中铝河南分公司矿山公司可持续发展三步走战略

中铝河南分公司是个资源性企业．矿山公司的可持续发展有赖于铝土矿的基础性支撑．关键是解决好铝土矿资源的可持续开发利用问题。本文提出了资源调研、勘查、开发三步走的战略．并制定了每一步的实施方案和具体目标。     

上海市1991年热处理年会隆重召开

今年四月八至九日在科学会堂隆重召开了建国以来本市一次最盛大的热处理学术年会,这是我市有关的四个学术团体——上海市机械工程学会热处理学会、上海市热处理技术协会、上海市金属学会热处理专业委员会和上海市职工金相热处理技术协会(以笔划为序)联合筹办的。会前共收到论文约170篇,内容覆盖了物理冶金、     

基于ZigBee的矿用应力监测系统的研究

提出了一种新的煤矿巷道监测方法 ,即采用测力锚杆对巷道顶部深处的应力变化进行定时监测。系统主要分为三部分:传感器节点、通信主站和上位机。传感器节点负责采集和上传数据,数据主站负责管理各传感器节点并存储和上传数据,上位机负责汇总各传感器数据并对其进行分析处理。     

四川省水资源可利用量与承载力初探

为了科学合理规划指导水资源的开发利用,根据四川省国民经济发展规划及各行业耗水情况,采用倒算法估算了四川省水资源的可利用量,并分析了各分区的水资源承载能力。从总量上看,四川省水资源可以满足社会经济发展的需求,但由于水资源分布与国民经济产业分布不匹配,部分地区还存在工程性缺水问题。为此,提出了积极建设全省水资源配置骨干网络,加快骨干水利工程建设,加大节水型社会建设力度等措施,以保障四川经济社会可持续发展。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

网络、硬件、软件,一个都不能少——餐饮业在信息系统上的适当投资比例

餐饮软件系统是一个典型的小型应用软件系统,但是,因为餐饮公司本身也是一个需要精打细算的行业,因此经常会有企业网络自己布线、硬件自己购买等行为,他们往往希望通过这样的方法来达到节省投资预算的目的,这样做未尝不可,但是如果没有处理好一些细节问题,就会在未来系统的运行和服务中留下一些不必要的隐患.     

UWB无线传感器网络中基于匹配滤波检测的TOA估计

深入研究了UWB(ultra wideband)无线传感器网络中基于匹配滤波门限检测的TOA(time of arrival)估计算法.针对现有算法的不足,提出了一种三步TOA估计算法:先确定DP(direct path)搜索区域,然后使用门限检测确定DP的粗略位置,最后精确搜索到DP的中心.其中,用于计算检测门限的门限因子依据匹配滤波输出的峭度动态设置,设置模型独立于信道模式,其正确性通过与使用固定门限因子所获得的性能对比进行了验证.与其他算法的性能对比仿真结果表明,所提出的三步TOA估计算法在运算效率和TOA估计精度上取得了较好折衷,适合于当前实际应用.还通过对TOA估计误差的统计分析讨论了测距结果的可信度:依据峭度将测距结果划分为可信和不可信两个级别,并为各级别的TOA估计误差分别了建立概率密度模型.在定位模块中有效利用这些可信度信息,可进一步提高定位精度.     

多普勒频率补偿算法在GPS信号捕获中的应用

在GPS卫星高速运动和地面GPS接收机的移动中,由于卫星和接收机之间的径向速度引起了载波多普勒频移、C/A码的多普勒频移和数据码的多普勒频移,多普勒频移会对GPS接收机的信号捕获产生影响,使其准确度下降。针对上述情况,在常用的相干积分结合非相干积分的GPS信号捕获方案中引入一种多普勒频率补偿算法,并对此算法进行相应的仿真。结果表明该设计方案是可行的,引入的补偿算法能够有效消除多普勒频移对GPS信号捕获的影响,能够实现对GPS卫星信号的多普勒和码相的准确捕获。     

基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法

为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识的综合学习,设计一种基于知识引导的自适应差分进化算法,在对种群进化状态进行实时监测和分析的基础上,逐层递进地引导不同种群个体自适应地选择最符合当前进化需求的变异方式,提升种群搜索效率,平衡种群多样性与收敛性;最后,针对问题动态特性,设计一种基于历史动态过程知识引导的自适应动态响应机制,通过对历史寻优经验的自适应学习,预测生成新环境下的潜在精英个体,引导种群实现精准快速的多峰定位.实验结果表明,所提出算法能够有效解决动态多模态优化问题,且在不同动态环境设置下其求解性能均优于对比算法.     

一种基于TDC的相对频差测量方法

提出了一种基于时间/数字转换器( TDC)的频率差测量方法.该方法使用延迟链和参考时钟结合的TDC直接数字量化频率差.测量系统与非线性标定模块均在现场可编程门阵列( FPGA)中实现.为了对频率差检测精度进行评估,使用振荡器作为仿真输入信号进行了实验.结果显示:所提出的测量方法对ΔF/F的测量噪声可以达到1 ×10-8/ 槡Hz.在实验结果的基础上,对测量噪声的来源进行了分析.