基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统

该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。     

粗糙集理论在字符识别中的应用

介绍了粗糙集理论在字符识别中的应用，首先叙述了粗糙集理论的相关内容，并讨论了粗糙集中的概念和方法与字符识别的关系，然后介绍了几个常用的粗糙集在字符识别中应用的算法并给出了例子。     

一种二值图像的有损压缩方法

目前，二值图像压缩主要采用无损压缩方式，压缩倍数低，文中针对表格图像，将其划分为线条图区域，文本图区域和半色调图区域，并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法，然后将数据进行合并，实验证明该方法可以得到相当不错的压缩效果。     

路桥收费计算机监控管理系统

路桥计算机收费监控管理系统的应用，将极大地减轻工作人员的劳动强度，最大限度地杜绝管理漏洞和各种贪污舞弊行为，提高运营管理水平和工作效率，减少车辆通行的延误，该系统采用了基于协同神经网络的车型自动识别，IC卡防伪技术，票据的OCR自动识别技术，汽车图像的压缩传输技术，使该系统具有技术先进和高可靠性，耐用性等特点，使用方便、直观。     

手写光学表格自动阅读机

介绍了一种手写光学表格自动阅读机。该机可识别表格中的手写数字及少数特殊符号。介绍了表格自动阅读机系统和体系结构以及在国内各次大规模使用情况。该机在１９９０年中国第四次人口普查中，已实际用于大约５０００人书写的６．６亿字符普查数据的自动录入；在１９９３年中国计划生育调查中，用于全国３０个省市的计划生育抽样调查表格数据的自动录入，识别精度达到９９．９５％，识别速度为每秒７页Ｂ４幅面表格。１９９３年９月     

基于神经网络的在线计算机图像识别系统

以二值型自适应共振理论（ART－1）神经网络为识别核心设计了一个应用于生产流水线的计算机识别系统，它可以对生产线上的零件和产品的文字和符号进行实时识别，作自动记录。该系统具有学习和识别速度快、识别率高（＞96％），可以灵活改变识别对象，应用范围广等特点。     

改进遗传算法在图像挖掘中的应用

图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不前,造成局部收敛等问题,引入了兴趣度这个阈值,提出了一种根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率的新的自适应遗传算法,并成功地运用到Landsat卫星ETM数据图像,实现了图像关联规则的提取。实验结果表明,该算法在收敛快速性和稳定性等方面都有了明显改善,达到了预期效果。     

带噪图像的多阈值零树编码方法

零树编码利用一固定量化阈值对系数进行扫描,而多阈值零树编码将小波分解后各子带的最大系数作为该子带的扫描阈值,将扫描阈值大于量化阈值的子带作为重要子带,反之作为次要子带。只在重要子带中判断其是否存在重要系数。针对含有高斯白噪声的图像,引入混合降噪模型对各子带的扫描阈值进行修正,有效地提高了编码图像质量和编码效率。     

一种直线提取的新方法

直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE)，即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素，然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。     

医用红外热图信息处理系统的研究与研发

医用红外热像仪对各类疾病的诊断具有非常独特的作用，是诸如B超、CT核磁共振等现代先进影像诊断仪器所不能替代的。本文介绍一种利用Borland的Delphi5和Microsoft的VisualC 6，混合编程而开发的一个用于医用红外热像仪中的用来处理医用红外热图像的软件系统，该系统具有温窗任意控制、温度测量、状态分析、热图统计处理、数据库处理、图像格式转换等功能，该系统界面友好、操作简便，具有较高的临床和科研使用价值。