CY14—1改型电液比例变量轴向柱塞泵的研制与试验研究

本文介绍用CY14—1型轴向柱塞泵改制成能够完成恒流量变量和恒压变量的电液比例变量泵。本文阐述了该泵的构造原理、控制系统性能的理论分析和泵的试验结果。     

精冲模修边方法的探讨

随着冲压技术和加工设备及工艺的不断进步和推广，精冲模的应用也日渐广泛，很多以前必须用切削加工方法制造的零件，现改用精密冲压方法制造，综合效益是不言而喻的。     

基于混合生物地理学优化的聚类算法

聚类分析是数据挖掘的重要任务之一,而具有易早熟与收敛速度慢等缺陷的传统生物地理优化算法(Biogeography-Based Optimization, BBO)很难满足具有NP(Non-deterministic Polynomial)性质的复杂聚类问题需求,于是提出了一种基于混合生物地理学优化的聚类算法(Mixed Biogeography-Based Optimization, MBBO),该算法构造了一个基于梯度下降局部最优贪心搜索的新迁移算子,以聚类目标函数值作为个体适应度进行数据集内隐簇结构寻优。通过在4个标准数据集(Iris、Wine、Glass与Diabetes)的实验,结果表明MBBO算法相对于传统的优化算法具有更好的优化能力和收敛度,能发现更高质量的簇结构模式。     

RFID系统安全分析

无线射频识别（RFID）技术与条形码技术等识别技术相比,具有防水防磁、读取距离远、存储数据多、数据可加密等优点,目前已做广泛应用于交通、物流、医疗、食品安全等领域。但作为物联网重要的感知设备因其缺乏有效的安全机制影响到物联网的应用与推广。本文从物理安全、通信安全和信息安全三个角度分析RFID系统安全问题及其解决方法。     

装备虚拟仿真训练应用研究

在培训过程中,为了减轻受训人员心理“畏惧感”,研制了对应的模拟训练器和虚拟仿真训练软件.受训人员通过虚拟仿真训练软件、模拟训练器逐步到实装的阶梯式培训,能够很快适应实装岗位需求,快速达到培训目的.论文基于虚拟仿真思想,在计算机虚拟仿真环境下建立了装备虚拟仿真模型,对仿真训练软件进行应用研究.同时给出了一种虚拟仿真开发的方法和步骤,可以在不同武器系统平台间移植应用.     

曾坑水库大坝安全鉴定分析

在长期复杂的自然环境条件和各种荷载作用下,土石坝容易产生安全隐患,尤其是国内早期修建的土石坝,因为设计考虑不周、施工质量差、运行管理不当,大坝安全受到严重影响.该文结合曾坑水库工程实例,从水库的工程质量、防洪标准、渗流安全及结构安全等主要方面,对该水库工程的安全性进行全面复核和评价,对大坝结构、渗流稳定等做了详细的分析...     

40.5 kV/50 kA真空开关用双层线圈式快速斥力机构驱动技术的仿真研究北大核心CSCD

对于高电压大开断容量的真空断路器,为了实现运动机构在长开距下的快速驱动,文中提出一种双层线圈式快速斥力机构来产生更大的电磁斥力,建立仿真模型模拟其运动特性。研究了金属盘厚度、线圈内径、线圈匝数和初始间隙等参数对快速电磁斥力机构运动特性的影响,结果表明:仿真结果与实验结果比较吻合,得出了一般性的设计指导原则。双层线圈式快速斥力机构能够快速动作,满足故障限流器快速开断电路的要求。分闸期间电磁排斥的上升时间非常短,下降时间相对较长,并且电磁排斥力的峰值很大。在此基础上,设计了一种新型排斥线圈放电电路,通过控制不同电容器的放电时序来驱动运动机构,不仅可以满足故障限流器开断电路的速度要求,而且电磁斥力峰值显著降低,很大程度上降低了对斥力机构机械特性的要求。基于本文电磁斥力机构的真空断路器,满足了高压故障限流器的开关装置要求。     

同根双向扩展的贪心RRT路径规划算法

针对传统RRT-Connect算法路径规划过程中随机性大、算法效率低、搜索时间长、搜索路径冗长等问题,提出一种同根双向扩展的贪心RRT路径规划算法。将由起点开始向终点进行扩展的方式改为由起点与终点连线的中间点同时向起点和终点进行双向扩展,同时在扩展节点时叠加引力场和极度贪心算法,使树快速向起点和终点的方向扩散,加速路径的生成。对生成的路径进行剪枝优化处理,删除路径中冗余的节点,缩短路径长度。在三种不同环境中对改进算法进行仿真对比实验,结果表明所提算法相关性能优于传统RRT-Connect算法及其相关衍生算法。将改进RRT-Connect算法应用在实际移动机器人中,进一步证明改进算法的实用性和有效性。     

湿热环境异常发热复合绝缘子电热耦合仿真分析北大核心CSCD

复合绝缘子运行中异常发热现象频发,其中老化与表面污秽是导致发热的主要原因。文中采用有限元多物理场仿真,结合实测获得的材料参数,分别建立了正常运行、湿热老化、局部涂污及整体涂污等4种典型工况下的复合绝缘子仿真模型,根据湿热老化以及表面污秽的不同发热特征,分别建立静电、电流场两种模型。通过电场计算分析发现:湿热老化后复合绝缘子沿面电场增大、界面电场降低;局部涂污复合绝缘子在涂污处电场稍微下降;整体涂污复合绝缘子由于沿面电流增大造成电场畸变严重。通过以电介质损耗为接口的耦合热场以及电流场⁃热场耦合的电热联合仿真与试验结果对比发现:正常与局部涂污复合绝缘子基本无温升;湿热老化与整体涂污复合绝缘子温升明显,但温度梯度方向相反。仿真计算所得绝缘子最大温升位置与试验结果相同,试验结果与仿真计算结果基本吻合。     

基于深度卷积神经网络的车型识别研究

近年来,深度学习中的卷积神经网络已经广泛运用于图像识别领域,它不仅显著提升了识别准确率,同时在特征提取速度方面也优于许多传统方法。本文针对高速公路环境下的车型识别问题,引入卷积神经网络（CNNs）理论,设计相应特征提取算法,并结合SVM分类器构建识别系统。通过对高速公路上主要三种车型（小车、客车、货车）的分类实验显示,本文方法在识别精度及速度上均取得较显著的提高。