形成。在主瓣干扰、旁瓣干扰同时存在的情况下,该算法能够自适应地阻塞主瓣干扰、抑制旁瓣干扰,解决了存在主瓣干扰情况下宽带波束形成的波形畸变问题。计算机仿真验证了该算法有效性。     

φ2745燃烧室大拱改造

我厂造气车间有φ2745的煤气炉六台,以焦煤为原料制半水煤气,燃烧室耐火砖均采用粘土砖。这种衬里容易磨损,特别是上部气道、切线口砖、裤叉管、大拱及大拱以下部位的炉墙砖磨损较为严重。造成这种情况的原因:一是冲刷,因一次风速较大,达24m/s,使大量焦粒随气体带入室内,造成上部气道以及切线口砖和大     

焙烧硫酸铁铵催化合成季戊四醇双缩苯甲醛

以硫酸铁铵经600℃高温焙烧制得一类新型固体酸催化剂，该催化剂在合成季戊四醇双缩苯甲醛中具有较高的催化活性，其优化条件是：苯甲醛与季戊四醇物质的量比为2．0：1，催化剂用量为5％(以醇的质量为准)，回流温度83℃，反应时间2．5h，在此优化条件下，反应产率为87％。且催化剂容易制备，可连续使用。     

锤式破碎机复合锤头铸造与热处理工艺的改进

高铬铸铁材质锤头与普通ZG35钢材质锤柄在复合铸造生产和热处理过程中常出现裂纹，通过对锤柄结构、铸造工艺、热处理工艺等的改进，复合锤头裂纹现象得到解决。     

基于Java局域网内实时通信系统设计

本系统主要利用Java语言,C/S架构,并结合了Socket网络编程技术与Microsoft Office Access（数据库软件）技术,选择TCP传输协议在两台计算机之间实现了文本与文件的实时传输功能和离线留言功能,进而实现局域网内计算机间的实时通信。     

吸附分离装置控制系统

利用先进的模拟移动床吸附分离装置生产高纯度间二甲苯，并详细介绍了其关键设备之一的２４向旋转阀的程序控制及泵送环路流量控制，精馏塔塔釜温度、液位的交叉控制等。     

基于支持向量机的无线传感器网络节点定位算法

机器学习是利用经验来改善自身性能的一种学习方法,而支持向量机(support vector machine,SVM)作为机器学习中的一种新模式,在解决小样本、非线性及高维模式识别等方面有着其特有的优势.基于支持向量机的节点定位算法利用机器学习算法的特性,实现无线传感网络节点定位.其基本思路是将网络区域划分为若干个等分的小格,每一小格代表机器学习算法中一个确定的类别,机器学习算法在学习了已知的信标节点对应的类别后,对未知节点所处位置进行分类,从而进一步确定未知节点的位置坐标.仿真实验表明,"一对一"节点定位算法有较高的定位精度,对测距误差的容忍性较好,同时对信标节点的比例要求并不高,比较适合用于信标节点稀疏的网络环境中;而"决策树"节点定位算法受覆盖空洞的影响并不大,比较适合应用于节点分布不均匀或者存在覆盖空洞的网络环境中.