基于最大类间方差法的快速交通视频运动目标分割方法

针对交通视频运动目标分割中,信息量大,运算耗时的特点。提出一种新的快速运动目标分割方法。首先选择两帧合适图像相减并取绝对值,然后对所得图像进行分块,判断应该被舍弃的子块。选择剩下的子块进行最大内间差分运算,分割出运动目标。试验结果表明这种方法能够在满足交通视频图像目标分割的基础上大大提高算法效率。     

基于LOGHM的视频运动目标检测算法

针对原有3D OGHM视频运动检测算法在视频分辨率较高时效率偏低的问题,从参与计算的图像分辨率角度提出了一种改进思想,即：将OGHM计算限制在“潜在目标邻域”等对检测有重要作用的像素范围内进行,阻止其他非重要像素点参与OGHM计算,从而来提高3D OGHM的算法效率。提出了局部OGHM运动检测算法（LOGHM）,并深入分析了改进前后两种检测算法的效率特性,给出了确定“潜在目标邻域”的常用准则。试验结果表明,LOGHM不但有较高的计算效率,而且还有很好的抗干扰能力。     

利用动态结构元素提取直线

研究了灰度文档图像中提取直线的方法．首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像，进行倾斜矫正后利用Hough变换动态构造结构元素(HTSEC)；然后根据这些结构元素，利用数学形态学中的击中／击不中变换提取文档图像中的直线(MMLE)。     

基于iButton的身份验证安全系统

在分析了国内外身份验证安全系统的优缺点后,提出了一种基于iButton(信息纽扣)的身份验证安全系统。文中分析了iButton的结构特点及工作原理,并给出了一套实用的身份验证安全系统。该系统与同类身份验证安全系统相比具有价格便宜,安全可靠,使用方便,智能度高的特点,具有广阔的使用前景。它对改善和促进国内身份验证安全系统的研制和开发具有很高的参考价值。     

结合标定拟合和模糊理论的焊点特征颜色提取

针对自动光学检测系统中元件颜色特征,提出了一种依靠颜色标定块和模糊隶属度判别法进行焊点特征颜色提取的方法。该方法对颜色标定块HSV中的H与S分量进行统计直方图分析,以高斯函数为模型拟合出各分量特征函数,建立起了一种以H和S分量为线性特征组合的各个颜色隶属度函数。根据模糊法隶属度判定准则对图片中颜色进行分割,提取出特征颜色。最后将该算法对3组PCB图像进行分割实验。实验结果表明该算法Bezdek分配系数为0.68左右,方差数据为1.0E-4数量级,表明该算法聚类效果稳定,类内数据相比于主色判别式法的一致性高。此外该算法适用性强,可普遍运用于指定颜色的提取系统中。     

异构多核处理器的任务调度算法

在研究Min-min、Max-min算法和Sufferage算法基础上,针对异构多核处理器的特点,提出一种任务静态调度算法——自适应分段Sufferage算法（Adaptive Segmented Sufferage,ASS）。该算法以最早完成时间和负载均衡为目标进行任务分配,先将任务分配分成两个阶段：在第一个阶段以最少完成时间作为分配原则进行分配,选择单位时间内节省时间最多的任务先分配;在第二个阶段以负载均衡为分配原则进行分配,选择执行时间大的任务先分配。然后选取不同调节参数,对任务进行多次重新分配,以最小的最大完成时间为最后分配结果,实现自适应调节。通过实验验证,该算法在实现最少完成时间的前提下能很好地达到负载均衡。     

基于机器视觉的轨道梁梁面破损状况的检测方法

研究机器视觉和图像处理与工业计算机组成的系统在工程测量中的应用,对于所获取的轻轨轨道梁梁面二维图像,利用计算机图像处理与机器视觉识别技术,采用K-均值聚类的区域增长算法,对图像进行分割;针对梁面的各类破损类型,对破损情况进行研究.在轨道梁梁面破损状况的检测应用中,该方法能有效识别出轨道表面的破损情况,准确地评估了梁面健康状况.     

改进的自适应遗传算法应用研究

图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一.近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究.首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取.实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法.     

软件开发的质量保证体系

软件因其复杂性和难以度量，使软件产品的质量很难得到保证。如何确保软件项目的质量，提高我国软件产品的竞争力，是我国软件企业必须考虑的问题，通过对目前国际上流行的软件质量保证体系的分析，提出了在应用ISO9000的基础上应有逐渐过度到CMM，实现软件开发过程的持续改进。