基于自适应粒子群算法的WSN节点布局优化

针对传统粒子群算法（PSO）中影响粒子飞行状态倾向性的选择系数c1、c2固定不变的问题,考虑到微粒子在相应的自身认知能力与全局社会能力影响下能发挥出不同寻优速度与效率这一现象,对影响粒子飞行过程中追寻个体历史最佳与全局位置最佳二者选择倾向性的相关系数进行自适应动态调整。提出一种自适应性粒子群算法adaptive particle swarm optimization,APSO。仿真实验表明APSO具有良好的适应性,能够有效提高微粒子寻优的精度与效率,减少算法迭代优化所需时间,提高布控区域的覆盖率。     

PRIDE算法的差分特性研究

研究了轻量级分组密码算法PRIDE的差分分析与相关密钥 差分分析下的安全性。依据分支数理论,分析了算法基于“宽轨迹”策略设计的线性变换层的差分传递规律,给出了线性变换层32个不动点和88个2轮循环差分特征。综合考虑S盒差分传递规律,构造出算法的32条概率为2-58的与24条概率为2-60的15轮差分路径;同时依据密钥调度算法的差分传递规律,给出了算法16条概率为2-36的18轮相关密钥差分路径。在上述路径的基础上,可给出算法19轮差分分析结果与全轮的相关密钥差分分析结果。     

CORROSION OF A Co-15 Ce ALLOY UNDER 10~(-3)PaS_2 AT 700℃

ＣＯＲＲＯＳＩＯＮＯＦＡＣｏ１５ＣｅＡＬＬＯＹＵＮＤＥＲ１０－３ＰａＳ２ＡＴ７００℃①ＦｕＧｕａｎｇｙａｎ１,２,ＮｉｕＹａｎ１ａｎｄＷｕＷｅｉｔａｏ１１ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＣｏｒｒｏｓｉｏｎａｎｄＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ,Ｉｎｓ...