500kV任江线人工接地试验对徐州侧继电保护装置的考核

对继电保护装置来说,最大的最实际的考核莫过于系统真正发生故障(区内、区外)。尽管,一套保护装置在实验室里进行了无数次的静态、动态模拟试验,但在投入运行前还是有必要放到实际电网中试运行,接受真正系统故障的考验。对于新投产的500kV系统,有机会按排一次人工接地试验,无疑,是对继电保护装置以及二次接线的一次极好的考核机会。     

绝缘材料中电树图像的处理与测量分析

应用计算机图像技术对绝缘材料中的电树图像进行处理和测量分析,能为电树的研究提供更多更直观的数据,从而帮助找出电村形成和发展的一些规律,本文介绍了对电树图像进行分割处理、测量分析的基本方法。     

水库分期汛限水位动态控制研究

给出了分期设计暴雨、分期汛限水位和汛限水位动态控制的概念和确定方法 ,利用多变量AR(1 )模型随机展延理论 ,以门楼水库为例 ,展延了分期降水量序列 ,确定了各分期发生设计暴雨的频率及其组合频率 ,进而对汛限水位动态控制方法进行了说明 .     

高溴离子原水深度处理溴酸盐的控制与对策

黄浦江水源中溴离子浓度较高,一般在0.2～0.3mg/L,采用臭氧—生物活性炭深度处理工艺,在冬天氨氮大于0.5mg/L时,溴酸盐较低。随着氨氮降低,溴酸盐会升高,有可能超过《生活饮用水卫生标准》(GB 5749—2006)中规定的限值,采用在后臭氧接触池前加0.3mg/L氨的方法,能有效控制溴酸盐生成。     

四组分配料在窑外分解窑的应用

确山水泥厂是７００ｔ／ｄ带ＲＳＰ分解炉的新型干法水泥企业,主机有：Φ３ｍ×４８ｍ回转窑１台,Φ３２ｍ×１０ｍ中卸烘干生料磨１台,Φ２４ｍ×１３ｍ闭路循环水泥磨２台,设计能力为年产熟料２１万ｔ,水泥２４万ｔ。自１９９３年６月建成投产以来,熟料质量一...     

基于阿胶枣质构品质提升的热风干燥工艺研究

为提升工业化生产阿胶枣产品的质构均一性,本研究以鲜枣为原料,经糖煮、干燥制得阿胶枣,以水分活度、硬度、胶粘性、感官评价为评价指标,设计实验模拟车间干燥设备受热并进行重新分布。采用单因素实验和双因素方差分析相结合的方法研究不同热风干燥工艺条件对阿胶枣的质构的影响,并对最佳工艺下制得阿胶枣进行理化及微生物检验。结果表明:在干燥温度100 ℃、干燥时间为275 min、干燥进程138 min时进行1次受热重新分布,此条件下获得的阿胶枣品质均一性较佳,成品阿胶枣的水分活度为0.63,硬度为2500.07 g,胶粘性为967.72 g·sec,阿胶枣质构均一性显著提高,感官测评反馈良好,且产品在储藏期内能够维持良好品质,同时符合国家食品安全理化和微生物标准。本研究结果为阿胶枣及类似蜜饯类食品加工工艺参数选择和产品质构品质控制提供参考。     

融合寻优算法的双馈风力机控制参数分步辨识方法

为获得准确的双馈风力机（DFIG）控制参数以提高电力系统机电/电磁仿真分析和计算的准确性,将长短期记忆（LSTM）神经网络与改进粒子群（IPSO）算法相结合对DFIG的控制参数进行辨识。首先,利用RT-LAB平台通过硬件在环（HIL）实验获得真实DFIG控制器的响应数据集;其次,为避免无关特征干扰LSTM模型的预测结果,利用最大信息系数提取出DFIG中高相关性的观测量特征;在此基础上,为提高算法的寻优速度,利用LSTM初步寻优到DFIG控制参数的初始值与搜索范围;最后,通过IPSO算法精确辨识出DFIG的控制参数,提高了辨识算法的寻优效率和精度。HIL测试结果证实了LSTM-IPSO辨识方法在20%～80%低电压穿越工况下具有良好的适应性,并能有效提高DFIG控制参数的辨识精度。     

核桃内生真菌LTS-6-6代谢产物的体外抗氧化活性及对油脂氧化稳定性的影响

以核桃内生真菌LTS-6-6为研究对象,通过ABTS自由基清除法、羟基自由基清除法及Fe3+还原能力测定等明确其代谢产物不同极性萃取物的体外抗氧化活性;采用Schaal烘箱法,以油脂过氧化值、酸值作为指标,测定添加高活性萃取物对菜(籽)油氧化稳定性的影响.研究结果表明,4种萃取物中,乙酸乙酯萃取物(Ethyl acet...     

基于环保标准发生炉冷煤气作为玻璃熔窑燃料相关问题分析

从国家(地方)颁布的玻璃行业污染物排放标准出发,结合玻璃熔窑烟气主要污染物排放特征,通过对发生炉冷脱硫和脱氨工艺技术的系统分析,指出煤气经过有效的脱硫和脱氨处理后,可以有效减少玻璃熔窑SO2和NOx排放,其SO2、 NOx排放水平可以达到甚至优于天然气水平。同时对发生炉冷煤气作为玻璃熔窑燃料其他优势和存在的问题进行了简要分析,并提出了相应的解决办法。     

基于轻量级MobileNet-SSD和MobileNetV2-DeeplabV3+的绝缘子故障识别方法

当前的深度学习算法多存在模型参数量大、对硬件要求较高等方面的问题,难以嵌入到无人机等移动设备。为了使无人机搭载轻量级模型对架空输电线路中的绝缘子进行故障识别,提出了一种轻量级MobileNet-SSD目标检测网络与轻量级MobileNetV2-DeeplabV3+图像分割网络相结合的绝缘子自爆故障识别、分割方法。该方法首先利用MobileNet-SSD对绝缘子进行精确分类及定位,再结合MobileNetV2-DeeplabV3+语义分割算法对绝缘子自爆图片进行分割。实例表明:该方法能够快速地识别出绝缘子,并可以对各种复杂背景下的自爆绝缘子进行准确分割,同时具备模型参数量小、效率高、鲁棒性强等特征,可在一定程度上满足无人机的嵌入式应用要求,提高基于无人机对架空输电线路的巡检精度和实时性。