高速高压机械密封的材料研究

主要研究在1000kW的传动系统中(液力变矩器、变速箱高速轴等),速度达到20m/s以上、液压控制需要2MPa以上的旋转密封材料的应用.通过将工程陶瓷材料与硬质合金的对比,筛选出适合于在高速高压旋转元件上的密封材料.     

基于元资源的制造资源建模方法研究

根据制造资源建模的研究现状,总结了制造资源的建模需求,并针对非线性工艺规划中的制造资源功能相似性问题,引入了元资源的概念。结合实例,详细介绍了基于元资源的制造资源建模方法和形成算法。总结了元资源建模方法的独立性、适应性和敏捷性特征,分析了当制造资源增加、减少和变更时元资源的变化。分析结果证明,元资源的建模方法有利于准确表述制造资源的多能性,有效区分了不同制造资源的功能相似单元,提高了制造系统的敏捷性。     

考虑油耗的车辆调度问题模型与算法

针对目前运输行业中能源消耗已经成为影响社会环境和运行成本的重要因素这一实际,在分析汽车行驶油耗规律和定量描述的基础上,引入考虑能源消耗的车辆调度问题,考虑了车辆运行能耗目标以及客户的需求时间窗等约束,建立问题的精确数学模型。由于问题具有NP hard性质,为了求解实际大规模此类问题而设计了一种新型禁忌搜索算法。该算法引入大规模邻域搜索思想,并提出基于虚拟车辆的新型搜索邻域。通过算例试验验证了算法的有效性。     

网络环境下组织创新的研究框架

自创新理论问世以来,创新一直是学术界与企业界的热点问题。近年来,网络环境对企业竞争环境、组织本身及组织创新带来了深远的影响。本文分析了网络环境对组织的巨大影响,阐述了网络环境下组织创新的三大趋势：结构柔性化、形式虚拟化、关系集群化。在此基础上,提出了网络环境下组织创新的研究框架及必须重点研究的内容。     

考虑顾客体验的排队系统研究

随着经济社会的发展,服务系统排队的顾客不再被看作被动进入的群体,而是当作具有自我决策行为的个体来研究。部分学者给出了较为简单的顾客排队决策模型,但是其结果与现实系统仍然有一定的差距。探索其核心原因,从考虑沉没成本及时间价值非线性两个角度对现有决策模型进行了修正,提出了新的更加灵活的模型,数值分析证明该模型更有效地阐述了现实中的顾客排队决策。进一步阐述了在该模型条件下的M/M/1排队模型服务率优化问题。此外,提出一种基于队长变换服务速率的策略来减少顾客不耐烦行为对系统的影响,并提出了服务率转换点优化决策的算法,数值实验证明这种可变服务率的策略比固定服务率的策略能够使服务商提高0.1%(参数取值均较小的情况下)。     

不耐烦行为生产库存系统最优生产和分包控制

研究了具有止步行为不耐烦顾客的生产库存系统的生产和分包控制问题。当顾客到达时,若有订单积压,则有部分顾客由于预期等待时间过长而放弃购买后离开系统,形成订单损失成本。在综合考虑订单收益和各种成本的基础上,企业通过基本库存水平和基本分包水平两个阈值对系统进行控制,以实现整体利润最大。建立了系统的Markov模型,得到系统稳态概率和性能指标,证明了最优库存水平和最优分包阈值的存在性及取值范围,并设计了搜索算法。利用他们对系统进行了数值分析。我们发现,基本库存基本分包控制策略下的系统性能优于基本库存策略下的系统性能。而且,即使当生产分包成本大于订单损失成本时,企业选择生产分包仍有可能获得收益。     

服务型制造在传统制造业的应用——上海电气案例研究

服务型制造是制造与服务相融合的新产业形态,是一种新的先进制造模式.在系统阐述服务型制造的起源及特征的基础上,通过分析上海电气向服务型制造转型的典型案例,总结提出了上海电气实施服务型制造的两种模式:基于共生的服务模式和基于内生的服务模式.基于此,提出了实施服务型制造可能面临的关键问题,为中国制造企业向服务型制造转型提供了可靠的经验和真实依据.     

面向智能制造的生产运作管理：挑战、科学问题、关键研究及部分新进展

简要介绍智能制造的互联、集成、服务、定制、时变等管理特征;分析了这些特征对生产运作管理提出的挑战,包括面向数字供应网络的多维度集成、柔性与网络化的生产、自组织优化配置制造资源、去中心化的自主决策与协同控制、学习型运作管理、强大的自优化与适应能力、前瞻性决策等。从价值创造机理、资源组织与重构机理以及生产计划调度体系3个方面提炼亟待解决的科学问题;进一步从融合机理、资源重构方法、生产计划与调度方法以及物流运行管理方法提出关键研究内容。最后介绍了若干智能制造生产运作管理研究新进展,为生产管理研究和实践提供新思路。     

PC机与多台单片机串行通讯

介绍了一种利用单只RS232C口实现PC及兼容机与MCS—51系列单片微机多机串行通讯接口硬件及通讯规约。这一电路简易实用,经济可靠。     

电商物流背景下基于空间矩阵的三维装箱算法

针对电子商务领域中普遍存在的具有高度个性化和强异构性的三维装箱问题,提出一种电商物流领域适用性极强的组合启发式算法。根据问题特点,首先提出三维装箱的空间矩阵表征方式,基于该表征方式设计优化装箱检验算法,其次优化设计启发式算法的编码译码规则,并引入大规模邻域搜索算法进一步优化装箱序列路径搜索过程,从而共同构成组合启发式算法。结果表明,该算法在电商物流领域装箱问题中性能较好,求解结果接近理论最优解,同时求解质量优于其他装箱算法和商用软件,尤其是在复杂程度较高的装箱问题中更为明显。该算法能有效解决当前研究较少、需求较高的电商物流领域装箱问题,从而极大地降低电商物流企业的装箱成本。